elastic-job详解（四）：失效转移

elastic-job中最关键的特性之一就是失效转移。配置了失效转移之后，如果在任务执行过程中有一个执行实例挂了，那么之前被分配到这个实例的任务（或者分片）会在下次任务执行之前被重新分配到其他正常节点实例上执行。

简单的HA

当某一个任务实例节点宕机（离开与zookeeper的连接），会触发elastic-job主节点的重新分片逻辑。elastic-job启动任务节点以后生成的zookeeper中的instance节点是一个临时节点EPHEMERAL。为什么要用EPHEMERAL节点，就是为了能在任务实例出现问题与zookeeper断开以后，能触发zookeeper的节点移除的事件，从而重新调整分区或者运行节点。既然是EPHEMERAL节点，就可以在zookeeper中配置sessionTimeoutMs参数。在使用spring的elastic-job配置中在如下地方配置：

如果在sessionTimeoutMs的时间段之内触发任务，则异常分片的任务会丢失。举个例子：假如sessionTimeoutMs被设置成1分钟，而本身的任务是30秒执行一次，有三个任务实例在三台机器各自执行分片1,2,3。当分片3所在的机器出现问题，和zk断开了，那么zk节点失效至少要到1分钟以后。期间30秒执行一次的任务分片3，至少会少执行一次。1分钟过后，zk节点失效，触发ListenServersChangedJobListener类的dataChanged方法，在这里方法中判断instance节点变化，然后通过方法shardingService.setReshardingFlag设置重新分片标志位，下次执行任务的时候，leader节点重新分配分片，分片3就会转移到其他好的机器上。

 

复杂的失效转移

elastic-job的任务配置有个failover，如果开启设置为true的时候，会启动真正的失效转移：，elastic-job的任务又两个配置failover（默认值为false）和monitorExecution（默认值是true）。只有对monitorExecution为true的情况下才可以开启失效转移。

所谓失效转移，就是在执行任务的过程中遇见异常的情况，这个分片任务可以在其他节点再次执行。这个和上面的HA不同，对于HA，上面如果任务终止，那么不会在其他任务实例上再次重新执行。

Job的失效转移监听来源于FailoverListenerManager中JobCrashedJobListener的dataChanged方法。FailoverListenerManager监听的是zk的instance节点删除事件。如果任务配置了failover等于true，其中某个instance与zk失去联系或被删除，并且失效的节点又不是本身，就会触发失效转移逻辑。

首先，在某个任务实例失效时，elastic-job会在leader节点下面创建failover节点以及items节点。items节点下会有失效任务实例的原本应该做的分片好。比如，失效的任务实例原来负责分片1和2。那么items节点下就会有名字叫1的子节点，就代表分片1需要转移到其他节点上去运行。如下图：

然后，由于每个存活着的任务实例都会收到zk节点丢失的事件，哪个分片失效也已经在leader节点的failover子节点下。所以这些或者的任务实例就会争抢这个分片任务来执行。为了保证不重复执行，elastic-job使用了curator的LeaderLatch类来进行选举执行。在获得执行权后，就会在sharding节点的分片上添加failover节点，并写上任务实例，表示这个故障任务迁移到某一个任务实例上去完成。如下图中的sharding节点上的分片1：

执行完成后，会把相应的节点和数据删除，避免下一次重复执行。