文字识别一般都用的tesseract-ocr。 
GitHub:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 
而Android对应的比较推荐的有个tess-two。 
GitHub:https://github.com/rmtheis/tess-two

Demo的GitHub地址:https://github.com/wangyisll/TessTwoDemo

先看效果图

我主要是识别截图,所以图片比较规范,识别率应该很高。 

简介什么都不说了,直接看简单的用法吧

首先肯定是引入依赖了

dependencies {
compile 'com.rmtheis:tess-two:6.2.0'
}

简单的用法其实就几行代码:

TessBaseAPI tessBaseAPI = new TessBaseAPI();
tessBaseAPI.init(DATAPATH, DEFAULT_LANGUAGE);//参数后面有说明。
tessBaseAPI.setImage(bitmap);
String text = tessBaseAPI.getUTF8Text();

就这样简单的把一个bitmap设置进去,就能识别到里面的文字并输出了。 
但是真正用的时候还是遇到了点麻烦,虽然只是简单的识别。 
主要是tessBaseAPI.init(DATAPATH, DEFAULT_LANGUAGE)这个方法容易出错。 
先看一下这个方法的源码吧:

public boolean init(String datapath, String language) {
return init(datapath, language, OEM_DEFAULT);
}
/**
* Initializes the Tesseract engine with the specified language model(s). Returns
* <code>true</code> on success.
*
* @see #init(String, String)
*
* @param datapath the parent directory of tessdata ending in a forward
* slash
* @param language an ISO 639-3 string representing the language(s)
* @param ocrEngineMode the OCR engine mode to be set
* @return <code>true</code> on success
*/
public boolean init(String datapath, String language, int ocrEngineMode) {
if (datapath == null)
throw new IllegalArgumentException("Data path must not be null!");
if (!datapath.endsWith(File.separator))
datapath += File.separator; File datapathFile = new File(datapath);
if (!datapathFile.exists())
throw new IllegalArgumentException("Data path does not exist!"); File tessdata = new File(datapath + "tessdata");
if (!tessdata.exists() || !tessdata.isDirectory())
throw new IllegalArgumentException("Data path must contain subfolder tessdata!"); //noinspection deprecation
if (ocrEngineMode != OEM_CUBE_ONLY) {
for (String languageCode : language.split("\\+")) {
if (!languageCode.startsWith("~")) {
File datafile = new File(tessdata + File.separator +
languageCode + ".traineddata");
if (!datafile.exists())
throw new IllegalArgumentException("Data file not found at " + datafile);
}
}
} boolean success = nativeInitOem(mNativeData, datapath, language, ocrEngineMode); if (success) {
mRecycled = false;
} return success;
}

注意

从下面的方法中抛出的几个异常可以看出来,初始化的时候,第一个参数是个文件夹,而且这个文件夹中必须有一个tessdata的文件夹;而且这个文件夹中要有个文件叫做 第二个参数.traineddata 。具体的可以看下面代码里的注释。这些文件夹和文件没有的一定要创建好,不然会报错。

第二个参数.traineddata 是个什么文件呢? 
这个是识别用到的语言库还是文字库什么的,按那个初始化方法的意思是哟啊放到SD卡中的。可以在下面的地址下载。我的demo里把这个文件放在了assets中,启动的时候复制到内存卡里。 
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

chi_sim.traineddata应该是健体中文吧,我用的是这个。中英文都能识别。

代码

下面是主要代码:

