图像灰度化
将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。图像的灰度化处理可用两种方法来实现。
第一种方法使求出每个像素点的R、G、B三个分量的平均值,然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量。
第二种方法是根据YUV的颜色空间中,Y的分量的物理意义是点的亮度,由该值反映亮度等级,根据RGB和YUV颜色空间的变化关系可建立亮度Y与R、G、B三个颜色分量的对应:Y=0.3R+0.59G+0.11B,以这个亮度值表达图像的灰度值。

/// <summary>
      /// 图像灰度化
      /// </summary>
      /// <param name="bmp"></param>
      /// <returns></returns>
      public static Bitmap ToGray(Bitmap bmp)
      {
          for (int i = 0; i < bmp.Width; i++)
          {
              for (int j = 0; j < bmp.Height; j++)
              {
                  //获取该点的像素的RGB的颜色
                  Color color = bmp.GetPixel(i, j);
                  //利用公式计算灰度值
                  int gray = (int)(color.R * 0.3 + color.G * 0.59 + color.B * 0.11);
                  Color newColor = Color.FromArgb(gray, gray, gray);
                  bmp.SetPixel(i, j, newColor);
              }
          }
          return bmp;
      }

灰度反转
把每个像素点的R、G、B三个分量的值0的设为255,255的设为0。

/// <summary>
      /// 图像灰度反转
      /// </summary>
      /// <param name="bmp"></param>
      /// <returns></returns>
      public static Bitmap GrayReverse(Bitmap bmp)
      {
          for (int i = 0; i < bmp.Width; i++)
          {
              for (int j = 0; j < bmp.Height; j++)
              {
                  //获取该点的像素的RGB的颜色
                  Color color = bmp.GetPixel(i, j);
                  Color newColor = Color.FromArgb(255 - color.R, 255 - color.G, 255 - color.B);
                  bmp.SetPixel(i, j, newColor);
              }
          }
          return bmp;
      }

灰度图像二值化
在进行了灰度化处理之后,图像中的每个象素只有一个值,那就是象素的灰度值。它的大小决定了象素的亮暗程度。为了更加便利的开展下面的图像处理操作,还需要对已经得到的灰度图像做一个二值化处理。图像的二值化就是把图像中的象素根据一定的标准分化成两种颜色。在系统中是根据象素的灰度值处理成黑白两种颜色。和灰度化相似的,图像的二值化也有很多成熟的算法。它可以采用自适应阀值法,也可以采用给定阀值法。

  /// <summary>
        /// 图像二值化1:取图片的平均灰度作为阈值,低于该值的全都为0,高于该值的全都为255
        /// </summary>
        /// <param name="bmp"></param>
        /// <returns></returns>
        public static Bitmap ConvertTo1Bpp1(Bitmap bmp)
        {
            int average = 0;
            for (int i = 0; i < bmp.Width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < bmp.Height; j++)
                {
                    Color color = bmp.GetPixel(i, j);
                    average += color.B;                   
                }
            }
            average = (int)average / (bmp.Width * bmp.Height);
 
            for (int i = 0; i < bmp.Width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < bmp.Height; j++)
                {
                    //获取该点的像素的RGB的颜色
                    Color color = bmp.GetPixel(i, j);
                    int value = 255 - color.B;
                    Color newColor = value > average ? Color.FromArgb(0, 0, 0): Color.FromArgb(255,
 
255, 255);                  
                    bmp.SetPixel(i, j, newColor);
                }
            }
            return bmp;
        }
         
        /// <summary>
        /// 图像二值化2
        /// </summary>
        /// <param name="img"></param>
        /// <returns></returns>
        public static Bitmap ConvertTo1Bpp2(Bitmap img)
        {
            int w = img.Width;
            int h = img.Height;
            Bitmap bmp = new Bitmap(w, h, PixelFormat.Format1bppIndexed);
            BitmapData data = bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite,
 
PixelFormat.Format1bppIndexed);
            for (int y = 0; y < h; y++)
            {
                byte[] scan = new byte[(w + 7) / 8];
                for (int x = 0; x < w; x++)
                {
                    Color c = img.GetPixel(x, y);
                    if (c.GetBrightness() >= 0.5) scan[x / 8] |= (byte)(0x80 >> (x % 8));
                }
                Marshal.Copy(scan, 0, (IntPtr)((int)data.Scan0 + data.Stride * y), scan.Length);
            }
            return bmp;
        }

c#图像灰度化、灰度反转、二值化的更多相关文章

  1. c#数字图像处理(二)彩色图像灰度化,灰度图像二值化

    为加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像,在灰度图像上得到验证的算法,很容易移植到彩色图像上.24位彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着R.G.B分量的亮度(红.绿 ...

