Android Programming: Pushing the Limits -- Chapter 2: Efficient Java Code for Android

Android's Dalvik Java 与 Java SE 进行比较

Java代码优化

内存管理与分配

Android的多线程操作

Android’s Dalvik Java 与 Java SE 进行比较:

@、Dalvik虚拟机是register-based machine；Java SE虚拟机是stack machine。

@、从Android 2.2 版本开始引进JIT(Just In Time)编译器，之前是纯解释器。

@、Android SDK 使用dx这个工具把Java SE stack machine byte-code 转换为 Dalvik register-based machine byte-code.(IDE自动完成此步骤)

@、Dalvik VM 能够在同一个虚拟机上运行多个实例(running in multiple instances on the same machine.)。系统启动时开启第一个实例，叫做zygote,它控制了其它所有实例。

Java代码优化：

@、java.util.concurrent包中有许多已经实现并发控制的类，因此，在写代码前先确认下是否有满足需求的类而不是直接去自定义一个类来控制并发。

@、java.util.concurrent.locks包中提供了读写锁的控制类(ReentrantReadWriteLock)，而不需要通过使用synchronized来保证线程安全。

内存管理与分配：

@、不要在循环中创建新对象，这样会给GC带来过度的开销。

@、通过static factory method方式来实现按需分配对象。可参考书籍《Effective Java》，或者可参考Android源码中Message、MotionEvent、Parcel等类的实现方式。

Android的多线程操作：

@Thread：

1、  直接继承Thread类。

2、  实现Runnable接口。通过Activity的runOnUiThread方法实现与主线程的交互。

3、  因为start方法一个Thread实例只能调用一次，所以需要每次都创建Thread对象来完成操作。这样带来了过多的开销，因此不推荐使用此方法。

@、AsynTask：

1、  onPreExecute、doInBackground、onProgressUpdate、onPostExecute。

2、  onXXX都是在主线程执行，doInBackground不是。

3、  在doInBackground中调用publishProgress方法来触发onProgressUpdate事件。

4、  此方式的产生的实际线程是由ExecutorService在后台管理。

5、  此方式很容易就实现在独立的线程里完成长时间操作，而不影响主线程。

6、  此方式每次操作都需要创建新的对象，因此不适合需要频繁调用的场景，否则增加GC的开销。适合类型文件下载这样不频繁的操作。

@、Handler:

1、  Acitvity实现Handler.Callback接口，在handleMessage方法中完成需要的操作，可通过方法入参message的what字段作为switch-case语句的标志，来完成不同的操作。注意；在方法的末尾加上message.recycle(); 这样就可以重用Message实例，而不要重复创建过多的Message实例。

2、  创建HandlerThread对象(handlerThread)。

3、  创建Handler对象(mHandler = new Handler(handlerThread.getLooper(),this))。

注：2、3步骤可在onCreate实现。

4、  线程有Looper类进行维护，循环执行，直到手动执行终止(可在onPause事件中调用mHandle.getLooper().quit())。

5、  需要与主线程交互的，可以在增加一个Handler对象(mMainHandler = new Handler(getLooper(), this))负责与主线程的交互。

6、  通过Handler的各种sendXXX方法完成消息传递，最终由handleMessage方法完成对消息的操作。