原文地址:https://blog.csdn.net/gguxxing008/article/details/106356086

逻辑订阅是PostgreSQL10.0开始支持的新功能,PostgreSQL的物理流复制功能十分强大,在容灾、读写分离、HA等场景中都有广泛的使用,那么为什么还需要逻辑订阅呢?
我们先来看看物理流复制和逻辑订阅有哪些区别,主要有以下几点不同:
物理复制目前只能做到整个集群的复制。逻辑订阅可以做到针对某个对象
物理复制的备库只读,不能写入。逻辑订阅读写都可以
,逻辑订阅需要等待事务提交后,发布端才会使用wal_sender进程将decode后的数据发送给订阅端,订阅端流式接收与流式apply,因此逻辑订阅对主库性能影响较大
逻辑复制限制:
DDL不支持
序列数据不支持
大对象数据类型不支持
不支持视图,雾化视图,外部表

逻辑订阅实践:
在使用逻辑订阅之前我们需要对数据库进行一些配置:
发布端:
配置pg_hba.conf,允许订阅端通过流复制连接发布端
wal_level必须设置为logical
max_replication_slots 默认10个,根据情况修改。
发布端的角色必须具备replication权限,或者超级用户权限
订阅端:
创建subscription的用户,必须是超级用户

这些基本的一些准备做好之后,就可以开始配置逻辑订阅了:
1、配置发布端

postgres=# create table t1(id int primary key, info text, crt_time timestamp);
CREATE TABLE
postgres=# create publication testpub1 for table t1;
CREATE PUBLICATION

–查看当前数据库有哪些发布
postgres=# select * from pg_publication;
pubname | pubowner | puballtables | pubinsert | pubupdate | pubdelete
----------+----------+--------------+-----------+-----------+-----------
testpub1 | 10 | f | t | t | t
(1 row)

2、配置订阅端
postgres=# create table t1(id int primary key, info text, crt_time timestamp); --不定义主键 DML会报错
CREATE TABLE
postgres=# create subscription testsub1 connection 'hostaddr=172.18.10.16 port=5432 user=postgres dbname=d2' publication testpub1 with (enabled, create_slot, slot_name='sub1_from_pub1');
NOTICE: created replication slot "sub1_from_pub1" on publisher
CREATE SUBSCRIPTION

–查看有哪些订阅
postgres=# select * from pg_subscription ;
subdbid | subname | subowner | subenabled | subconninfo | subslotname | subsynccommit | subpublications
---------+----------+----------+------------+----------------------------------------------------------------+----------------+---------------+-----------------
16401 | testsub1 | 10 | t | hostaddr=192.168.7.177 port=1921 user=postgres dbname=postgres | sub1_from_pub1 | off | {testpub1}
(1 row)

postgres=# select * from pg_stat_subscription ;
subid | subname | pid | relid | received_lsn | last_msg_send_time | last_msg_receipt_time | latest_end_lsn | latest_end_time
-------+----------+------+-------+--------------+-------------------------------+-------------------------------+----------------+-------------------------------
44943 | testsub1 | 7877 | | 1/76119308 | 2019-09-10 13:20:07.497634+08 | 2019-09-11 01:23:39.104443+08 | 1/76119308 | 2019-09-10 13:20:07.497634+08
(1 row)

数据库插入测试:
–发布端:
postgres=# insert into t1 select t,md5(random()::text),clock_timestamp() from generate_series(1,1000) t;
INSERT 0 1000

然后我们去订阅端查看:
postgres=# select count(*) from t1;
count
-------
100
(1 row)

这里需要注意,目前逻辑订阅不支持DDL语句的同步(pg12开始支持),例如:
–发布端:
postgres=# truncate t1;
TRUNCATE TABLE

再去订阅端查看,数据库还是没有变化
postgres=# select count(*) from t1;
count
-------
1000
(1 row)
因为逻辑订阅实际上和MySQL binglog复制类似,但是DDL是不写表的,那么DDL如何复制呢?
比较简单的一种方法就是:将DDL记录下来,写入表中,在订阅端对这个表创建触发器,在触发器内执行DDL即可。需要被订阅的对象,建上对应的触发器即可。总的来说,PostgreSQL的逻辑订阅目前还是有限局限性,并且和物理流复制相比性能差距较明显,但是对于在某些物理流复制无法实现的场景,使用逻辑订阅还是能够起到很大的作用!

补充几个测试结论:

1、发布端和订阅端的表在没有启用任何约束和索引的情况下,发布端只能写入数据,不能更新,更新会报如下错误:

d1=# update t44 set name='aa' where id =1;
ERROR: cannot update table "t44" because it does not have a replica identity and publishes updates
HINT: To enable updating the table, set REPLICA IDENTITY using ALTER TABLE.

