MongoError: server instance in invalid state undefined 解决办法
MongoDB关键点集锦(更新中...)
2017-01-20 09:33:48[其它数据库]点击数:15作者:Real_Bird的博客来源: 网络
随机为您推荐的文章:MongDB索引的介绍及使用
索引的重要性,应该无需多说了,它可以优化我们的查询,而且在某些特定类型的查询中,索引几乎是必不可少的。这篇文章主要介绍了MongoDB中的几种常见的索引以及在使用时候的一些注
1、MongoError: server instance in invalid state undefined
参考segmentfault的一个解答
看起来你用的是node-mongodb-native驱动。老版本确实有使用过DB作为顶级对象,不过现在的驱动通常建议把MongoClient用为顶级对象使用。直接参考驱动文档:
https://github.com/mongodb/node-mongodb-native#connecting-to-mongodb
注意MongoClient维护着连接池,所以通常当你的应用退出前都可以不要关闭,保留一个单例的MongoClient一直用就可以了。
我按照这个建议后,确实修复了这个问题。修改后的代码如下(关键代码):
// 使用mongoClient作为顶级对象,而不是require('mongodb')
var mongodbClient = require('mongodb').MongoClient;
// 连接数据库取代了db.open(...)
mongodbClient.connect(url, function(err, db) {
if(err) {
return callback(err);
}
var collection = db.collection('posts');
collection.insertOne(post, function(err) {
if(err) {
return callback(err);
}
callback(null);
db.close();
})
})
通过collection
操作数据库的方法。我打印了collection.__proto__
,如下所示:
{ collectionName: [Getter],
namespace: [Getter],
readConcern: [Getter],
writeConcern: [Getter],
hint: [Getter/Setter],
find: [Function],
insertOne: [Function],
insertMany: [Function],
bulkWrite: [Function],
insert: [Function],
updateOne: [Function],
replaceOne: [Function],
updateMany: [Function],
update: [Function],
deleteOne: [Function],
removeOne: [Function],
deleteMany: [Function],
removeMany: [Function],
remove: [Function],
save: [Function],
findOne: [Function],
rename: [Function],
drop: [Function],
options: [Function],
isCapped: [Function],
createIndex: [Function],
createIndexes: [Function],
dropIndex: [Function],
dropIndexes: [Function],
dropAllIndexes: [Function],
reIndex: [Function],
listIndexes: [Function],
ensureIndex: [Function],
indexExists: [Function],
indexInformation: [Function],
count: [Function],
distinct: [Function],
indexes: [Function],
stats: [Function],
findOneAndDelete: [Function],
findOneAndReplace: [Function],
findOneAndUpdate: [Function],
findAndModify: [Function],
findAndRemove: [Function],
aggregate: [Function],
parallelCollectionScan: [Function],
geoNear: [Function],
geoHaystackSearch: [Function],
group: [Function],
mapReduce: [Function],
initializeUnorderedBulkOp: [Function],
initializeOrderedBulkOp: [Function] }
2、mongodb更新一个数组,如commets是一个数组,添加comment
collection.update({
"name": name,
}, {
$push: {"comments": comment}
})
3、distinct(key, query, options, callback){Promise}
查询集合返回一个带有key
键的值组成的列表,列表的值是不重复的。其中每个集合需要满足query
条件。
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient,
test = require('assert');
MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017/test', function(err, db) {
// 创建集合
var collection = db.collection('distinctExample2');
// 插入多个文档
collection.insertMany([{a:0, b:{c:'a'}}, {a:1, b:{c:'b'}}, {a:1, b:{c:'c'}},
{a:2, b:{c:'a'}}, {a:3}, {a:3}, {a:5, c:1}], {w:1}, function(err, ids) {
// 返回含有c是1的集合的a属性的值组成的列表。 [5]
collection.distinct('a', {c:1}, function(err, docs) {
test.deepEqual([5], docs.sort());
db.close();
});
})
});
4、查询所有tags中包含tag的文档。tags是数组 [‘a’, ‘b’, ‘c’]的形式
collection.find({tags: 'a'}) // 这样也可以查询到这个集合
5、使用$inc增加某个字段
// 查询到这个文档,将`pv`字段加1,如果不存在`pv`字段,则创建pv字段,初始值为0,并加1
collection.updateOne({
"name": name,
"time.day": day,
"title": title
}, {
$inc: {"pv": 1}
}, function(err) {
if(err) {
return callback(err);
}
db.close();
})
6、mongodb分页,主要用到count
和skip
和limit
属性
Post.getTen = function(name, page, callback) {
mongodbClient.connect(url, function(err, db) {
if(err) {
return callback(err)
}
var collection = db.collection('posts');
var query = {};
if(name) {
query.name = name;
}
// 对于一个query对象,首先使用`count()`来查询到总数目,结果值赋给参数`total`,比如`total`是93,然后使用`find()`查询,并跳过(page-1)*10个结果,返回之后的10个结果,按时间(`time`)降序排序。1是升序,也是默认的。-1是降序
collection.count(query, function(err, total) {
collection.find(query).skip((page - 1) * 10).limit(10).sort({
time: -1
}).toArray(function(err, docs) {
if(err) {
return callback(err);
}
callback(null, docs, total);
db.close();
})
})
})
}
以上就是MongoDB关键点集锦(更新中...)的全文介绍,希望对您学习和使用数据库有所帮助.
