题目链接:https://vijos.org/p/2008

现在回过头去看去年的考试题,发现都不是太难,至少每道题都有头绪了。。。

这道题的数据范围是18,这么小,直接暴力呗,跑个暴搜就完了,时间也就O(n^3)

【思路】

先枚举任意两个的抛物线,这个位置需要O(n^2),接着针对每一个抛物线看可以经过多少点,暴力跑一个,时间复杂度O(n^3),不过这一步可以在枚举抛物线时做。。

接着是用一个数组mark[i][j]记录经过点i,j的抛物线可以穿过哪些点。。这个位置,我们就可以用状态压缩解决,一个二进制,第i位为1表示可以穿过这个点,0则不行

然后就是f数组,f[i]的i状态下需要多少个鸟去打,i的二进制下表示当前有哪些点被穿过了,然后i的范围在二进制下就是0到11111111(n个1)

然后就是最后一个大循环,首先判断能不能达到状态i,如果可以就枚举第j的点,如果没有被穿过就是f[i|state[j]]=min(f[i|state[j]],f[i]+1)

(要么是原来的状态,要么从当前状态发射一只鸟)

接着就是枚举从j穿过的抛物线类型,f[i|mark[j][k]]=min(f[i|mark[j][k]],f[i]+1)

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#define maxn 30
#define LL long long
using namespace std; double x[maxn],y[maxn];
double ex=1e-;
int mark[maxn][maxn];
int f[(<<)+],state[maxn];
int n,m; void work(){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<n;i++){
scanf("%lf%lf",&x[i],&y[i]);
}
memset(mark,,sizeof(mark));
for(int i=;i<n;i++){
for(int j=i+;j<n;j++){
double x1=x[i],x2=x[j],y1=y[i],y2=y[j];
double a=(x1*y2-y1*x2)/(x1*x2*x2-x1*x1*x2);
if(a>=)continue;//抛物线,开口向下
double b=(y1-a*x1*x1)/x1;
for(int k=;k < n;k++){
if(abs(y[k]-x[k]*x[k]*a-x[k]*b)<=ex){
//误差范围内,近似为0
//if(!(mark[i][j]&state[k]))mark[i][j]|=state[k];
mark[i][j]+=state[k];
}
}
}
}
memset(f,,sizeof(f));
int inf=f[];f[]=;
int lim=(<<n)-;//最终状态是11111111111 for(int i=;i<=lim;i++){//枚举每种状态
if(f[i]!=inf){
for(int j=;j<n;j++){
if(!(i&state[j])){//当前状态没有j
int now=i|state[j];
f[now]=min(f[i]+,f[now]);
//可以从f[i]再射出一只
for(int k=j+;k<n;k++){
int noww=i|mark[j][k];//j,k抛物线的所有猪
f[noww]=min(f[i]+,f[noww]);
}
}
}
} }
printf("%d\n",f[lim]);
} int main(){
int T;
scanf("%d",&T);
state[]=;
for(int i=;i<=;i++)
state[i]=state[i-]<<;
while(T--){
work();
}return ;
}

【总结】

当题中的问题状态可以转换成0,1表示的时候,可以考虑用状压dp,不过要正确使用二进制

[noip2016]愤怒的小鸟<状压dp+暴搜>的更多相关文章

  1. [NOIP2016]愤怒的小鸟 D2 T3 状压DP

    [NOIP2016]愤怒的小鸟 D2 T3 Description Kiana最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔. 简单来说,这款游戏是在一个平面上进行的. 有一架弹弓位于(0,0)处,每次Kiana可 ...

  2. 【洛谷P2831】[NOIP2016]愤怒的小鸟

    愤怒的小鸟 题目链接 本来是刷状压DP的,然而不会.. 搜索是比较好想的,直接dfs就行了 我们可以知道两只猪确定一条抛物线 依次处理每一只猪,有以下几种方法: 1.先看已经建立的抛物线是否能打到这只 ...

  3. NOIP2016愤怒的小鸟 [状压dp]

    愤怒的小鸟 题目描述 Kiana 最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔. 简单来说,这款游戏是在一个平面上进行的. 有一架弹弓位于 (0,0) 处,每次 Kiana 可以用它向第一象限发射一只红色的小鸟, ...

  4. [NOIP2016]愤怒的小鸟

    题目描述 Kiana最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔. 简单来说,这款游戏是在一个平面上进行的. 有一架弹弓位于(0,0)处,每次Kiana可以用它向第一象限发射一只红色的小鸟,小鸟们的飞行轨迹均为形 ...