import android.Manifest;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Build;
import android.os.Bundle;
import android.os.Environment;
import android.support.annotation.NonNull;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.TextView; import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI; import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream; public class MainActivity extends AppCompatActivity { private static final String TAG = "MainActivity";
private Button btn;
private TextView tv; /**
* TessBaseAPI初始化用到的第一个参数,是个目录。
*/
private static final String DATAPATH = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + File.separator;
/**
* 在DATAPATH中新建这个目录,TessBaseAPI初始化要求必须有这个目录。
*/
private static final String tessdata = DATAPATH + File.separator + "tessdata";
/**
* TessBaseAPI初始化测第二个参数,就是识别库的名字不要后缀名。
*/
private static final String DEFAULT_LANGUAGE = "chi_sim";
/**
* assets中的文件名
*/
private static final String DEFAULT_LANGUAGE_NAME = DEFAULT_LANGUAGE + ".traineddata";
/**
* 保存到SD卡中的完整文件名
*/
private static final String LANGUAGE_PATH = tessdata + File.separator + DEFAULT_LANGUAGE_NAME; /**
* 权限请求值
*/
private static final int PERMISSION_REQUEST_CODE=0; @Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
btn = (Button) findViewById(R.id.btn);
tv = (TextView) findViewById(R.id.tv); if (Build.VERSION.SDK_INT >= 23) {
if (checkSelfPermission(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED ||
checkSelfPermission(Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
requestPermissions(new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE, Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE}, PERMISSION_REQUEST_CODE);
}
} //Android6.0之前安装时就能复制,6.0之后要先请求权限,所以6.0以上的这个方法无用。
copyToSD(LANGUAGE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE_NAME); btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Log.i(TAG, "run: kaishi " + System.currentTimeMillis()); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.quanbu);
Log.i(TAG, "run: bitmap " + System.currentTimeMillis()); TessBaseAPI tessBaseAPI = new TessBaseAPI(); tessBaseAPI.init(DATAPATH, DEFAULT_LANGUAGE); tessBaseAPI.setImage(bitmap);
final String text = tessBaseAPI.getUTF8Text();
Log.i(TAG, "run: text " + System.currentTimeMillis() + text);
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
tv.setText(text);
}
}); tessBaseAPI.end();
}
}).start();
}
}); } /**
* 将assets中的识别库复制到SD卡中
* @param path 要存放在SD卡中的 完整的文件名。这里是"/storage/emulated/0//tessdata/chi_sim.traineddata"
* @param name assets中的文件名 这里是 "chi_sim.traineddata"
*/
public void copyToSD(String path, String name) {
Log.i(TAG, "copyToSD: "+path);
Log.i(TAG, "copyToSD: "+name); //如果存在就删掉
File f = new File(path);
if (f.exists()){
f.delete();
}
if (!f.exists()){
File p = new File(f.getParent());
if (!p.exists()){
p.mkdirs();
}
try {
f.createNewFile();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} InputStream is=null;
OutputStream os=null;
try {
is = this.getAssets().open(name);
File file = new File(path);
os = new FileOutputStream(file);
byte[] bytes = new byte[2048];
int len = 0;
while ((len = is.read(bytes)) != -1) {
os.write(bytes, 0, len);
}
os.flush();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (is != null)
is.close();
if (os != null)
os.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} } /**
* 请求到权限后在这里复制识别库
* @param requestCode
* @param permissions
* @param grantResults
*/
@Override
public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions, @NonNull int[] grantResults) {
Log.i(TAG, "onRequestPermissionsResult: "+grantResults[0]);
switch (requestCode){
case PERMISSION_REQUEST_CODE:
if (grantResults.length>0&&grantResults[0]==PackageManager.PERMISSION_GRANTED){
Log.i(TAG, "onRequestPermissionsResult: copy");
copyToSD(LANGUAGE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE_NAME);
}
break;
default:
break;
}
}
}

demo下载地址

http://download.csdn.net/detail/qq_25806863/9783651

Android tess_two Android图片文字识别的更多相关文章

  1. 小试Office OneNote 2010的图片文字识别功能(OCR)

    原文:小试Office OneNote 2010的图片文字识别功能(OCR) 自Office 2003以来,OneNote就成为了我电脑中必不可少的软件,它集各种创新功能于一身,可方便的记录下各种类型 ...

  2. 一篇文章搞定百度OCR图片文字识别API

    一篇文章搞定百度OCR图片文字识别API https://www.jianshu.com/p/7905d3b12104

  3. python3 图片文字识别

    最近用到了图片文字识别这个功能,从网上搜查了一下,决定利用百度的文字识别接口.通过测试发现文字识别率还可以.下面就测试过程简要说明一下 1.注册用户 链接:https://login.bce.baid ...

