pytest+allure接口自动化
python类库依赖:
pip3 install pytest
pip3 install allure-pytest
pip3 install rerequests
pip3 install pytest-repeat
环境依赖
linux:
https://docs.qameta.io/allure/#_installing_a_commandline
jdk8环境
安装allure文件
npm install -g allure-commandline --save-dev
增加软连接
验证
allure --version
win:
安装jdk
下载allure2
https://github.com/allure-framework/allure2/releases
添加Bin目录到环境变量
import requests, os, sys, pytest,allure
@pytest.fixture
def test_garbfilter_preposition(self):
'''
广告词检测前置条件
:return:
'''
yield self.test_garbfilter_preposition # 清除测试数据-解除禁言
with requests.post(delforbidinfo_url(), headers=chat_header(), json={
"roleId": 'Advertising_data'
})as delfor:
assert_correct_method(delfor) @pytest.mark.skipif(Advertising_conditions(),
reason="请求参数:" + str(Advertising_data()[1]) + "\r\n发送广告禁言测试条件不满足跳过此用例,条件请求返回值:" + str(
Advertising_data()[0]) + "")
@allure.story('禁言后发言')
def test_garbfilter_true(self, test_garbfilter_preposition):
'''
:return:
{'code': 486, 'info': 'forbidden speak'}
'''
data={
"from": 'Advertising_data',
"to": "p:dc_ceshi",
"msgType": 1,
"body": "发送消息",
"ext": {
"key": "value"
},
"garbFilter": True,
"wordFilter": True,
"time": request_time()
}
with allure.step("请求参数:%s 请求地址%s" % (data, sendmsg_url())):
with requests.post(sendmsg_url(), headers=chat_header(), json=data) as send_s:
with allure.step("返回参数:%s" % send_s.json()):
assert_forbid_method(send_s)
运行指令 run.py
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v', '-s',curPath+'/test_cases', '--alluredir', curPath+'/report/report', '--clean-alluredir'])
while 1:
try:
os.system('allure generate '+curPath+'/report/report -o '+curPath+'/report/allure-reports/ --clean')
break
except Exception:
print('等待生成静态文件...')
finally:
time.sleep(1)
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