思路如下:

1.读取or照相,得到一张ARGB图片。

2.转化为bitmap类,并对其数据做如下操作:

A通道保持不变,然后逐像素计算:X = 0.3×R+0.59×G+0.11×B,并使这个像素的值新R,G,B值为X,即:

new_R = X, new_G = X, new_B = X

例如:原来一个像素是4个byte,分别为ARGB,现在这个像素应该为AXXX。

3.将上一步骤得到的bitmap图像写到输出流里面,并保存为图片。或者直接显示在ImageView上。

代码片段如下(注意,直接复制到工程里可能会有错误):

  1. Bitmap bitmapOrg = BitmapFactory.decodeByteArray(rawData, 0, rawData.length);
  2. //Bitmap bitmapOrg = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), R.drawable.ic_launcher);
  3. Bitmap bitmapNew = bitmapOrg.copy(Config.ARGB_8888, true);
  4. //Bitmap bitmapNew = bitmapOrg.copy(Config.ARGB_8888, true);
  5. if(bitmapNew == null)
  6. Log.i("TAG", "null");
  7. Log.i("TAG", "copy end");
  8. for(int i = 0;i<bitmapNew.getWidth();i++)
  9. {
  10. for(int j =0;j<bitmapNew.getHeight();j++)
  11. {
  12. int col = bitmapNew.getPixel(i, j);
  13. int alpha = col&0xFF000000;
  14. int red = (col&0x00FF0000)>>16;
  15. int green = (col&0x0000FF00)>>8;
  16. int blue = (col&0x000000FF);
  17. int gray = (int)((float)red*0.3+(float)green*0.59+(float)blue*0.11);
  18. int newColor = alpha|(gray<<16)|(gray<<8)|gray;
  19. bitmapNew.setPixel(i, j, newColor);
  20. //Log.v("tag",  Integer.toHexString(col));
  21. }
  22. }
  23. Log.i("TAG", "pro end");
  24. sendMsg(bitmapNew);
  25. File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+File.separator+"gray"+number+".jpg");
  26. OutputStream out;
  27. try {
  28. out = new FileOutputStream(file);
  29. if(bitmapNew.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out))
  30. Log.i("TAG", "success");
  31. out.close();
  32. } catch (FileNotFoundException e) {
  33. // TODO Auto-generated catch block
  34. e.printStackTrace();
  35. } catch (IOException e) {
  36. // TODO Auto-generated catch block
  37. e.printStackTrace();
  38. }
  39. }

注意,这种直接对bitmap图像的逐像素处理非常费时,所以最好开辟一个新的线程来做这类操作。

另外,有一个Bitmap.config里面有一个alpha8设置,经过实践证明,这个设置不好使,在保存时选择这个设置,无论是保存图片还是现实图片,都会失败。

想直接保存成单通道的灰度图也不行,android不支持,所以即使是灰度图,实际上也是4通道的ARGB图。

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