  4. 刚破了潘金莲的身份信息(图片文字识别),win7、win10实测可用(免费下载)

    刚破了潘金莲的身份信息(图片文字识别),win7.win10实测可用 效果如下: 证照,车牌.身份证.名片.营业执照 等图片文字均可识别 电脑版 本人出品 大小1.3MB 下载地址:https://p ...

  5. Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别

    1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:

  6. 【图片识别】java 图片文字识别 ocr (转)

    http://www.cnblogs.com/inkflower/p/6642264.html 最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字,网上找了相关资料之后,发现google有一个离线的工具,以下为 ...

  7. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 18—Photo OCR 应用实例:图片文字识别

    Lecture 18—Photo OCR 应用实例:图片文字识别 18.1 问题描述和流程图 Problem Description and Pipeline 图像文字识别需要如下步骤: 1.文字侦测 ...

  8. java 图片文字识别 ocr

    最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字,网上找了相关资料之后,发现google有一个离线的工具,以下为java使用的demo 在此之前,使用这个工具需要在本地安装OCR工具: 下面一个是一定要安装的 ...

  9. JAVA的图片文字识别技术

    从2013年的记录看,JAVA中图片文字识别技术大部分采用ORC的tesseract的软件功能,后来渐渐开放了java-api调用接口. 图片文字识别技术,还是采用训练的方法.并未从根本上解决图片与文 ...

  10. [C13] 应用实例:图片文字识别(Application Example: Photo OCR)

    应用实例:图片文字识别(Application Example: Photo OCR) 问题描述和流程图(Problem Description and Pipeline) 图像文字识别应用所作的事是 ...

随机推荐

  1. shuts down an ExecutorService

    shuts down an ExecutorService in two phases, first by calling shutdown to reject incoming tasks, and ...

  2. RHEL&nbsp;6&nbsp;搭建ftp服务&nbsp;xinetd,telnet

    1.挂载光盘 设置vmware中光驱选项,载入rhel6光盘镜像 6 搭建ftp服务 xinetd,telnet" /> 2.安装rpm包 输入"#cd /media/&qu ...

  3. posix 正则库程序

    使用的是posix 正则库,参考: http://see.xidian.edu.cn/cpp/html/1428.html 执行匹配的时: gcc myreg.c ip.pat 内容: ip.*[0- ...

  4. 25.ProfileService实现(调试)

    上一节课拿到的AccessToken和IdToken 实现ProfileService类 在服务端 添加ProfileService类 需要继承IProfileServiuce 用到的画图工具 Ipr ...

  5. Unobtrusive Javascript有三层含义

    一是在HTML代码中不会随意的插入Javsscript代码,只在标签中加一些额外的属性值,然后被引用的脚本文件识别和处理: 二是通过脚本文件所增加的功能是一种渐进式的增强,当客户端不支持或禁用了Jav ...

  6. UniqueIdentifier 数据类型

    UniqueIdentifier 数据类型用于存储GUID的值,占用16Byte. SQL Server将UniqueIdentifier存储为16字节的二进制数值,Binary(16),按照特定的格 ...

  7. MVC+Linq+EF笔记

    using (DataContext ctx = new DataContext()) { /*foreach (var item in ctx.employees) { ViewData[" ...

  8. 最优化理论-Simplex线性规划

     Sorry,各位,现在这里面啥也没,之所以开这篇文章,是防止以后用得到:现在研究这些,总感觉有些不合适,本人还不到那个层次:如果之后有机会继续研究simplex-线性规划问题,再回来参考下面的链接进 ...

  9. ai技术体系

  10. hiho week 136(二分+优先队列)

    题目链接:http://hihocoder.com/contest/hiho136/problem/1 题意:中文题诶- 思路:直接对缓存区长度二分就好了,注意计算当前长度的"延迟惩罚值&q ...