RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model.
torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc: storage)
ref:
http://blog.csdn.net/shincling/article/details/78919282
RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal的更多相关文章
- 配置SSD-caffe测试时出现“Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal”解决方案
这是由于GPU数量不匹配造成的,如果训练自己的数据,那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数,一块就是0,两块就是1,以此类推. 但是SSD配置时 ...
- Pytorch报错:cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:26
Pytorch报错:cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/TH ...
- Pytorch: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMa
更换了数据集, 在计算交叉熵损失时出现错误 : cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/ ...
- pytorch查看CUDA支持情况,只需要三行代码,另附Cuda runtime error (48) : no kernel image is available for execution处理办法
import torch import torchvision print(torch.cuda.is_available()) 上面的命令只是检测CUDA是否安装正确并能被Pytorch检测到,并没 ...
- 【CUDA开发】 Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function
最近在复现R-CNN一系列的实验时,配置代码环境真是花费了不少时间.由于对MATLAB不熟悉,实验采用的都是github上rbg大神的Python版本.在配置Faster R-CNN时,编译没有问题, ...
- caffe运行错误: im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function
错误: im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function 原因:由于Makefil ...
- Go 指针声明后赋值,出现 panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference
指针基础知识package main import "fmt" func main() { var p *int p = new(int) *p = 1 fmt.Println(p ...
- ubuntu查看并杀死自己之前运行的进程解决办法RuntimeError: CUDA error: out of memory
问题描述:在跑深度学习算法的时候,发现服务器上只有自己在使用GPU,但使用GPU总是会报RuntimeError: CUDA error: out of memory,这是因为自己之前运行的进程还存在 ...
- MVN package install error javac: invalid target release: 1.8
现象:---------------------------------[ERROR] Failure executing javac, but could not parse the error:j ...
随机推荐
- splay(1区间翻转区间最值与区间修改)
bzoj1251权限题 题目点这里,你懂得 直接上板子,这个要好好体会 操作是最经典的. #include <algorithm> #include <iostream> #i ...
- Panda的学习之路(2)——pandas选择数据
首先定义panda dates=pd.date_range(',periods=6) # print(dates) df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4) ...
- Atcoder Beginner Contest 147D(按位处理)
把每个数字每一位上二进制数字取出,求答案时直接用N个数里这一位是0的个数乘上这一位是1的个数然后乘上二的这一位次方,注意所有可能溢出的地方都要对mod取模. #define HAVE_STRUCT_T ...
- 每天进步一点点------入门视频采集与处理(显示YUV数据)
做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始 ...
- 04hive查询
详细文档查看:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select 一. 基本查询(SELECT …FROM) ...
- Django框架之ORM的相关操作之分页(六)
分页是每个项目必不可少要写的一个功能,该篇文章就将记录一下使用ORM写分页的过程. 假设我们的数据库里面需要显示一些数据,而这个表中的数据大约有几千条数据,那么我们不可能将所有的数据都显示出来,那么就 ...
- 喵星之旅-狂奔的兔子-linux安装
一.前言 本文演示虚拟机安装,和真机区别可能在网卡驱动上有差异. 真机环境:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 虚拟机(虽然centos系统自带虚拟机软件,但是习 ...
- 2019年小结&2020年展望
每篇一句 If you want love, then this is it. This is real life. It's not perfect but it's real. --Before ...
- JAVA基础学习(2)之判断
2判断 2.1比较 2.1.1比较 System.out.println(amount>=10);输出的值为true或false 2.1.2关系运算 优先级 <算术运算 >赋值运算 ...
- socketserver模块(实现并发)
socketserver模块(实现并发) 一.基于UDP协议实现的并发 # 服务端 import socketserver class MyServer(socketserver.BaseReques ...