2、消除以上错误一种是在发布端和订阅端的表上添加主键,二种添加唯一索引,在添加replica identify,如果还是不行需要删除发布端再重新建立生效。

create unique index idex_t44_name on t44(name);

alter table t44 replica identity using index idex_t44_name;

Logical Decoding测试补充:
测试前需要先设置2个参数:
wal_level=logical,需要重启
max_replication_slots 默认10个,根据情况修改。

1、创建一个复制槽,名称为logical_slot,使用插件:test_decoding
2=# SELECT pg_create_logical_replication_slot('logical_slot', 'test_decoding'); --物理复制用的是pg_create_physical_replication_slot('test_slot');
pg_create_logical_replication_slot
------------------------------------
(logical_slot,2/F003C6A8)
(1 row)

2、查看当前复制槽状态
d2=# select * from pg_replication_slots where slot_name='logical_slot';
-[ RECORD 1 ]-------+--------------
slot_name | logical_slot
plugin | test_decoding
slot_type | logical
datoid | 65249
database | d2
temporary | f
active | f
active_pid |
xmin |
catalog_xmin | 379478
restart_lsn | 2/F003C670
confirmed_flush_lsn | 2/F003C6A8

3、执行过insert看下效果,我们的insert已经被解析出来
d2=# insert into t1 values(1,'a');
INSERT 0 1
d2=# SELECT * FROM pg_logical_slot_peek_changes('logical_slot', NULL, NULL);
lsn | xid | data
------------+--------+--------------------------------------------------------------------
2/F003C6A8 | 379482 | BEGIN 379482
2/F003C6A8 | 379482 | table public.t1: INSERT: id[integer]:1 name[character varying]:'a'
2/F003C7A8 | 379482 | COMMIT 379482
(3 rows)
4、再执行个ddl
d2=# create table t2(id int,name varchar(10));
CREATE TABLE
d2=#
d2=#
d2=# SELECT * FROM pg_logical_slot_peek_changes('logical_slot', NULL, NULL);
lsn | xid | data
------------+--------+--------------------------------------------------------------------
2/F003C6A8 | 379482 | BEGIN 379482
2/F003C6A8 | 379482 | table public.t1: INSERT: id[integer]:1 name[character varying]:'a'
2/F003C7A8 | 379482 | COMMIT 379482
2/F003C810 | 379483 | BEGIN 379483
2/F00544C0 | 379483 | COMMIT 379483
(5 rows)
这里只看到了事务的开始和结束,但是无法看到ddl操作

5、消费逻辑复制槽后的变化
d2=# SELECT * FROM pg_logical_slot_get_changes('logical_slot', NULL, NULL);
lsn | xid | data
------------+--------+----------------------------------------------------------------------
2/F003C6A8 | 379482 | BEGIN 379482
2/F003C6A8 | 379482 | table public.t1: INSERT: id[integer]:1 name[character varying]:'a'
2/F003C7A8 | 379482 | COMMIT 379482
2/F003C810 | 379483 | BEGIN 379483
2/F00544C0 | 379483 | COMMIT 379483
2/F00544F8 | 379484 | BEGIN 379484
2/F00544F8 | 379484 | table public.t2: INSERT: id[integer]:21 name[character varying]:'2a'
2/F0054568 | 379484 | COMMIT 379484
(8 rows)

d2=#
d2=# SELECT * FROM pg_logical_slot_get_changes('logical_slot', NULL, NULL); --无法二次消费
lsn | xid | data
-----+-----+------
(0 rows)

d2=#
d2=# SELECT * FROM pg_logical_slot_peek_changes('logical_slot', NULL, NULL); --change内没有内容
lsn | xid | data
-----+-----+------
(0 rows)

5、删除复制槽
postgres=# SELECT pg_drop_replication_slot('logical_slot');
pg_drop_replication_slot
--------------------------

(1 row)

解读
逻辑复制使用复制槽和解码插件来发送数据库中的操作,并转成人们可以理解的格式。
pg_logical_slot_get_changes和pg_logical_slot_peek_changes 的区别是前者消费这些changes,而后者以只读的方式查看,而不会remove。

以下这些插件可以使用:
test_decoding – the default plugin;
wal2json – shows the changes in JSON format ;
decoder_raw – reconstructs the query that has applied the change.
decoderbufs, 一个PostgreSQL逻辑解码器输出插件,用于将数据作为协议缓冲区传送
ali_decoding 阿里巴巴研发的
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「gguxxing008」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/gguxxing008/article/details/106356086

【转载】PostgreSQL逻辑订阅logical的更多相关文章

  1. PostgreSQL逻辑订阅

    测试环境:PostgreSQL 13.2 1.逻辑订阅简介 由于物理复制只能做到这个集群的复制,不能正对某个对象(表)进行复制,且物理复制的备库只能读,不能写.相反,逻辑订阅同时支持主备库读写,且可以 ...