索引的重要性,应该无需多说了,它可以优化我们的查询,而且在某些特定类型的查询中,索引几乎是必不可少的。这篇文章主要介绍了MongoDB中的几种常见的索引以及在使用时候的一些注
参考segmentfault的一个解答
看起来你用的是node-mongodb-native驱动。老版本确实有使用过DB作为顶级对象,不过现在的驱动通常建议把MongoClient用为顶级对象使用。直接参考驱动文档:
https://github.com/mongodb/node-mongodb-native#connecting-to-mongodb
注意MongoClient维护着连接池,所以通常当你的应用退出前都可以不要关闭,保留一个单例的MongoClient一直用就可以了。
我按照这个建议后,确实修复了这个问题。修改后的代码如下(关键代码):
// 使用mongoClient作为顶级对象,而不是require('mongodb')
var mongodbClient = require('mongodb').MongoClient;
// 连接数据库取代了db.open(...)
mongodbClient.connect(url, function(err, db) {
if(err) {
return callback(err);
}
var collection = db.collection('posts');
collection.insertOne(post, function(err) {
if(err) {
return callback(err);
}
callback(null);
db.close();
})
})
通过collection
操作数据库的方法。我打印了collection.__proto__
,如下所示:
{ collectionName: [Getter],
namespace: [Getter],
readConcern: [Getter],
writeConcern: [Getter],
hint: [Getter/Setter],
find: [Function],
insertOne: [Function],
insertMany: [Function],
bulkWrite: [Function],
insert: [Function],
updateOne: [Function],
replaceOne: [Function],
updateMany: [Function],
update: [Function],
deleteOne: [Function],
removeOne: [Function],
deleteMany: [Function],
removeMany: [Function],
remove: [Function],
save: [Function],
findOne: [Function],
rename: [Function],
drop: [Function],
options: [Function],
isCapped: [Function],
createIndex: [Function],
createIndexes: [Function],
dropIndex: [Function],
dropIndexes: [Function],
dropAllIndexes: [Function],
reIndex: [Function],
listIndexes: [Function],
ensureIndex: [Function],
indexExists: [Function],
indexInformation: [Function],
count: [Function],
distinct: [Function],
indexes: [Function],
stats: [Function],
findOneAndDelete: [Function],
findOneAndReplace: [Function],
findOneAndUpdate: [Function],
findAndModify: [Function],
findAndRemove: [Function],
aggregate: [Function],
parallelCollectionScan: [Function],
geoNear: [Function],
geoHaystackSearch: [Function],
group: [Function],
mapReduce: [Function],
initializeUnorderedBulkOp: [Function],
initializeOrderedBulkOp: [Function] }
2、mongodb更新一个数组,如commets是一个数组,添加comment
collection.update({
"name": name,
}, {
$push: {"comments": comment}
})
3、distinct(key, query, options, callback){Promise}
查询集合返回一个带有key
键的值组成的列表,列表的值是不重复的。其中每个集合需要满足query
条件。
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient,
test = require('assert');
MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017/test', function(err, db) {
// 创建集合
var collection = db.collection('distinctExample2');
// 插入多个文档
collection.insertMany([{a:0, b:{c:'a'}}, {a:1, b:{c:'b'}}, {a:1, b:{c:'c'}},
{a:2, b:{c:'a'}}, {a:3}, {a:3}, {a:5, c:1}], {w:1}, function(err, ids) {
// 返回含有c是1的集合的a属性的值组成的列表。 [5]
collection.distinct('a', {c:1}, function(err, docs) {
test.deepEqual([5], docs.sort());
db.close();
});
})
});
4、查询所有tags中包含tag的文档。tags是数组 [‘a’, ‘b’, ‘c’]的形式
collection.find({tags: 'a'}) // 这样也可以查询到这个集合
5、使用$inc增加某个字段
// 查询到这个文档,将`pv`字段加1,如果不存在`pv`字段,则创建pv字段,初始值为0,并加1
collection.updateOne({
"name": name,
"time.day": day,
"title": title
}, {
$inc: {"pv": 1}
}, function(err) {
if(err) {
return callback(err);
}
db.close();
})
6、mongodb分页,主要用到count
和skip
和limit
属性
Post.getTen = function(name, page, callback) {
mongodbClient.connect(url, function(err, db) {
if(err) {
return callback(err)
}
var collection = db.collection('posts');
var query = {};
if(name) {
query.name = name;
}
// 对于一个query对象,首先使用`count()`来查询到总数目,结果值赋给参数`total`,比如`total`是93,然后使用`find()`查询,并跳过(page-1)*10个结果,返回之后的10个结果,按时间(`time`)降序排序。1是升序,也是默认的。-1是降序
collection.count(query, function(err, total) {
collection.find(query).skip((page - 1) * 10).limit(10).sort({
time: -1
}).toArray(function(err, docs) {
if(err) {
return callback(err);
}
callback(null, docs, total);
db.close();
})
})
})
}
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