Python-面向对象编程(二)

面向对象进阶篇：

初级篇中我们介绍了面向对象基本知识：

　　1.面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
　　2.介绍了类中的对象、方法和属性及类中内置的方法
　　3.类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以讲多函数中公用的变量封装到对象中）
　　4.对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
　　5.面向对象三大特性：封装、继承和多态

本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。

一、类的成员：

类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性.

注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同.

• 普通字段属于对象
• 静态字段属于类

 class Province:

     # 静态字段
     country ＝ '中国'

     def __init__(self, name):

         # 普通字段
         self.name = name

 # 直接访问普通字段
 obj = Province('河北省')
 print obj.name

 # 直接访问静态字段
 Province.country

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。

• 静态字段在内存中只保存一份
• 普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段

二、方法

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

　　1.>普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
　　2.>静态方法：由类调用；无默认参数.   
　　3.>类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；

 #方法的定义和使用

 class Foo:

     def __init__(self, name):      #构造方法
         self.name = name　　　　　　 #普通字段

     def ord_func(self):
         """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """

         # print self.name
         print '普通方法'

     @staticmethod　　　　　　　　　　#定义静态方法关键字
     def static_func():
         """ 定义静态方法 ，无默认参数"""

         print '静态方法'

     @classmethod　　　　　　　　　　#定义类方法关键字.
     def class_func(cls):
         """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """

         print '类方法'

 # 调用普通方法
 f = Foo('Kity')
 f.ord_func()

 # 调用静态方法
 Foo.static_func()

 # 调用类方法
 Foo.class_func()

###静态方法和类方法的好处是节省内存空间，不用每次调用都开辟内存空间.

相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。

不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性　　

如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性，有以下三个知识点：

• 属性的基本使用
• 属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

• 装饰器 即：在方法上应用装饰器
• 静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段

属性的定义和调用要注意一下几点：

• 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
• 定义时，属性仅有一个self参数
• 调用时，无需括号
             方法：foo_obj.func()
             属性：foo_obj.prop

注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：

• 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
• 根据m 和 n 去数据库中请求数据

 # ############### 定义 ###############
 class Pager:

     def __init__(self, current_page):
         # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
         self.current_page = current_page
         # 每页默认显示10条数据
         self.per_items = 10 

     @property
     def start(self):
         val = (self.current_page - 1) * self.per_items
         return val

     @property
     def end(self):
         val = self.current_page * self.per_items
         return val

 # ############### 调用 ###############

 p = Pager(1)
 p.start 就是起始值，即：m
 p.end   就是结束值，即：n

实例

装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器

　　我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）

经典类，具有一种@property装饰器

 #没有用修饰符的经典类
 class Goods:
     def BBB(self):
         return "Saneri"
 obj = Goods()
 result = obj.BBB()
 print result

 #定义了修饰符的经典类
 class Goods:            #定义经典类Goods
     @property            #修饰符
     def AAA(self):
         return "Saneri"
 obj = Goods()           　　#定义obj对象.
 result = obj.AAA  　　　　　#自动执行 @property 修饰的 AAA 方法，并获取方法的返回值
 print result

#加了修饰符的函数在执行时调用时无需括号，这应该就是两者最直观的区别.

新式类，具有三种@property装饰器:

 # ############### 定义 ###############
 class Goods(object):　　　　#新式类定义

     @property
     def price(self):
         print '@property'

     @price.setter
     def price(self, value):
         print '@price.setter'

     @price.deleter
     def price(self):
         print '@price.deleter'

 # ############### 调用 ###############
 obj = Goods()

 obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

 obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数

 del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
      新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

 class Goods(object):

     def __init__(self):
         # 原价
         self.original_price = 100
         # 折扣
         self.discount = 0.8

     @property
     def price(self):
         # 实际价格 = 原价 * 折扣
         new_price = self.original_price * self.discount
         return new_price

     @price.setter
     def price(self, value):
         self.original_price = value

     @price.deltter
     def price(self, value):
         del self.original_price

 obj = Goods()
 obj.price         # 获取商品价格
 obj.price = 200   # 修改商品原价
 del obj.price     # 删除商品原价

实例

 其他相关

一、isinstance(obj, cls)

检查obj是否是类 cls 的对象 ，如果是则返回True.

a = 10
b = [1,2,3,4,5]
print isinstance(a,int)          #检查a是否是int值，如果是则返回True
print isinstance(b,list)         #检查b是否是个列表，如果是返回True，不是则返回False.

