一、函数的嵌套:

   1、函数的嵌套调用

def max2(x,y):
m = x if x>y else y
return m def max4(a,b,c,d):
res1 = max2(a,b)
res2 = max2(res1,c)
res3 = max2(res2,d)
return res3 # max4(23,-7,31,11) 函数的嵌套调用

函数的嵌套调用

   2、函数的嵌套定义

函数的嵌套定义

   3、函数的作用域链:小范围作用域可以使用大范围的变量,但是反之不行,他是单向的。

def f1():
a = 1
def f2():
def f3():
print(a)
f3()
f2() f1()
################
def f1():
a = 1
def f2():
a = 2
f2()
print('a in f1 : ',a) f1() 作用域链应用举例

作用域链应用举例

二、 函数名的本质

   1、函数名就是函数的地址

    print(func)

   2、函数名可以作为变量

     def func1():
    print(666)
    f1 = func1
    f2 = f1
    f2()

   3、函数名可以作为函数的参数

    def func():
     print(666)
    def func1():
     func()
    def func2(x):
     x()
    func2(func1)

   4、函数名可以当做函数的返回值

    def wraaper():
     def inner():
     print('inner ')
     return inner
    ret = wraaper() # inner
    ret() # inner()

   5、函数名可以作为容器类类型的元素

    def func1():
     print('in func1')     def func2():
     print('in func2')     def func3():
     print('in func3')     def func4():
     print('in func4')
    l1 = [func1,func2,func3,func4]
    for i in l1:
     i()

   向上面的函数名这种,第一类对象     

    第一类对象(first-class object)指
      1.可在运行期创建
      2.可用作函数参数或返回值
      3.可存入变量的实体。

   globals()   和 locals()

    globals():返回全局变量的一个字典

    locals():返回当前位置的局部变量的字典

三、闭包

   内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用,并返回,就这样形成了闭包。

    def wrapper():

      name='alex'

      def inner():

        print(name)

      inner()

      return inner

    wrapper()

   闭包的作用:

    当程序执行时,遇到了函数执行,他会在内存中开辟一个局部名称空间,如果这个函数内部形成了闭包,那么他就不会随着函数的结束而消失。

#输出的__closure__有cell元素 :是闭包函数
def func():
name = 'eva'
def inner():
print(name)
print(inner.__closure__)
return inner f = func()
f() #输出的__closure__为None :不是闭包函数
name = 'egon'
def func2():
def inner():
print(name)
print(inner.__closure__)
return inner f2 = func2()
f2()

判断闭包函数的方法__closure__

def wrapper():
money = 1000
def func():
name = 'eva'
def inner():
print(name,money)
return inner
return func f = wrapper()
i = f()
i() 闭包嵌套

闭包嵌套

from urllib.request import urlopen

def index():
url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html"
def get():
return urlopen(url).read()
return get xiaohua = index()
content = xiaohua()
print(content) 闭包函数获取网络应用

闭包函数获取网络应用

四、迭代器

    1、可迭代对象:str,list,dict,tuple,set,range()

    2、对象内部含有__iter__方法就是可迭代对象

    3、可迭代对象满足可迭代协议

   判断一个对象是否是可迭代对象:

     第一种方法:print ('__iter__' in  dir (s1))

     第二种方法:from collcetions import iterable可迭代对象/Iterator迭代器

       print(isinstanse)('alex',Iterable)

       print(isinstanse)('alex',Iterator)

   迭代器:对象内部含有__iter__方法且含有__next__方法就是迭代器

   可迭代对象vs迭代器

     可迭代对象不能取值,迭代器是可以取值的,但是可迭代对象可以转化成迭代器

        lis=[1,2,3]

        itrl=lis.__iter__()

        print(itrl.__next__())

     迭代器如何取值:__next__一次取一个值

   可迭代对象和迭代器的区别:

    (1)可迭代对象不能取值,迭代器可以

    (2)迭代器非常节省内存

    (3)迭代器每次只会取一个值

    (4)迭代器是单向的,不回头

   for 循环:

    将可迭代对象转化成迭代器

    调用__next__方法取值

    利用异常处理停止报错

    s1 = 'kfdsjl'
    iter1 = s1.__iter__()
    while 1:
     try:
     print(iter1.__next__())
     except StopIteration:
     break

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