只有两个键的键盘

最初在一个记事本上只有一个字符 'A'。你每次可以对这个记事本进行两种操作:

1.Copy All (复制全部) : 你可以复制这个记事本中的所有字符(部分的复制是不允许的)。

2.Paste (粘贴) : 你可以粘贴你上一次复制的字符。

给定一个数字 n 。你需要使用最少的操作次数,在记事本中打印出恰好 n 个 'A'。输出能够打印出 n 个 'A' 的最少操作次数。

示例 1:

输入: 3

输出: 3

解释:

最初, 我们只有一个字符 'A'。

第 1 步, 我们使用 Copy All 操作。

第 2 步, 我们使用 Paste 操作来获得 'AA'。

第 3 步, 我们使用 Paste 操作来获得 'AAA'。

说明:

1.n 的取值范围是 [1, 1000] 。


分析

如果每次Paste 'A',显然操作次数就是n,那么怎么减少次数呢?这里分为两种情况:

1.n为质数,无论剪切板里有多少个‘A'(除了1个'A'的情况),最终都无法得到n个'A',所以最少操作次数为n;

2.n为合数,得到最少操作次数的情况发生在已经有(n / i)个'A',其中i为最小的能整除n的数(i大于1),说明只要操作i次就能得到n个'A'。

暴力递归

  1. class Solution {
  2. public int minSteps(int n) {
  3. if(n == 1) return 0;
  4. int i = 2;
  5. while(n % i != 0) i++;
  6. if(i == n) return n;
  7. return i + minSteps(n / i);
  8. }
  9. }

递归转迭代

  1. class Solution {
  2. public int minSteps(int n) {
  3. int res = 0;
  4. for (int i = 2; i <= n; i++) {
  5. while (n % i == 0) {
  6. res += i;
  7. n /= i;
  8. }
  9. }
  10. return res;
  11. }
  12. }

动态规划

  1. class Solution {
  2. public int minSteps(int n) {
  3. int[] dp = new int[n + 1];
  4. for(int i = 2; i <= n; i++){
  5. dp[i] = i;
  6. for(int j = 2; j < i; j++){
  7. if(i % j == 0){
  8. dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i / j] + j);
  9. }
  10. }
  11. }
  12. return dp[n];
  13. }
  14. }

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