零件分组(Stick)-动态规划-中高级

Case Time Limit:1000MS

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Description

某工厂生产一批棍状零件,每个零件都有一定的长度(Li)和重量(Wi)。现在为了加工需要,要将它们分成若干组,使每一组的零件都能排成一个长度和重量都不下降

Input

第一行为一个整数N(N<=1000),表示零件的个数。第二行有N对正整数,每对正整数表示这些零件的长度和重量,长度和重量均不超过10000。

Output

仅一行,即最少分成的组数。

Sample Input

5 8 4 3 8 2 3 9 7 3 5

Sample Output

2

思路:

刚开始看到这题的时候感觉和导弹拦截那道题的第二问很像。

但是这道题和导弹那道题的差距是,导弹那道题的导弹顺序是固定的,所以我们分组的时候也只能从前到后进行分组。

但是这里我们可以对他们的顺序进行改变后再进行分组。

所以首先我先对零件的长度进行从小到大的排序,因为我们要求的是一个LIS,这是第一个约束条件,然后我们就像导弹的第二问那样,进行分组。分组的时候要注意当有多种情况成立时,我们要选择那个w较大的那个,因为我们尽可能的要让w小的去匹配小的嘛。然后就能够求出需要几组了。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeMap; public class lingjianfenzu {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Map<Integer, Integer> map = new TreeMap<Integer, Integer>();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt(), b, c, d = 0;
int[] l = new int[n + 1];
boolean[] lb = new boolean[n + 1];
int[] len = new int[n + 1];
int[] w = new int[n + 1];
int[] we = new int[n + 1];
for (int i = 1; i < w.length; i++) {
l[i] = sc.nextInt();
len[i] = l[i];
w[i] = sc.nextInt();
// map.put(b, c);
}
// int a=1;
// for (int i :map.keySet()) {
// l[a]=i;
// w[a]=map.get(i);
// a++;
// }
Arrays.sort(len);
for (int i = 1; i < w.length; i++) {
we[i] = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 1; j < w.length; j++) {
if (len[i] == l[j] && !lb[j]) {
if (w[j] < we[i]) {
we[i] = w[j];
d = j;
}
}
}
lb[d] = true;
}
list.add(we[1]);
for (int i = 2; i < w.length; i++) {
int temp = 0;
for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
if (list.get(j) <= we[i]) {
Collections.replaceAll(list, list.get(j), we[i]);
temp = 1;
break;
}
}
if (temp == 0) {
list.add(we[i]);
}
}
System.out.println(list.size());
} }

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