前言

我们在使用 Python 时,有时需要多个 Python 的环境,有的使用 Python2,而有的要使用 Python3,这时就要安装多个版本的 Python,但是管理起来很不方便。Conda 的作用在此刻就显现出来了,它可以创建多个 Python 环境,统一管理,互不干扰,非常方便。

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一、Conda 是什么

Conda 是一个开源的软件包和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。它的包管理与 pip 类似,可以用来管理 Python 的第三方包。

AnacondaMiniconda 都是基于 Conda 的管理工具集合,它们包含了 Conda、某一个版本的 Python 和一批第三方库等。其中 Anaconda 包含了 Conda、Python 等 180 多个科学计算的包及其依赖项,因此体积较大。而 Miniconda 是最小的 Conda 安装环境,仅包括一些必要的工具集。

二、如何获取

Conda 官网

Anaconda 下载页面

Miniconda 下载页面

Anaconda 和 Miniconda 均支持 WindowsmacOSLinux 等主流操作系统,请按需求选择相应版本下载。

以下内容介绍基于 Windows 操作系统。

三、使用 Conda 命令配置多环境

1.创建新环境

Anaconda(或 Miniconda)安装完成后,在开始菜单打开 Anaconda Prompt,执行以下命令

conda create -n tensorflow python=3.8.12
  1. tensorflow 是创建的新环境名称,可以任意取
  2. -n 也可以写为 --name
  3. python=3.8.12 是新环境安装的 Python 版本号,不加则默认为 Anaconda(或 Miniconda)的 Python 版本

2.激活新环境

输入命令激活前面创建的名为 tensorflow 的环境

conda activate tensorflow
  • 命令行窗口由 (base) C:\Users 变为 (tensorflow) C:\Users 时,说明已经激活并进入新环境中

3.配置新环境

当前环境 下,输入命令安装 tensorflow

conda install tensorflow
# 或者
pip install tensorflow

在使用 Conda 创建的 Python 环境中可以使用 pip 安装包

等待安装完成即可

4.退出新环境

退出 tensorflow 环境

conda deactivate
  • 命令行窗口由 (tensorflow) C:\Users 变为 (base) C:\Users 时,说明已经退出新环境,回到 base 环境

5.检查所有环境

在任意环境下输入以下命令

conda info -e
# 或者
conda env list

执行此命令后,会显示以下结果

# conda environments:
#
base * E:\ProgramData\Anaconda3
tensorflow E:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow
  • * 号表示目前所处的环境位置

6.检查所有安装的包

conda list

以下显示即为已经安装的包

# packages in environment at E:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py38_0
alabaster 0.7.12 py_0
anaconda 2020.11 py38_0
anaconda-client 1.7.2 py38_0
...
# 注:剩余的包此处已略过

7.删除某环境

conda remove -n tensorflow --all
  • tensorflow 为移除的环境名称

8.重命名某环境

Conda 其实并没有重命名指令,实现重命名是通过克隆完成的,分两步:

  1. 先克隆一份旧环境,克隆时重新命名
  2. 然后删除旧环境
# 第一步:
conda create -n pytorch --clone tensorflow
# 第二步:
conda remove -n tensorflow --all
  1. --clone 后面为旧环境的名字
  2. -n 后面为新的名字

四、使用 Anaconda Navigator 配置多环境

1.简介

Anaconda Navigator 是 Anaconda 的桌面图形用户界面,可以不使用命令行命令来实现 Conda 的基本操作,同样适用于 Windows,macOS 和 Linux。

2.安装

Anaconda 默认的 base 环境已经安装了 Anaconda Navigator,而 Miniconda 需要输入以下命令来安装

conda install anaconda-navigator

3.基本操作

打开 Anaconda Navigator 之后,按如下步骤操作来创建环境:

4.环境选项面板介绍

5.其他操作

  1. 在某环境中安装 Python 包时要使用 conda 命令或者 pip 命令
  2. base 为基础环境,Anaconda 安装完成后自动产生
  3. 其他配置好的环境位置:C:\ProgramData\Anaconda3\envs(以默认安装位置为例)

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