  5. Noip2016愤怒的小鸟(状压DP)

    题目描述 题意大概就是坐标系上第一象限上有N只猪,每次可以构造一条经过原点且开口向下的抛物线,抛物线可能会经过某一或某些猪,求使所有猪被至少经过一次的抛物线最少数量. 原题中还有一个特殊指令M,对于正 ...

  6. [NOIP2016]愤怒的小鸟 D2 T3

    Description Kiana最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔. 简单来说,这款游戏是在一个平面上进行的. 有一架弹弓位于(0,0)处,每次Kiana可以用它向第一象限发射一只红色的小鸟,小鸟们的 ...

  7. luogu2831 [NOIp2016]愤怒的小鸟 (状压dp)

    由范围可以想到状压dp 两个点(再加上原点)是可以确定一个抛物线的,除非它们解出来a>=0,在本题中是不合法的 这样的话,我们可以预处理出由任意两个点确定的抛物线所经过的所有的点(要特别规定一下 ...

  8. NOIP2016愤怒的小鸟 题解报告 【状压DP】

    题目什么大家都清楚 题解 我们知道,三点确定一条抛物线,现在这条抛物线过原点,所以任意两只猪确定一条抛物线.通过运算的出对于两头猪(x1,y1),(x2,y2),他们所在抛物线a=(y1*x2-y2* ...

  9. [NOIP2016]愤怒的小鸟 状态压缩dp

    题目描述 Kiana最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔. 简单来说,这款游戏是在一个平面上进行的. 有一架弹弓位于(0,0)处,每次Kiana可以用它向第一象限发射一只红色的小鸟,小鸟们的飞行轨迹均为形 ...

  10. 洛谷 2831 (NOIp2016) 愤怒的小鸟——仅+1所以bfs优化

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2831 状压dp.跑得很慢.(n^2*2^n) 注意只打一只猪的情况. #include<iostream& ...

随机推荐

  1. VUE实现Studio管理后台(七):树形结构,文件树,节点树共用一套代码NodeTree

    本次介绍的内容,稍稍复杂了一点,用VUE实现树形结构.目前这个属性结构还没有编辑功能,仅仅是展示.明天再开一篇文章,介绍如何增加编辑功能,标题都想好了.先看今天的展示效果: 构建树必须用到递归,使用s ...

  2. mupdf 基于命令行的 pdf转图片

    下载地址: https://www.mupdf.com/downloads/index.html 使用方法: 打开cmd,切换到mupdf文件路径下,再在命令行中敲入命令  mutool.exe  d ...

  3. 前端小微团队的Gitlab实践

    疫情期间我感觉整个人懒散了不少,慢慢有意识要振作起来了,恢复到正常的节奏.最近团队代码库从Gerrit迁移到了Gitlab,为了让前端团队日常开发工作有条不紊,高效运转,开发历史可追溯,我也查阅和学习 ...

  4. vuex和localStorage,全局变量的区别

    vuex是状态管理,是为了解决跨组件之间数据共享问题的,一个组件的数据变化会映射到使用这个数据的其他组件当中.如果刷新页面,之前存储的vuex数据全部都会被初始化掉. localStorage是H5提 ...

  5. windows上用putty从linux上下载文件

    我之前使用putty都是直接从网上下的putty.exe,其实如果想下载windows的mis二进制文件,系统安装的话会包含,pscp.psftp.puttygen等一系列的文件. 今天下从服务器上, ...

  6. django 验证码图片生成视图函数

    def verify_code(request): import random # 定义验证码图片背景颜色 宽和高 bgcolor = (random.randrange(20,180),random ...

  7. POJ 1065 & ZOJ 1025

    #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> ...

  8. Serverless与微服务

    Serverless 是一个更大的范畴,Serverless 不只计算,也包括存储.数据库.中间件等各种服务.Serverless = FaaS(函数即服务) + BaaS(后端即服务).其中 Ser ...

  9. JavaScript表单序列化的方法详解

    本文介绍下,在javascript中实现表单序列化的方法,通过实例加深理解,有需要的朋友参考下吧. 在JavaScript中,可以利用表单字段的type属性,连同name和value属性一起实现对表单 ...

  10. [Alg] 文本匹配-多模匹配-AC自动机

    1. 简介 AC自动机是一种多模匹配的文本匹配算法. 如果采用naive的方法,即依次比较文本串s中是否包含模式串p1, p2,...非常耗时.考虑到这些模式串中可能具有相同子串,可以利用已经比较过的 ...