编写一个kubernetes controller
Overview
根据Kuberneter文档对Controller的描述,Controller在kubernetes中是负责协调的组件,根据设计模式可知,controller会不断的你的对象(如Pod)从当前状态与期望状态同步的一个过程。当然Controller会监听你的实际状态与期望状态。
Writing Controllers
package main
import (
"flag"
"fmt"
"os"
"time"
v1 "k8s.io/api/core/v1"
"k8s.io/apimachinery/pkg/fields"
utilruntime "k8s.io/apimachinery/pkg/util/runtime"
"k8s.io/apimachinery/pkg/util/wait"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/rest"
"k8s.io/client-go/tools/cache"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
"k8s.io/client-go/util/homedir"
"k8s.io/client-go/util/workqueue"
"k8s.io/klog"
)
type Controller struct {
lister cache.Indexer
controller cache.Controller
queue workqueue.RateLimitingInterface
}
func NewController(lister cache.Indexer, controller cache.Controller, queue workqueue.RateLimitingInterface) *Controller {
return &Controller{
lister: lister,
controller: controller,
queue: queue,
}
}
func (c *Controller) processItem() bool {
item, quit := c.queue.Get()
if quit {
return false
}
defer c.queue.Done(item)
fmt.Println(item)
err := c.processWrapper(item.(string))
if err != nil {
c.handleError(item.(string))
}
return true
}
func (c *Controller) handleError(key string) {
if c.queue.NumRequeues(key) < 3 {
c.queue.AddRateLimited(key)
return
}
c.queue.Forget(key)
klog.Infof("Drop Object %s in queue", key)
}
func (c *Controller) processWrapper(key string) error {
item, exists, err := c.lister.GetByKey(key)
if err != nil {
klog.Error(err)
return err
}
if !exists {
klog.Info(fmt.Sprintf("item %v not exists in cache.\n", item))
} else {
fmt.Println(item.(*v1.Pod).GetName())
}
return err
}
func (c *Controller) Run(threadiness int, stopCh chan struct{}) {
defer utilruntime.HandleCrash()
defer c.queue.ShutDown()
klog.Infof("Starting custom controller")
go c.controller.Run(stopCh)
if !cache.WaitForCacheSync(stopCh, c.controller.HasSynced) {
utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("sync failed."))
return
}
for i := 0; i < threadiness; i++ {
go wait.Until(func() {
for c.processItem() {
}
}, time.Second, stopCh)
}
<-stopCh
klog.Info("Stopping custom controller")
}
func main() {
var (
k8sconfig *string //使用kubeconfig配置文件进行集群权限认证
restConfig *rest.Config
err error
)
if home := homedir.HomeDir(); home != "" {
k8sconfig = flag.String("kubeconfig", fmt.Sprintf("%s/.kube/config", home), "kubernetes auth config")
}
k8sconfig = k8sconfig
flag.Parse()
if _, err := os.Stat(*k8sconfig); err != nil {
panic(err)
}
if restConfig, err = rest.InClusterConfig(); err != nil {
// 这里是从masterUrl 或者 kubeconfig传入集群的信息,两者选一
restConfig, err = clientcmd.BuildConfigFromFlags("", *k8sconfig)
if err != nil {
panic(err)
}
}
restset, err := kubernetes.NewForConfig(restConfig)
lister := cache.NewListWatchFromClient(restset.CoreV1().RESTClient(), "pods", "default", fields.Everything())
queue := workqueue.NewRateLimitingQueue(workqueue.DefaultControllerRateLimiter())
indexer, controller := cache.NewIndexerInformer(lister, &v1.Pod{}, 0, cache.ResourceEventHandlerFuncs{
AddFunc: func(obj interface{}) {
fmt.Println("add ", obj.(*v1.Pod).GetName())
key, err := cache.MetaNamespaceKeyFunc(obj)
if err == nil {
queue.Add(key)
}
},
UpdateFunc: func(oldObj, newObj interface{}) {
fmt.Println("update", newObj.(*v1.Pod).GetName())
if newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[0].Status == "True" {
fmt.Println("update: the Initialized Status", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[0].Status)
} else {
fmt.Println("update: the Initialized Status ", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[0].Status)
