Kafka技术原理知识点总结
1、Kafka是由Linkedin公司开发的,使用Scala语言编写的,分布式,多副本,多分区的,发布订阅模式的消息系统,他通常用于日志系统的搭建,
2、Kafka和Zookeeper:Kafka通过Zookeeper管理集群配置,选举Controller,同时在老版本的Consumer-API中,当Consumer发生变化时,通过Zookeeper实现Consumer-Group的Reblance。
3、Kafka的基本概念:
producer:
消息生产者,发布消息到 kafka 集群的终端或服务。
broker:
kafka 集群中包含的服务器。
topic:
每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别,即 kafka 是面向 topic 的。
partition:
partition 是物理上的概念,每个 topic 包含一个或多个 partition。kafka 分配的单位是 partition。
consumer:
从 kafka 集群中消费消息的终端或服务。
Consumer group:
high-level consumer API 中,每个 consumer 都属于一个 consumer group,每条消息只能被 consumer group 中的一个 Consumer 消费,但可以被多个 consumer group 消费。
replica:
partition 的副本,保障 partition 的高可用。
leader:
replica 中的一个角色, producer 和 consumer 只跟 leader 交互。
follower:
replica 中的一个角色,从 leader 中复制数据。
controller:
kafka 集群中的其中一个服务器,用来进行 leader election 以及 各种 failover。
zookeeper:
kafka 通过 zookeeper 来存储集群的 meta 信息。
4、每一个Topic,Kafka会将它分成若干个partition,每个partition通过负载算法存储有序的消息,每个消息的序号叫做消息的Offset。
每个Topic的所有partition都是已文件的形式存储在硬盘上的。
5、Kafka的高可用性来源于他的副本机制,可以在创建Topic的时候指定该Topic被划分为几个分区,拥有几个副本。
6、Producer发布消息:Producer采用Push的模式将消息发布到Broker上,每条消息都被Append到对应Topic的Partition中,属于顺序谢磁盘。
7、通过初始化producer中request.required.acks值来实现不同的ack策略。
0:生产者producer不等待来自broker同步完成的确认就继续发送下一条(批)消息。
1:producer在leader已成功收到的数据,写本地日志文件成功,返回客户端。
-1:producer在follower副本确认接收到数据后才算一次发送完成。
8、Kafka数据日志的删除策略:
无论消息是否被消费,kafka 都会保留所有消息。有两种策略可以删除旧数据:
1. 基于时间:log.retention.hours=168
2. 基于大小:log.retention.bytes=1073741824
9、Kafka-Consumer:
Kafka通过Poll的方式从Broker中读取数据进行消费。
通过设置不同的消费者组,实现Topic消息的多次消费。
Kafka可以指定从Topic的那个位置来消费。
老版本的API将Consumer-Offset信息存在Zookeeper中,新版本的API将Consumer-Offset信息存在Kafka名为_consumer_offsets的topic中。
10、可以设置Consumer的auto.commit.enable参数实现Offset是否自动提交。
11、常用Zookeeeper和Kafka的命令
Zookeeper命令
查看服务器状态 ./zkServer.sh status
连接zk客户端: zkCli.sh
ls/ll 查看当前目录下的信息
get 获取路径详细信息
Kafka命令
启动kafka bin/kafka-server-start.sh server.properties
停止Kafka bin/kafka-server-stop.sh server.properties
创建Topic bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
查看Topic bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.169.1.147:2181,192.169.1.147:2182,192.169.1.147:2183
发送消息 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.169.1.147:9093, 192.169.1.147:9094, 192.169.1.147:9095 --topic test
消费消息 bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.169.1.147:9093, 192.169.1.147:9094, 192.169.1.147:9095 --topic test --from-beginning
Kafka技术原理知识点总结的更多相关文章
- Kafka技术原理
详情请参见:http://zqhxuyuan.github.io/2016/05/26/2016-05-13-Kafka-Book-Sample
- 大数据相关技术原理资料整理(hdfs, spark, hbase, kafka, zookeeper, redis, hive, flink, k8s, OpenTSDB, InfluxDB, yarn)
hdfs: hdfs官方文档 深入理解HDFS的架构和原理 https://blog.csdn.net/kezhong_wxl/article/details/76573901 HDFS原理解析(总体 ...
