分析索引的效率:
> EXPLAIN sql;
EXPLAIN 分析的结果的表头如下:
id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra
具体说明如下:
----------------------------------
id
id列数字越大越先执行;
如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。
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select_type
查询的序列号
  A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个
  B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个
  C:union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union
  D:dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响
  E:union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null
  F:subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery
  G:dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
  H:derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
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table
  显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名;
  如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,
  如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。
  如果是尖括号括起来的<union M,N>,与<derived N>类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。
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partitions
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type
  查询所使用的类型
  依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL,
  除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引
  A:system:
    表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。
    如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index
  B:const:
    使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。
    其他数据库也叫做唯一索引扫描
  C:eq_ref:
    出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,
    且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null;
    唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
  D:ref:
    不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求、只要使用相等条件检索时就可能出现;
    常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现;
    返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
  E:fulltext:
    全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高;
    若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引
  F:ref_or_null:
    与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。
  G:unique_subquery:
    用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值
  H:index_subquery:
    用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值;
    可以使用索引将子查询去重。
  I:range:
    索引范围扫描;
    常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
  J:index_merge:
    表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引;
    官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range
  K:index:
    索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍;
    常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
  L:all:
    这个就是全表扫描数据文件;
    然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
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possible_keys
  查询可能使用到的索引都会在这里列出来;
  指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的,没有相关的索引。
  这时要提高性能,可通过检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。
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key
  查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的selec
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key_len
  用于处理查询的索引长度;越短越好、速度越快;
  如果是单列索引,那就整个索引长度算进去;
  如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去;
  留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。
  要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。
  另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。
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ref
  如果是使用的常数等值查询,这里会显示const;
  如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段;
  如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func;
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rows
  这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值;
----------------------------------
filtered
  使用explain extended时会出现这个列;
  5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。
  这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。
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Extra
  这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有:
  A:distinct:
    在select部分使用了distinc关键字
  B:no tables used:
    不带from字句的查询或者From dual查询
  C:using filesort:
    排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中
  E:using index:
    查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
  F:using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):
    5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
  G:using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:
    using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集
    using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集
    using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。
  H:using temporary:
    表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。
  I:using where:
    表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。
    查询条件中分为限制条件和检查条件,
    5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。
    5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。
    extra列显示using index condition
  J:firstmatch(tb_name):
    5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个
  K:loosescan(m..n):
    5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个
    除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息
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