fmt.Println("update: the Initialized Reason ", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[0].Reason)
}
if len(newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions) > 1 {
if newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[1].Status == "True" {
fmt.Println("update: the Ready Status", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[1].Status)
} else {
fmt.Println("update: the Ready Status ", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[1].Status)
fmt.Println("update: the Ready Reason ", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[1].Reason)
}
if newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[2].Status == "True" {
fmt.Println("update: the PodCondition Status", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[2].Status)
} else {
fmt.Println("update: the PodCondition Status ", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[2].Status)
fmt.Println("update: the PodCondition Reason ", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[2].Reason)
}
if newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[3].Status == "True" {
fmt.Println("update: the PodScheduled Status", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[3].Status)
} else {
fmt.Println("update: the PodScheduled Status ", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[3].Status)
fmt.Println("update: the PodScheduled Reason ", newObj.(*v1.Pod).Status.Conditions[3].Reason)
}
}
},
DeleteFunc: func(obj interface{}) {
fmt.Println("delete ", obj.(*v1.Pod).GetName(), "Status ", obj.(*v1.Pod).Status.Phase)
// 上面是事件函数的处理,下面是对workqueue的操作
key, err := cache.MetaNamespaceKeyFunc(obj)
if err == nil {
queue.Add(key)
}
},
}, cache.Indexers{})
c := NewController(indexer, controller, queue)
stopCh := make(chan struct{})
stopCh1 := make(chan struct{})
c.Run(1, stopCh)
defer close(stopCh)
<-stopCh1
}
通过日志可以看出,Pod create后的步骤大概为4步:
- Initialized:初始化好后状态为Pending
- PodScheduled:然后调度
- PodCondition
- Ready
add netbox
default/netbox
netbox
update netbox status Pending to Pending
update: the Initialized Status True
update netbox status Pending to Pending
update: the Initialized Status True
update: the Ready Status False
update: the Ready Reason ContainersNotReady
update: the PodCondition Status False
update: the PodCondition Reason ContainersNotReady
update: the PodScheduled Status True
update netbox status Pending to Running
update: the Initialized Status True
update: the Ready Status True
update: the PodCondition Status True
update: the PodScheduled Status True
大致上与 kubectl describe pod
看到的内容页相似
default-scheduler Successfully assigned default/netbox to master-machine
Normal Pulling 85s kubelet Pulling image "cylonchau/netbox"
Normal Pulled 30s kubelet Successfully pulled image "cylonchau/netbox"
Normal Created 30s kubelet Created container netbox
Normal Started 30s kubelet Started container netbox
Reference
编写一个kubernetes controller的更多相关文章
- kubernetes controller 实现
对于kubernetes中不存在的资源类型,我们可以通过自定义资源的方式进行扩展,首先创建customresourcedefinition对象定义资源及其schema,然后就可以创建自定义的资源了,但 ...
- .NET Core RC2发布在即,我们试着用记事本编写一个ASP.NET Core RC2 MVC程序
在.NET Core 1.0.0 RC2即将正式发布之际,我也应应景,针对RC2 Preview版本编写一个史上最简单的MVC应用.由于VS 2015目前尚不支持,VS Code的智能感知尚欠火候,所 ...
- 从头开始编写一个Orchard网上商店模块(6) - 创建购物车服务和控制器
原文地址: http://skywalkersoftwaredevelopment.net/blog/writing-an-orchard-webshop-module-from-scratch-pa ...
- SpringMVC入门--编写一个SpringMVC小程序
一.SpringMVC的优势 Spring 为展现层提供的基于 MVC 设计理念的优秀的Web 框架,是目前最主流的 MVC 框架之一.Spring3.0 后全面超越 Struts2,成为最优秀的 M ...