- Kafka 技术文档
Kafka 技术文档 目录 1 Kafka创建背景 2 Kafka简介 3 Kafka好处 3.1 解耦 3.2 冗余 3.3 扩展性 3.4 灵活性 & 峰值处理能力 3.5 可恢复性 ...
- apache kafka技术分享系列(目录索引)--转载
原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283 kafka开发与管理: 1)apache kafka消息服务 2)kafak安装 ...
- Android热修复技术原理详解(最新最全版本)
本文框架 什么是热修复? 热修复框架分类 技术原理及特点 Tinker框架解析 各框架对比图 总结 通过阅读本文,你会对热修复技术有更深的认知,本文会列出各类框架的优缺点以及技术原理,文章末尾简单 ...
- 初学Kafka工作原理流程介绍
Apache kafka 工作原理介绍 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需 ...
- 快速理解高性能HTTP服务端的负载均衡技术原理(转)
1.前言 在一个典型的高并发.大用户量的Web互联网系统的架构设计中,对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案.HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压,因此 ...
- kafka系列四、kafka架构原理、高可靠性存储分析及配置优化
一.概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cl ...
- kafka技术分享02--------kafka入门
kafka技术分享02--------kafka入门 1. 消息系统 所谓的Messaging System就是一组规范,企业利用这组规范在不同的系统之间传递语义准确对的消息,实现松耦合的异步数据 ...
随机推荐
- 如何在GitHub上上传自己的项目
此文为转载,地址:https://blog.csdn.net/m0_37725003/article/details/80904824 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37 ...
- 网络流---最大流(Edmond-Karp算法)的学习
先上个代码,等有空补充详解 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cm ...
- 【LeetCode】[0001] 【两数之和】
题目描述 思路分析 Java代码 代码链接 题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个整数,并返回他们的数组下标.你可以假设每种输入只会对 ...
- java架构师视频教程 内含activemq+jvm+netty+dubbo
目录: 架构师视频教程包含activemq jvm netty dubbo 0分布式项目实战所有视频(分布式项目视频)互联网架构师第二期-视频部分互联网架构师第二期-资料部分1.Netty快速入门教程 ...
- 史上最全面的SignalR系列教程-目录汇总
1.引言 最遗憾的不是把理想丢在路上,而是理想从未上路. 每一个将想法变成现实的人,都值得称赞和学习. 致正在奔跑的您! 2.SignalR介绍 SignalR实现服务器与客户端的实时通信 ,她是一个 ...
- Linux下Mysql启动异常排查方案
遇到Mysql启动异常问题,可以从以下几个方面依次进行问题排查: (1)如果遇到“Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/my ...
- Redis删除集群以及重新启动集群
有时候我们搭建完集群以后,对集群进行了一些错误的操作,导致集群出现了不可预料的问题,这时候想要删除集群重新启动一个原始的集群,那么如何删除原来旧的集群呢? 1.关闭所有开启的Redis节点 kill ...
- HBase常用操作之namespace
1.介绍 在HBase中,namespace命名空间指对一组表的逻辑分组,类似RDBMS中的database,方便对表在业务上划分.Apache HBase从0.98.0, 0.95.2两个版本开始支 ...
- Jmeter 接口自动化-脚本数据分离实例
一. 背景: 为了让大家更加的了解Jmeter,并且使用起来游刃有余.这篇我们主要讲一下,如何优雅的使用Jmeter一步步的实现接口自动化,完成脚本与数据分离,把可能对Jmeter脚本的维护转移到c ...
- 基于RMAN搭建DataGuard,使用Broker管理DataGuard
一.环境准备 1.数据库软件准备 (1).在主节点,安装单机数据库软件并创建数据库. (2).在备库, 安装单机数据库软件, 但是不创建数据库. 2.操作系统配置 在/etc/hosts下面配置主机名 ...