###########################
True
True

检查类对象：

class A:
    pass

class B(A):
    pass

P = B()                      #实例化一个P对象
print isinstance(P,B)        #检查P是否是B的对象
print isinstance(P,A)        #检查P是否是A的对象

True
True

二、issubclass(sub, super)

检查sub类是否是 super 类的派生类.

class A:
    pass

class B(A):
    pass

print issubclass(B,A)　　　　#检查B是否是A的子类，如果是则返回True
print issubclass(A,B)　　　　#检查A是否是B的子类，如果不是则返回False

-------------------------------
True
False

断言：

# assert 条件      测试的时候用的比较多.比如有的软件只能在windows用.
 
assert 1 == 1    #如果条件满足，则执行程序，不满足报错.
 
assert 1 == 2

 反射：

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供.

getattr(): 　　#获得对象的属性和方法

hasattr():　　#检查实例是否有这个属性

setattr():　   #给对象重新赋值

delattr():　　#删除对象成员

实现反射功能的演化：

根据访问URL做if条件判断.

##home.py文件内容#############
def index():
    return "result home.index"

def dev():
    return "result home.dev"
def Say():
    return "result home.Say"

def A():

    return "result home.A"
def B():
    return "result home.B"

-----------------------------------------------------------------
import home
#####################原始方法
print "OldBoy ..."
url = raw_input("Plz input URL:")
if url == "home/index":
    ret = home.index()
    print ret
elif url == "home/dev":
    ret = home.dev()
    print ret
elif url == "home/Say":
    ret = home.Say()
    print ret

else:
    print ""

原始访问URL方法

使用getattr方法实现：

def index():
    return "result home.index"

def dev():
    return "result home.dev"
def Say():
    return "result home.Say"

def A():

    return "result home.A"
def B():
    return "result home.B"

home.py

 import home
 url = raw_input("Plz input URL:")
 #假如 url == 'home/dev'
 con,action = url.split('/')
 #con == home
 #action == dev

 #action = 字符串
 #去某个容器（模块）中，找函数，字符串函数名，如果有，则返回

 func = getattr(home,action)    #home相当于*.py的模块名，action为函数名.
 #func = def dev():
 #    :return "result home.dev"

 ret = func()
 print ret

使用wsg实现web访问：

from wsgiref.simple_server import make_server

def RunServer(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
    url = environ['PATH_INFO']
    temp = url.split('/')[1]        #对url进行split，获取第一个元素. http://localhost:8001/index
                                    #index
    import home　　　　　　　　　　　　#home模块为home.py文件.

    is_exist = hasattr(home, temp)      #去home模块检查，是否含有指定的函数.
    if is_exist:                　　　　#如果函数存在指定函数
        func = getattr(home, temp)      #获取函数
        ret = func()            　　#执行函数，并获取返回值
        return ret              　　#将函数返回值响应给请求着.
    else:
        return '404 not found'

if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('', 8001, RunServer)
    print "Serving HTTP on port 8000..."
    httpd.serve_forever()

#访问方式：
#执行脚本，浏览器端输入http://localhost:8001/index 方式访问.

反射操作类和对象中的成员：

class Foo:
    static_name = 'NBA'
    def __init__(self):
        self.name = 'nb'

    def show(self):
        print "hello show !!!"
    @staticmethod           #静态方法
    def static_show():
        print "hello static_show ..."
    @classmethod             #类方法
    def class_show(cls):
        print "hello class_show ..."

print Foo.__dict__
print Foo.__dict__.keys()       #查看类中的成员
print hasattr(Foo,'static_show')        #查看Foo 中是否存在static_show
obj = Foo()

print obj.__dict__
print hasattr(obj,'name')   #类去找的时候只在自己的成员里面去找.

print hasattr(obj,'show')   #对象去找的时候，先在自己内存中去找，然后再去创建这个对象的类里面去找。因为他有一个类对象指针

动态模块导入：

#动态导入模块
# import home     import导入的你不知道其为什么数据类型. 这里导入的home不知道数据类型.
# __import__("home")  __import__导入的为一个字符串，"home"在这里就是字符串.

# module = __import__("home")  类似于 import home as module

controller,action = raw_input("Plz input url:").split('/')  #根据‘/’进行分割，输入第一个参数为controller，第二个为action.
print controller
print action

module = __import__(controller)
func = getattr(module,action)
ret = func()
print ret

-----------------------------------------------------------执行
Plz input url:home/dev
home
dev
result home.dev

摘自：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html