在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos,本篇文章我会讲解更加通用和普遍的Multi-Paxos协议。

在Basic Paxos协议中,每一次执行过程都需要经历Prepare->Promise->Accept->Accepted 这四个步骤,这样就会导致消息太多,从而影响分布式系统的性能。

如果Leader足够稳定的话,Phase 1 里面的Prepare->Promise 完全可以省略掉,从而使用同一个Leader去发送Accept消息。

当然我们还要对请求消息做一些改造,这里我们在请求里面加入了轮数I,每过一轮,I+1 。

下面我们用序列图的形式尽可能的去展示Multi-Paxos的魅力。

Multi-Paxos without failures

下图我们展示一个基本的Multi-Paxos一次执行交互流程,系统有1个Client,1个Proposer, 3个Acceptor, 1个Learner。

ClientProposerAcceptor1Acceptor2Acceptor3LearnerRequestPrepare(1)Prepare(1)Prepare(1)Promise(1,I,Va)Promise(1,I,Vb)Promise(1,I,Vc)V is the last of (Va,Vb, Vc). I is roundnumber.Accept!(1,I,V)Accept!(1,I,V)Accept!(1,I,V)Accepted(1,I,V)Accepted(1,I,V)Accepted(1,I,V)Accepted(1,I,V)Accepted(1,I,V)Accepted(1,I,V)ResponseClientProposerAcceptor1Acceptor2Acceptor3Learner

Multi-Paxos when phase 1 can be skipped

上面我们讲到在Multi-Paxos中,如果Leader足够稳定的话,在接下来的执行中,phase 1 的请求其实是可以被省略的,那么接下来我们看一下被省略的整个流程。

这里round number需要+1,表示已经进入下一轮了。

ClientProposerAcceptor1Acceptor2Acceptor3LearnerRequestAccept!(1,I+1,W)Accept!(1,I+1,W)Accept!(1,I+1,W)Accepted(1,I+1,W)Accepted(1,I+1,W)Accepted(1,I+1,W)Accepted(1,I+1,W)Accepted(1,I+1,W)Accepted(1,I+1,W)ResponseClientProposerAcceptor1Acceptor2Acceptor3Learner

Multi-Paxos when roles are collapsed

在Basic-Paxos中我们区分了很多角色,有Clients,Proposers, Acceptors and Learners。实际上Proposers, Acceptors and Learners可以合并成一个,我们把它统称为Server。下面是合并之后的序列图。

ClientServer1Server2Server3RequestPrepare(N)Prepare(N)Promise(N,I,Va)Promise(N,I,Vb)Accept!(N,I,V)Accept!(N,I,V)Accepted(N,I)Accepted(N,I)ResponseClientServer1Server2Server3

大家看看,是不是实现起来简单很多?

Multi-Paxos when roles are collapsed and the leader is steady

同样的,当Leader很稳定的时候,我们可以在接下来的执行中忽略Phase 1. 如下图所示:

ClientServer1Server2Server3RequestAccept!(N,I+1,W)Accept!(N,I+1,W)Accepted(N,I+1)Accepted(N,I+1)ResponseClientServer1Server2Server3

更多教程请参考flydean的博客

理解分布式一致性:Paxos协议之Multi-Paxos的更多相关文章

  1. 理解分布式一致性:Raft协议

    理解分布式一致性:Raft协议 什么是分布式一致性 Leader选举 日志复制流程 term选举周期 timeout 选举和选举timeout 选举分裂 日志复制和心跳timeout 在分布式系统中, ...

  2. 理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos

    理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos 角色 Proposal Number & Agreed Value Basic Paxos Basic Paxos without f ...

  3. 理解分布式一致性:Paxos协议之Generalized Paxos & Byzantine Paxos

    理解分布式一致性:Paxos协议之Generalized Paxos & Byzantine Paxos Generalized Paxos Byzantine Paxos Byzantine ...

  4. 理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos

    理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos Cheap Paxos Message flow: Cheap Multi-Paxos Fast Paxos ...

  5. 理解分布式一致性:拜占庭容错与PBFT

    理解分布式一致性:拜占庭容错与PBFT 拜占庭问题 拜占庭容错BFT PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) why 3f+1 ? PBFT 的优点 PBF ...

  6. 理解分布式一致性与Raft算法

    理解分布式一致性与Raft算法 永远绕不开的CAP定理 出于可用性及负载方面考虑,一个分布式系统中数据必然不会只存在于一台机器,一致性简单地说就是分布式系统中的各个部分保持数据一致 但让数据保持一致往 ...

  7. paxos协议(1)-朴素paxos

    前言 学习paxos协议,最困惑我的两点是: 1. 朴素paxos是怎么样的?这部分主要是原理: 2. paxos协议是怎么运用到分布式系统解决问题的.因为很多博客的开篇说paxos协议可以运用在很多 ...

  8. Paxos协议理解

    第三次报告: 理解Paxos协议 一. Paxos协议背景 什么是Paxos协议? 一般地,从客户端和服务器的角度,任何一个分布式系统都可以理解成由一个服务器集合和一个客户端集合组成,一个或多个客户端 ...

  9. 基于hashicorp/raft的分布式一致性实战教学

    本文由云+社区发表 作者:Super 导语:hashicorp/raft是raft算法的一种比较流行的golang实现,基于它能够比较方便的构建具有强一致性的分布式系统.本文通过实现一个简单的分布式缓 ...

随机推荐

  1. Vue-cli2.0 第3节 解读Vue-cli模板

    Vue-cli2.0 第3节 解读Vue-cli模板 目录 Vue-cli2.0 第3节 解读Vue-cli模板 第3节 解读Vue-cli模板 1. npm run build命令 2. main. ...

  2. 计算机网络协议,PPP协议分析

    一.基本特点 1.PPP协议是计算机网络体系中第二层(数据链路层)的协议 2.PPP帧格式是以HDLC帧格式为基础,做了很少的改动(区别:PPP是面向字符的,而HDLC是面向位的) 3.PPP协议使用 ...

  3. mybatis源码分析--如何加载配置及初始化

    简介 Mybatis 是一个持久层框架,它对 JDBC 进行了高级封装,使我们的代码中不会出现任何的 JDBC 代码,另外,它还通过 xml 或注解的方式将 sql 从 DAO/Repository ...

  4. Quil-delta-enhanced 简介

    Quill 是一款时下非常热门的富文本编辑器,它拥有非常强大的扩展能力,可以让开发者根据自己的需要编写插件,使编辑器支持的内容类型更加丰富.它之所以能够拥有这么强大的扩展能力,一方面是因为它的架构和 ...

  5. 28.6 Integer 自动装箱和拆箱

    public class IntegerDemo2 { public static void main(String[] args) { //自动装箱 // Integer i = new Integ ...

  6. matplotlib Bbox类

    Bbox 类是一个可变的(相对于BboxBase)限位框, 继承自BboxBase 2020-04-07 22:54:57  --Edit by yangray 方法: __init__(points ...

  7. Struts2-学习笔记系列(4)-访问servlet api

    5.1通过actioncontext: public String execute() throws Exception { ActionContext ctx = ActionContext.get ...

  8. leetcode c++做题思路和题解(1)——常规题总结

    常规题总结 0. 目录 两数之和 1. 两数之和 耗时4ms(98.82%),内存6.2m. 两数之和--寻找中值向两边扩散法 1.1 思路 思路很简单,就是先找数组中target/2的前后两个值,然 ...

  9. SpringCloud-服务注册中心「Eureka」的介绍与使用

    Eureka 两大组件

  10. Julia控制流