- JAVA WEB快速入门之从编写一个基于SpringBoot+Mybatis快速创建的REST API项目了解SpringBoot、SpringMVC REST API、Mybatis等相关知识
JAVA WEB快速入门系列之前的相关文章如下:(文章全部本人[梦在旅途原创],文中内容可能部份图片.代码参照网上资源) 第一篇:JAVA WEB快速入门之环境搭建 第二篇:JAVA WEB快速入门之 ...
- K8S学习笔记之二进制的方式创建一个Kubernetes集群
0x00 单节点搭建和简述 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境. 官方地址: ...
- Kubernetes 学习笔记(二):本地部署一个 kubernetes 集群
前言 前面用到过的 minikube 只是一个单节点的 k8s 集群,这对于学习而言是不够的.我们需要有一个多节点集群,才能用到各种调度/监控功能.而且单节点只能是一个加引号的"集群&quo ...
- 编写一个通用的Makefile文件
1.1在这之前,我们需要了解程序的编译过程 a.预处理:检查语法错误,展开宏,包含头文件等 b.编译:*.c-->*.S c.汇编:*.S-->*.o d.链接:.o +库文件=*.exe ...
- CSharpGL(34)以从零编写一个KleinBottle渲染器为例学习如何使用CSharpGL
CSharpGL(34)以从零编写一个KleinBottle渲染器为例学习如何使用CSharpGL +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 开始 本文用step by step的方式,讲述如何使 ...
随机推荐
- Linux小工具的应用,grep,sort,wc,cut
小工具的使用: 1.管道(|):连接多个命令的工具,进程之间通讯的一种方式 用法:命令1 | 命令2 | 命令3....2.grep工具:行过滤,打印出的结果一行一行的 用法:grep options ...
- python关于变量介绍
python变量 一.变量分为两种解释 1.随时可以变化的量 称之为变量 (变化多端嘛) 2.不会被变化的量 称之为常量 (常常不动嘛) #我们学习的python中没有真正定义的常量 #只有在绑定一个 ...
- &&与&,||与| 区别
1. &&和&都是表示与,区别是&&只要第一个条件不满足,后面条件就不再判断. 而&要对所有的条件都进行判断. public class Test { ...
- C/C++在Win32控制台播放Bad Apple
##前言 这里首先你需要准备一些文件,将一个Bad Apple的视频分别转换成txt和mp3格式(mp3用来作为背景音乐) 我将txt文件放到exe文件目录下的子目录files里了 转换方法可以用Ad ...
- 原生 js 重点案例 [tab栏切换]
代码示例 : <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="U ...
- JS_简单的效果-鼠标移动、点击、定位元素、修改颜色等
1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="U ...
- k8s client-go源码分析 informer源码分析(1)-概要分析
k8s informer概述 我们都知道可以使用k8s的Clientset来获取所有的原生资源对象,那么怎么能持续的获取集群的所有资源对象,或监听集群的资源对象数据的变化呢?这里不需要轮询去不断执行L ...
- 雪花算法生成分布式ID
分布式主键ID生成方案 分布式主键ID的生成方案有以下几种: 数据库自增主键 缺点: 导入旧数据时,可能会ID重复,导致导入失败 分布式架构,多个Mysql实例可能会导致ID重复 UUID 缺点: 占 ...
- 给swap分区扩容
一.先添加一块硬盘,如果硬盘空间还有没有被分区的也可以使用,再创建一个分区(分区可以是主分区或者扩展的逻辑分区) fdisk /dev/sdb n 代表创建分区 p 代表 ...
- python学习-Day5
目录 今日学习内容详解 流程控制理论 程序执行流程分类: 重点小知识* 分支结构(if 语法) 单 if 分支 if 与 else 分支 if 与 elif 与 else 分支 if嵌套 练习 循环结 ...