AI顶会
自己如何学习CV
paper with code(每周)
基石方向
1、image classification 这个肯定要关注,这个往往都是backbone
https://paperswithcode.com/sota/image-classification-on-imagenet
2、object detection 目标检测
https://paperswithcode.com/area/computer-vision/object-detection
3、semantic Segmentation语义分割
https://paperswithcode.com/area/computer-vision/semantic-segmentation
4、instance segmentation 实例分割
https://paperswithcode.com/area/computer-vision/instance-segmentation
感兴趣方向
1、object tracking(目标跟踪)
https://paperswithcode.com/area/computer-vision/object-tracking
2、pose estimation (姿态估计)
https://paperswithcode.com/area/computer-vision/pose-estimation
3、3D多关注
GAN一些基础的概念,还有就是NLP一些基础的概念和模型得知道。因为有时候图像会借鉴
https://paperswithcode.com/sota
量子位、极市平台。公众号关注(每天)
跟踪一些最新的实时动态,选择自己感兴趣的进行学习
关注顶会(每个月)
每次召开顶会,都要看一下里面的文章总结一下
自己如何学习NLP,未完待续
paper with code(每周)
工作和发展的方向(CV、NLP)。查看STOA(当前最好的论文的意思)
https://paperswithcode.com/sota
computer Vision 计算机视觉
ICCV
ICCV2019: http://iccv2019.thecvf.com/submission/timeline
CVPR
CVPR2019: http://cvpr2019.thecvf.com/
ECCV
ECCV2020: http://eccv2020.eu/
自然语言
ACL
ACL2019:http://www.acl2019.org/EN/index.xh
NAACL-HLT
NAACL-HLT2019: https://naacl2019.org/
EMNLP
关于论文接收等会议信息可以在ACL2019的网站中查询。
COLING
COLING:https://www.sheffield.ac.uk/dcs/research/groups/nlp/iccl/index#tab00
机器学习
ICML
ICML2019:https://icml.cc/Conferences/2019/
NIPS
NeurIPS: https://neurips.cc/Conferences/
AI人工智能顶级会议
AAAI
AAAI2019:https://aaai.org/Conferences/AA
IJCAI
IJCAI2019:https://ijcai19.org/
Robotics机器人学
ICRA
ICRA2019: https://www.icra2019.org/
IROS
IROS2019: https://www.iros2019.org/
AAMAS
AAMAS2019: http://aamas2019.encs.concordia.ca/
RSS
RSS2019: http://www.roboticsconference.org/
数据挖掘
ACM SIGKDD
KDD2019: https://www.kdd.org/kdd2019
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