算法问题实战策略 SORTGAME
地址 https://algospot.com/judge/problem/read/SORTGAME
解答
常规BFS是会超时的 按照书上的提示 应该是打表(居然还有提倡打表的题目)
tle 代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <map> using namespace std; int n, m; int bfs(const vector<int>& v)
{
vector<int> sorted = v;
sort(sorted.begin(), sorted.end());
queue<vector<int>> q;
map<vector<int>, int> distance;
distance[v] = ;
q.push(v);
while (!q.empty()) {
vector<int> here = q.front();
q.pop(); if (here == sorted) return distance[here];
int cost = distance[here];
//翻转可能的子区间
for (int i = ; i < v.size(); i++) {
for (int j = i + ; j <= v.size(); ++j) {
reverse(here.begin() + i, here.begin() + j);
if (distance.count(here) == ) {
distance[here] = cost + ;
q.push(here);
}
reverse(here.begin() + i, here.begin() + j);
}
}
} return -;
} int main()
{
cin >> n; while (n--) {
cin >> m;
vector<int> v;
for (int i = ; i < m; i++) {
int t;
cin >> t;
v.push_back(t);
} cout << bfs(v) << endl;
} return ;
}
ac代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <queue>
#include <vector> using namespace std; map<vector<int>, int> toSort; void precalc(int n) {
vector<int> perm(n);
for (int i = ; i < n; ++i) perm[i] = i;
queue<vector<int>> q;
q.push(perm);
toSort[perm] = ;
while (!q.empty()) {
vector<int> here = q.front();
q.pop();
int cost = toSort[here];
for (int i = ; i < n; i++) {
for (int j = i + ; j <= n; ++j) {
reverse(here.begin() + i, here.begin() + j);
if (toSort.count(here) == ) {
toSort[here] = cost + ;
q.push(here);
}
reverse(here.begin() + i, here.begin() + j);
}
}
}
} int solve(const vector<int>& perm)
{
int n = perm.size();
vector<int> fixed(n);
for (int i = ; i < n; ++i) {
int smaller = ;
for (int j = ; j < n; ++j)
if (perm[j] < perm[i])
++smaller;
fixed[i] = smaller;
}
return toSort[fixed];
} int n, m;
int main()
{
cin >> n;
while (n--) {
cin >> m;
precalc(m);
vector<int> perm;
for (int i = ; i < m; i++) {
int t;
cin >> t;
perm.push_back(t);
}
cout << solve(perm) << endl;
} return ;
}
算法问题实战策略 SORTGAME的更多相关文章
- 算法问题实战策略 PICNIC
下面是另一道搜索题目的解答过程题目是<算法问题实战策略>中的一题oj地址是韩国网站 连接比较慢 https://algospot.com/judge/problem/read/PICNIC ...
- 《算法问题实战策略》-chaper7-穷举法
关于这一章节<算法实战策略>有一段概述问题,我认为对于编程人员来说非常有价值,故在这里进行如下的摘抄: 构想算法是很艰难的工作.相比大家都经历过,面对复杂的要求只是傻乎乎地盯着显示器,或者 ...
- 《算法问题实战策略》-chaper32-网络流
基本的网络流模型: 在图论这一块初步的应用领域中,两个最常见的关注点,其一时图中的路径长度,也就是我们常说的的最短路径问题,另一个则是所谓的“流问题”. 流问题的基本概念: 首先给出一张图. 其实所谓 ...
- 《算法问题实战策略》-chaper13-数值分析
这一章节主要介绍我们在进行数值分析常用的二分.三分和一个近似求解区间积分的辛普森法. 首先介绍二分. 其实二分的思想很好理解并且笔者在之前的一些文章中也有所渗透,对于二次函数甚至单元高次函数的零点求解 ...
- 《算法问题实战策略》——chaper9——动态规划法技巧
Q1: 数字游戏: 两个人(A.B)用n个整数排成的一排棋盘玩游戏,游戏从A开始,每个人有如下操作: (1) 拿走棋盘最右侧或者最左侧的棋子,被拿走的数字从棋盘中抹掉. (2) 棋盘中还剩 ...
- 《算法问题实战策略》-chaper8-动态规划法
Q1:偶尔在电视上看到一些被称为“神童”的孩子们背诵小数点以后几万位的圆周率.背诵这么长的数字,可利用分割数字的方法.我们用这种方法将数字按照位数不等的大小分割后再背诵. 分割形式如下: 所有数字都相 ...
- 《算法问题实战策略》-chaper21-树的实现和遍历
这一章节开始介绍一个数据结构中的一个基本概念——树. 我们从数据结构的解读来解释树结构的重要性,现实世界的数据除了最基本的线性结构(我们常用队列.数组和链表等结构表征),还有一个重要的特性——层级结构 ...
- 算法问题实战策略 QUADTREE
地址 https://algospot.com/judge/problem/read/QUADTREE 将压缩字符串还原后翻转再次压缩的朴素做法 在数据量庞大的情况下是不可取的 所以需要在压缩的情况下 ...
- 算法问题实战策略 DICTIONARY
地址 https://algospot.com/judge/problem/read/DICTIONARY 解法 构造一个26字母的有向图 判断无回路后 就可以输出判断出来的字符序了 比较各个字母的先 ...
随机推荐
- Python高级特性——迭代器
可以直接用for循环的数据类型有: 集合数据类型,如:list.tuple.dict.set.str等: 生成器generator,包括生成器和带yield的generator function. 以 ...
- golang协程同步的几种方法
目录 golang协程同步的几种方法 协程概念简要理解 为什么要做同步 协程的几种同步方法 Mutex channel WaitGroup golang协程同步的几种方法 本文简要介绍下go中协程的几 ...
- 如何用web3部署智能合约
合约示例 pragma solidity ^0.4.18; contract CallMeChallenge { bool public isComplete = false; function ca ...
- Android五大布局详解——TableLayout(表格布局)
TableLayout 前面所学的LinearLayout和RelativeLayout两大布局已经完全适用于各种开发条件下,其他的布局仅供参考学习,毕竟知识就是力量,以后的开发过程中万一遇到也能游刃 ...
- C# SendAysnc 超时
业务方法 @@@code public override async Task<List<(IPEndPoint endPoint, byte[] data)>> Send ...
- Java实现网络聊天中使用的socket API与Linux socket API之间的关系
尝试着用Java编写一个网络聊天程序,发现总不如网上写的好,所以就直接引用了网上大神的优秀代码.代码如下: package project1; import java.awt.*; import ja ...
- Docker-Nginx,发布前端服务
1.安装环境: yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lvm2 yum-config-manager \ --add-r ...
- win7安装centos7虚拟机
1. 场景描述 因测试中需要linux集群,目前的服务器不太方便部署,需要本机(windows7)启动多个linux虚拟机,记录下,希望能帮到需要的朋友. 2. 解决方案 2.1 软件准备 (1)使用 ...
- ThinkPHP调用其他控制器的方法,助手函数action()
用法: $a = action('admin/user/detail',['id'=>10]); var_dump($a) 表示在其他控制器调用user控制器的detail方法,传了一个参数id
- 记一次Ubuntu19无法安装docker源
按照各大网站以及个人习惯我会使用下面这种方法添加Docker源: root@ubuntu:~# sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https ...