  2. python的N个小功能(图片预处理:打开图片,滤波器,增强,灰度图转换,去噪,二值化,切割,保存)

    ############################################################################################# ###### ...

  3. atitit.验证码识别step4--------图形二值化 灰度化

    atitit.验证码识别step4--------图形二值化 灰度化 1. 常见二值化的方法原理总结 1 1.1. 方法一:该方法非常简单,对RGB彩色图像灰度化以后,扫描图像的每个像素值,值小于12 ...

  4. python实现图像二值化

    1.什么是图像二值化 彩色图像: 有blue,green,red三个通道,取值范围均为0-255 灰度图:只有一个通道0-255,所以一共有256种颜色 二值图像:只有两种颜色,黑色和白色,二值化就是 ...

  5. [转载+原创]Emgu CV on C# (四) —— Emgu CV on 全局固定阈值二值化

    重点介绍了全局二值化原理及数学实现,并利用emgucv方法编程实现. 一.理论概述(转载,如果懂图像处理,可以略过,仅用作科普,或者写文章凑字数)  1.概述 图像二值化是图像处理中的一项基本技术,也 ...

  6. [置顶] c#验证码识别、图片二值化、分割、分类、识别

    c# 验证码的识别主要分为预处理.分割.识别三个步骤 首先我从网站上下载验证码 处理结果如下: 1.图片预处理,即二值化图片 *就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255. 原理如下: 代码如下: ...

  7. c#实现图片二值化例子(黑白效果)

    C#将图片2值化示例代码,原图及二值化后的图片如下: 原图: 二值化后的图像: 实现代码: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2 ...

  8. 灰度图像二值化-----c++实现

    前天闲着没事干,就写了写BMP图像处理,感觉大家还比较感兴趣..所以现在没事,继续更新..这次简单的写了灰度图像二值化..这是什么概念呢? 图像的二值化的基本原理 图像的二值化处理就是将图像上的点的灰 ...

  9. adaptiveThreshold自适应二值化源码分析

    自适应二值化介绍: 二值化算法是用输入像素的值I与一个值C来比较,根据比较结果确定输出值. 自适应二值化的每一个像素的比较值C都不同,比较值C由这个像素为中心的一个块范围计算在减去差值delta得到. ...

随机推荐

  1. c++ 单步查看汇编代码【转】

    form here 用gdb 查看汇编代码, 采用disassemble 和 x 命令. nexti, stepi 可以单步指令执行 如下例: ---------------------------- ...

  2. 【大数据系列】MapReduce示例好友推荐

    package org.slp; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import ...

  3. linux下文件描述符的介绍

    当某个程序打开文件时,操作系统返回相应的文件描述符,程序为了处理该文件必须引用此描述符.所谓的文件描述符是一个低级的正整数.最前面的三个文件描述符(0,1,2)分别与标准输入(stdin),标准输出( ...

  4. 部署OpenStack问题汇总(一)--使用packstack安装openstack:源问题的处理

    在安装的过程中,遇到了源的问题,找不到包的网页:    重新打开 预装源地址,打开epel-openstack-havana.repo 文件,显示如下: # Place this file in yo ...

  5. mint下截图工具shutter的安装和使用设置

    [原创作品,技术交流.允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处 .作者信息.如有错误,请指正] /** author: lihaibo date: 1/25/2016 */ 今天安装了双系统 ...

  6. Linux的账号口令机制及其爆破

    账号保存 谈到linux的账号认证,其实就是如何保存于通过口令(password)鉴别,这里首先要将两个文件,一个是/etc/passwd,另外一个是/etc/shadow. /etc/passwd文 ...

  7. gem install 和 bundle 区别

    bundle install 在设置了所有包含在Gemfile中的东西.你也可以传递参数. 如果在production模式下,你很清晰的区分了每个app需要的gems. gem install 则安装 ...

  8. Linux下常用命令wget的使用技巧

    Linux下wget是一个下载文件的工具,它用在命令行下.对于Linux用户是必不可少的工具,尤其对于网络管理员 经常要下载一些软件或从远程服务器恢复备份到本地服务器.如果我们使用虚拟主机,处理这样的 ...

  9. jdbc(1)(三)DBCP、C3P0、Proxool 、 BoneCP开源连接池的简介

     简介          使用评价  项目主页  DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序用使用 可以设置最大和最小连 ...

  10. SVG学习笔录(一)

    SVG可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics)这项技术,现在越来越让大家熟知,在h5的移动端应用使用也越来越广泛了, 下面让我分享给大家svg学习的经验. HTML体系中,最 ...