基于Centos7xELK+Kafka集群部署方案

本次集群部署使用ELK版本统一为6.8.10，kafka为2.12-2.51 均可在官网下载

elasticsearch下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

logstash下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash

kibana下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

kafka下载地址：http://kafka.apache.org/downloads

整体流程如下图 仅供参考 可根据需求调整

一、elasticsearch安装

(1) 准备部署包并解压到/usr/local 下并解压

•   tar -zxf elasticsearch-6.8.10.tar.gz

•   tar -zxf  kibana-6.8.10-linux-x86_64.tar.gz
​
•   tar -zxf  logstash-6.8.10.tar.gz

(2) 由于elasticsearch启动的时候不能直接用root用户启动，所以需要创建普通用户

 useradd elk 
 chown -R elk:elk elasticsearch-6.8.10
 chown -R elk:elk kibana-6.8.10-linux-x86_64
 chown -R elk:elk logstash-6.8.10

(3)启动前的配置工作防止启动报错

修改操作系统的内核配置文件:vim /etc/sysctl.conf

 新增：vm.max_map_count=655360

vim /etc/security/limits.conf

新增：* soft nofile 65536
     * hard nofile 65536
     * soft nproc 4096
     * hard nproc 4096

执行 sysctl -p 使配置生效

(4) 配置elasticsearch 配置文件elasticsearch.yml

network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
node.name: node-1
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.220.131:9300","192.168.220.132:9300"]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
bootstrap.memory_lock: false
node.master: true
node.data: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
​

(5) 启动

./bin/elasticsearch 
#后台启动
./bin/elasticsearch -d

(6)查看是否启动成功

ps aux|grep elasticsearch
# 关闭es(kill + 进程号)
kill 99089

访问 http://localhost:9200

(7) 如上操作复制到192.168.220.131将配置文件elasticsearch.yml中 node.name: node-1改为

node.name: node-2

二、kibana安装

(1) 配置kibana配置文件kibana.yml

vi kibana.yml

修改

elasticsearch.hosts: ["http://192.168.220.131:9200"]
server.host: "0.0.0.0"
i18n.locale: "zh-CN"

(2) 启动Kibana

# 查看kibana是否启动成功
fuser -n tcp 5601
# 关闭kibana
kill  线程号
# 启动kibana
./bin/kibana
# 后台启动
nohup ./bin/kibana &

访问 http://localhost:5601

三、logstash安装

(1) 配置logstash配置文件logstash.yml

vi logstash.yml

(2) /config目录下新增文件logstash.conf

cp logstash-sample.conf  logstash.conf

​
input {
  kafka {
     bootstrap_servers => "192.168.220.131:9092,192.168.220.132:9092"
     topics => ["qlz-test","qlz-test1"]
     group_id => "logstash-file"
     codec => "json"
  }
}
​
output {
   elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.220.131:9200"]
    index => "elasticsearch-test"
   }
}

(3)启动logstash

 bin/logstash -f config/logstash.conf
 #后台启动
 nohup bin/logstash -f config/logstash.conf &
 #查看后台启动日志
 tail -f nohup.out
 #查看是否启动成功
 ps aux|grep logstash

四、kafka集群安装

准备kafka_2.12-2.5.1.tgz安装包并解压到/usr/local下

tar -zxf kafka_2.12-2.5.1.tgz

在搭建kafka集群之前需要提前安装zookeeper集群，kafka压缩包只带zookeeper程序，只需要解压配置即可使用

(1) 修改配置文件zookeeper配置文件

vi zookeeper.properties

#数据路径
dataDir=/data/zookeeper
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# disable the per-ip limit on the number of connections since this is a non-production config
maxClientCnxns=0
#tickTime : 这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
tickTime=2000
# 集群模式下，follower机器启动，需要从Leader上同步最新数据，来确定自身服务新状态，同步需要在initLimit内完成。即同步时间为10*2000=20s(initLimit*tickTime)
initLimit=20
# 集群模式下，Leader需要与集群中的其他机器Follower进行通信，则通过心跳机制来检测Follower状态，如果超过心跳间隔syncLimit,则表示Follower下线。心跳时间间隔为5*2000=10s(syncLimit*tickTime)
syncLimit=10
#2888 端口：表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
#3888 端口：表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader ，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口
server.1=192.168.220.131:2888:3888
server.2=192.168.220.132:2888:3888

创建数据目录并创建myid文件，文件为数字，用于标识唯一主机，必须有这个文件否则zookeeper无法启动

mkdir /data/zookeeper -p
echo 1 >/data/zookeeper/myid

(2) 　修改kafka配置文件

vi server.properties 

#唯一数字分别为1,2
broker.id=1
#这个broker监听的端口
prot=9092
#唯一填服务器IP
host.name=192.168.220.131
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka日志路径，不需要提前创建，启动kafka时创建
log.dirs=/data/kafka-logs
#分片数，需要配置较大，分片影响读写速度
num.partitions=16
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
#zookpeer集群
zookeeper.connect=192.168.220.131:2181,192.168.220.132:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

把配置拷贝至其他kafka主机，zookeeper.properties配置一样 ，server.properties配置一下两处不一样，myid也不一样

broker.id=2
host.name=192.168.220.132

(3) 启动zookeeper顺序为服务器1 2

/usr/local/kafka_2.12-2.5.1/bin/zookeeper-server-start.sh /usr/local/kafka_2.12-2.5.1/config/zookeeper.properties
​
#后台启动
/usr/local/kafka_2.12-2.5.1/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka_2.12-2.5.1/config/zookeeper.properties

启动过程中提示拒绝连接不用理会，由于zookeeper集群在启动的时候，每个结点都试图去连接集群中的其它结点，先启动的肯定连不上后面还没启动的，所以上面日志前面部分的异常是可以忽略的。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定了。其他节点也可能会出现类似的情况，属于正常

检测是否启动

netstat -ntalp|grep -E "2181|2888|3888"

(4) 启动kafka

/usr/local/kafka_2.12-2.5.1/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka_2.12-2.5.1/config/server.properties
​
#后台启动
/usr/local/kafka_2.12-2.5.1/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka_2.12-2.5.1/config/server.properties

(5) 测试

在kafka01创建一个主题，主题名为qlz-test

 ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.220.131:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic qlz-test

查看主题

# 查看所有主题
./kafka-topics.sh  --list --zookeeper 192.168.220.131:2181
​
#　查看qlz-test主题详情 
./kafka-topics.sh --describe --zookeeper  192.168.220.131:2181 --topic qlz-test

Topic: qlz-test PartitionCount: 1       ReplicationFactor: 2    Configs:
        Topic: qlz-test Partition: 0    Leader: 1       Replicas: 1,2   Isr: 1,2
#主题名称：qlz-test
#Partition：只有一个从0开始
#leader：id为1的broker
#Replicas： 副本存在id为 1 2的上面
#Isr：活跃状态的broker

删除主题

./kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.220.131:2181  --topic qlz-test

使用kafka01发送消息，这里是生产者角色

./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.220.131:9092 --topic qlz-test

　出现命令行需要手动输入消息

　使用kafka02接收消息，这里是消费者角色

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.220.131:9092 --topic qlz-test --from-beginning

在kafka01输入消息然后会在kafka02接收到该消息