Python学习之路基础篇--01Python的基本常识

1 计算机基础

　　首先认识什么是CPU（Central Processing Unit），即中央处理器，相当于人类的大脑。内存，临时储存数据，断电即消失。硬盘，可以长久的储存数据，有固态硬盘，机械硬盘之分。

2 初识python

　　python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。python是一个优美、清晰、简单的语言，并得到了广泛的应用。

2018.7月 TIOBE榜单，其中python居于第四位。外国有NASA、谷歌...国内有豆瓣、知乎...都用python写成。

　　　python的发展，1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。目前主流的是python3.x，python2.x在2020年之后就将停止使用。从宏观上看python2 与 python3 区别有python2 源码不标准，混乱，重复代码太多，而python3 统一 标准，去除重复代码。

3 python的语言类型

　　编译型与解释型

　　编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件，这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快；而解释器则是只在执行程序时，才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行，所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的。 这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句，它只能认识机器语言（是二进制的形式）。以下是各个主流语言的语言类型。

　　简单来说，编译型就是一次性将所有程序编译成二进制文件。其缺点是开发效率低，不能跨平台。但其是优点运行速度快，人是蛮难感受出来的，如C、C++等等。解释型就是当程序执行时，一行一行的解释，其优点是开发效率高，可以跨平台。但缺点运行速度慢，如python 、php等等。

　　动态语言和静态语言
　　通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。

　　动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。

　　静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。

　　强类型定义语言和弱类型定义语言

　　强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a，那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

　　弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！
例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）；VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）；JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。

　　要记住一点，python是一种动态解释性的强类型语言。

4 python 优点与缺点

优点：

　　Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

　　开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。

　　高级语言—当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节

　　可移植性—由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行

　　可扩展性—如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

　　可嵌入性—你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

缺点：

　　速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。

　　代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。

　　线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。

5 python 解释器

　　对于ppython的解释器，市面上有很多种类，主流的是CPython，这个解释器是用C语言开发的。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。我所用的也都是CPython。用PyCharm进行编辑，安装PyCharm的教程就自己百度吧。这里给大家一个PyCharm的工具包与激活方式：https://pan.baidu.com/s/1ioT_Zpa4tiyHF78NHgydTg。