  2. PostgreSQL逻辑复制使用记录

    之前逻辑复制刚刚出来的时候就使用过,但是没有进行整理,这次一个项目需要逻辑复制的自动迁移,再次拾起逻辑复制. 在此之前有两个疑问: 1)同一个表,既有流复制,又有逻辑复制,这样数据会有两份吗? --不 ...

  3. PostgreSQL逻辑复制之pglogical篇

    PostgreSQL逻辑复制之slony篇 一.pglogical介绍 pglogical 是 PostgreSQL 的拓展模块, 为 PostgreSQL 数据库提供了逻辑流复制发布和订阅的功能. ...

  4. Windows 环境搭建 PostgreSQL 逻辑复制高可用架构数据库服务

    本文主要介绍 Windows 环境下搭建 PostgreSQL 的主从逻辑复制,关于 PostgreSQl 的相关运维文章,网络上大多都是 Linux 环境下的操作,鲜有在 Windows 环境下配置 ...

  5. PostgreSQL逻辑复制之slony篇

    Slony是PostgreSQL领域中最广泛的复制解决方案之一.它不仅是最古老的复制实现之一,它也是一个拥有最广泛的外部工具支持的工具,比如pgAdmin3.多年来,Slony是在PostgreSQL ...

  6. PostgreSQL逻辑复制解密

    在数字化时代的今天,我们都认同数据会创造价值.为了最大化数据的价值,我们不停的建立着数据迁移的管道,从同构到异构,从关系型到非关系型,从云下到云上,从数仓到数据湖,试图在各种场景挖掘数据的价值.而在这 ...

  7. PostgreSQL逻辑复制槽

    Schema | Name | Result data type | Argument data types | Type ------------+------------------------- ...

  8. 转载:逻辑回归的python实现

    转载自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 一.逻辑回归(LogisticRegression) Logistic regres ...

  9. PostgreSQL逻辑复制到kafka-实践

    kafka 安装 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz cp kafka_2.12-2.0.1.t ...

  10. postgresql逻辑备份工具pg_dump和pg_resotre学习

    (一)pg_dump备份 pg提供了pg_dump和pg_dumpall命令进行数据库的备份,pg_dumpall是将整个pg集群转储到一个脚本文件中,而pg_dump命令可以选择一个数据库或者部分表 ...

随机推荐

  1. CTreeCtrl中通过单击获取当前选项文本

    新建了一个NM_Click消息响应函数,用hParent = m_TreeCtrl.GetSelectedItem();m_TreeCtrl.GetItemText(hParent);获取当前选中的文 ...

  2. Unity中的深度测试相关知识与问题

    https://www.jianshu.com/p/f420b55edd0b?utm_campaign=hugo

  3. SQLSERVER 存储过程里 执行sql字符串 并返回结果

    -- Author: <Author,,Name>-- Create date: <Create Date,,>-- Description: 停用/启用12个月销售目标--e ...

  4. Webservice或WebAPi Post类型传参,类对象格式转换

    有类: public class ImgInfo { public int fs { get; set; } public string FileName { get; set; } public s ...

  5. docker 安装后报错处理

    问题场景: Docker服务安装之后启动报错 日志如下: time="2022-03-20T21:51:16.116163560+08:00" level=info msg=&qu ...

  6. miscmisc --攻防世界

    题目: (1)解压后将图片放入16进制编辑器,搜索字符串flag发现 图片应该还包含其他文件 (2)使用foremost进行分离,得到压缩包,打开压缩包又有一张图片 (3) 图片同样使用编辑器查看,也 ...

  7. Jenkins多节点python环境隔离(Windows)

    Jenkins多节点python环境隔离(Windows) 使用Jenkins构建过程中,需要使用多个Jenkins节点并发构建 由于条件限制,只有一台Windows宿主机,所以在这台宿主机上部署多个 ...

  8. Docker--搭建 Python + Pytest +Allure 的自动化测试环境

    本文参考:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13954637.html 下载Jenkins镜像 docker search jenkins 推荐使用第二个:docker ...

  9. gui的服务器和vnc安装测试

    为了OpenStack做连接准备,我们要准备企业中不常用到的gui桌面,和vnc连接去调试 然后开始我们的教程 yum grouplist 列出包组选择要安装的服务 systemctl stop za ...

  10. Typora的下载和MarkDown的相关操作

    MarkDown 作为程序员就要会写blog(网络日记),那么怎么让你的笔记写的排版舒适清晰?我们可以通过MarkDown来写笔记 首先我们要下载Typora,因为现在官网的Typora要付费,所以可 ...