AC自动机(转载)
本来以为是很高级的算法 其实理解以后并不难 只是在字典树的基础上用fail数组标记一下回朔的位置 加速查找 就可以实现多模式串的匹配查找
模版如下:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<stack>
#include<bitset>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<set>
#include<list>
#include<deque>
#include<map>
#include<queue>
#define ll long long int
using namespace std;
inline ll gcd(ll a,ll b){return b?gcd(b,a%b):a;}
inline ll lcm(ll a,ll b){return a/gcd(a,b)*b;}
int moth[13]={0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};
int dir[4][2]={1,0 ,0,1 ,-1,0 ,0,-1};
int dirs[8][2]={1,0 ,0,1 ,-1,0 ,0,-1, -1,-1 ,-1,1 ,1,-1 ,1,1};
const int inf=0x3f3f3f3f;
const ll mod=1e9+7;
struct Trie{
int trie[500007][26],fail[500007],cntword[500007];
int sz,root;
int newnode(){
for(int i=0;i<26;i++)
trie[sz][i]=-1;
cntword[sz++]=0;
return sz-1;
}
void init(){ //初始化
sz=0;
root=newnode();
}
void insert(string s){ // 构建字典树
int len=s.length();
int now=root;
for(int i=0;i<len;i++){
if(trie[now][s[i]-'a']==-1)
trie[now][s[i]-'a']=newnode();
now=trie[now][s[i]-'a'];
}
cntword[now]++;
}
void build(){ //构建fail数组
queue<int> q;
fail[root]=root;
for(int i=0;i<26;i++){
if(trie[root][i]==-1)
trie[root][i]=root;
else{
fail[trie[root][i]]=root;
q.push(trie[root][i]);
}
}
while(!q.empty()){
int now=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<26;i++){
if(trie[now][i]==-1)
trie[now][i]=trie[fail[now]][i];
else{
fail[trie[now][i]]=trie[fail[now]][i];
q.push(trie[now][i]);
}
}
}
}
int query(string s){ //查询操作
int len=s.length();
int now=root;
int res=0;
for(int i=0;i<len;i++){
now=trie[now][s[i]-'a'];
int temp=now;
while(temp!=root){
res+=cntword[temp];
cntword[temp]=0;
temp=fail[temp];
}
}
return res;
}
};
Trie ac;
string s;
string ans;
int main(){
ios::sync_with_stdio(false);return 0;
}
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