动态规划TG.lv(1) (洛谷提高历练地)
动态规划TG.lv(1)
P1005 矩阵取数游戏
分析:每行不超过80个数字,直接区间DP即可,\(dp[i][j]\)表示区间\([i,j]\)之间取数可以得到的答案,每次向右或者向左扩展即可。但是这题烦人的地方在于大数
P1373 小a和uim之大逃离
分析:状态可以想到是\(dp[i][j][a][b][k]\) 但是会爆内存,考虑转移的时候每次改变的是相对大小,所以可以优化掉一维。另外就是数组不能开LL,会爆内存
P2279 [HNOI2003]消防局的设立
这个题和紫书上面的一个树形DP很像
Luogu题解区有大佬用贪心求
状态要用五层来表示,原因就是每个点可以涉及到的范围有五层
细节就不赘述了,题解区很详细的,这里就只做总结回顾。
P1220 关路灯
分析:\(dp[i][j][2]\) 表示解决了\([i,j]\)之间的路灯,最后在左侧或者在右侧时的最小花费。转移的时候暴力转移。
P1156 垃圾陷阱
分析:将垃圾按照时间排序,每个垃圾两种选择 =》 01背包,\(f[i]\)表示达到高度 i 时,最久可以坚持到什么时刻。
动态规划TG.lv(1) (洛谷提高历练地)的更多相关文章
- 搜索Ex (洛谷提高历练地)
搜索Ex P1120 小木棍 题意:不超过65根长度小于50的小木棍(是由一批等长木棍砍断得到的),求原始木棍的最小可能长度 分析:优化+减枝爆搜 搜索状态要记录当前尝试的已经填好的长度,当前尝试填的 ...
- P2347 砝码称重(动态规划递推,背包,洛谷)
题目链接:P2347 砝码称重 参考题解:点击进入 纪念我第一道没理解题意的题 ''但不包括一个砝码也不用的情况'',这句话我看成了每个砝码起码放一个 然后就做不出来了 思路: 1.这题数据很小,10 ...
- 【BZOJ2830/洛谷3830】随机树(动态规划)
[BZOJ2830/洛谷3830]随机树(动态规划) 题面 洛谷 题解 先考虑第一问. 第一问的答案显然就是所有情况下所有点的深度的平均数. 考虑新加入的两个点,一定会删去某个叶子,然后新加入两个深度 ...
- NOIP2017提高组Day1T3 逛公园 洛谷P3953 Tarjan 强连通缩点 SPFA 动态规划 最短路 拓扑序
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/9258043.html 题目传送门 - 洛谷P3953 题目传送门 - Vijos P2030 题意 给定一个有 ...
- 【模板】LIS模板 洛谷P1091 [NOIP2004提高组]合唱队形 [2017年4月计划 动态规划11]
以题写模板. 写了两个:n^2版本与nlogn版本 P1091 合唱队形 题目描述 N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列,使得剩下的K位同学排成合唱队形. 合唱队形是指这样的一种队 ...
- 洛谷P1003 铺地毯 noip2011提高组day1T1
洛谷P1003 铺地毯 noip2011提高组day1T1 洛谷原题 题目描述 为了准备一个独特的颁奖典礼,组织者在会场的一片矩形区域(可看做是平面直角坐标系的第一象限)铺上一些矩形地毯.一共有 n ...
- 动态规划 洛谷P4017 最大食物链计数——图上动态规划 拓扑排序
洛谷P4017 最大食物链计数 这是洛谷一题普及/提高-的题目,也是我第一次做的一题 图上动态规划/拓扑排序 ,我认为这题是很好的学习拓扑排序的题目. 在这题中,我学到了几个名词,入度,出度,及没有环 ...
- [NOIP2013提高&洛谷P1966]火柴排队 题解(树状数组求逆序对)
[NOIP2013提高&洛谷P1966]火柴排队 Description 涵涵有两盒火柴,每盒装有 n 根火柴,每根火柴都有一个高度. 现在将每盒中的火柴各自排成一列, 同一列火柴的高度互不相 ...
- [NOI导刊2010提高&洛谷P1774]最接近神的人 题解(树状数组求逆序对)
[NOI导刊2010提高&洛谷P1774]最接近神的人 Description 破解了符文之语,小FF开启了通往地下的道路.当他走到最底层时,发现正前方有一扇巨石门,门上雕刻着一幅古代人进行某 ...
随机推荐
- 2021升级版微服务教程4—Nacos 服务注册和发现
2021升级版SpringCloud教程从入门到实战精通「H版&alibaba&链路追踪&日志&事务&锁」 默认文件1610014380163 教程全目录「含视 ...
- torch.nn 的本质
torch.nn 的本质 PyTorch 提供了各种优雅设计的 modules 和类 torch.nn,torch.optim,Dataset 和 DataLoader 来帮助你创建并训练神经网络.为 ...
- python列表字符串集合常用方法
1.1 列表常用方法 # 1. append 用于在列表末尾追加新的对象a = [1,2,3]a.append(4) # the result : [1,2,3,4]# 2. count方法统计某个 ...
- 【MYSQL】win7安装mysql-5.7.10绿色版
1.下载 :mysql下载地址 2.解压缩 3.环境变量配置 MYSQL_HOME=D:\mysql-5.7.11-win32 PATH=%MYSQL_HOME%\bin 4.修改配置文件 a.)将m ...
- 使用jib-maven-plugin将Spring Boot项目发布为Docker镜像
目录 介绍 使用 总结 介绍 将spring boot(cloud)项目发布到docker环境作为镜像,一般常用的一个是com.spotify的docker-maven-plugin这个maven插件 ...
- 环境配置-Java-02-卸载
1.卸载程序 在windows程序与功能中卸载Java相关的两个程序 2.删除环境变量 在windows环境变量中删除JAVA_HOME.CLASSPATH 以及 PATH中的两条路径 3.查看是否卸 ...
- Docker 建站小记
一,前言 Docker 建站小记,我使用了四个镜像来搭建:nginx,certbot,mysql,gradle.欢迎访问:https://www.zzk0.top 这个网页是从 github 上找的个 ...
- Git 创建新分支检查分支
创建分支和切换分支,也可以称为检出分支 创建新分支 git branch branchName 切换到新分支 git checkout branchName 上面两个命令也可以合成为一个命令: git ...
- FLask的偏函数应用
偏函数 实际上,偏函数主要辅助原函数,作用其实和原函数差不多,不同的是,我们要多次调用原函数的时候,有些参数,我们需要多次手动的去提供值.而偏函数便可简化这些操作,减少函数调用,主要是将一个或多个参数 ...
- Scrapy———反爬蟲的一些基本應對方法
1. IP地址驗證 背景:有些網站會使用IP地址驗證進行反爬蟲處理,檢查客戶端的IP地址,若同一個IP地址頻繁訪問,則會判斷該客戶端是爬蟲程序. 解決方案: 1. 讓Scrapy不斷隨機更換代理服務器 ...