ThreadPoolExecutor创建:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)

构造函数如下:

参数说明:

corePoolSize:核心线程池大小, 当新的任务到线程池后,线程池会创建新的线程(即使有空闲线程),直到核心线程池已满。

1)maximumPoolSize:最大线程池大小,顾名思义,线程池能创建的线程的最大数目keepAliveTime:当线程数达到maximumPoolSize时,若发现超过指定时间多出的线程仍处于空闲状态,就会进行线程的回收

1-1当正在运行的线程等于corePoolSize时,任务优先添加到队列中,当队列已满并且没有空闲线程时才创建新的线程。

1-2若设置的corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同,则创建了固定大小的线程池

2)TimeUnit: 时间单位BlockingQueue<Runnable>:用来储存等待执行任务的队列

3)threadFactory:线程工厂

4)RejectedExecutionHandler: 当核心线程不能都在处理任务时,新进任务被放在Queue里

重要参数说明:

corePoolSize 和 maximumPoolSize

1)默认情况下线程中的线程初始时为 0, 当有新的任务到来时才会创建新线程,当线程数目到达 corePoolSize 的数量时,新的任务会被缓存到 workQueue 队列中。

2)如果不断有新的任务到来,队列也满了的话,线程池会再新建线程直到总的线程数目达到 maximumPoolSize。

3)如果还有新的任务到来,则要根据 handler 对新的任务进行相应拒绝处理.

BlockingQueue<Runnable>

一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务

常用队列:

ArrayBlockingQueue
            基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序
LinkedBlockingQueue
            一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue.
            静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列
SynchronousQueue
            不存储元素的阻塞队列
            每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态
            吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue
            注: 静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列
PriorityBlockingQueue
            具有优先级得无限阻塞队列
    RejectedExecutionHandler
        线程池处于饱和状态时需要采取的应对策略
        jdk提供策略:
            AbortPolicy:表示无法处理新任务时抛出异常, 默认策略
            CallerRunsPolicy:用调用者所在线程来运行任务
            DiscardOldestPolicy:该策略将丢弃最老的一个请求,也就是即将被执行的任务,并尝试再次提交当前任务
            DiscardPolicy:不处理,丢弃掉
            自定义策略:
                实现 RejectedExecutionHandler 接口

  threadFactoy

ThreadPoolExecutor是Executors类的实现,Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池,主要有以下几个:
1)

newSingleThreadExecutor:创建一个单线程的线程池。次线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
2)newFixedThreadPool:创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。(相当于创建了相同corePoolSize、maximumPoolSize的线程池)
3)newCachedThreadPool:创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小

三种排队策略:

1)直接提交。直接提交策略表示线程池不对任务进行缓存。新进任务直接提交给线程池,当线程池中没有空闲线程时,创建一个新的线程处理此任务。这种策略需要线程池具有无限增长的可能性。实现为:SynchronousQueue
2)有界队列。当线程池中线程达到corePoolSize时,新进任务被放在队列里排队等待处理。有界队列(如ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是 I/O 边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。
3)无界队列。使用无界队列(例如,不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue)将导致在所有 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样,创建的线程就不会超过 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize 的值也就无效了。)当每个任务完全独立于其他任务,即任务执行互不影响时,适合于使用无界队列;例如,在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性

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