Description

A straight dirt road connects two fields on FJ's farm, but it changes elevation more than FJ would like. His cows do not mind climbing up or down a single slope, but they are not fond of an alternating succession of hills and valleys. FJ would like to add and remove dirt from the road so that it becomes one monotonic slope (either sloping up or down).

You are given N integers A1, ... , AN (1 ≤ N ≤ 2,000) describing the elevation (0 ≤ Ai ≤ 1,000,000,000) at each of N equally-spaced positions along the road, starting at the first field and ending at the other. FJ would like to adjust these elevations to a new sequence B1, . ... , BN that is either nonincreasing or nondecreasing. Since it costs the same amount of money to add or remove dirt at any position along the road, the total cost of modifying the road is

|A1 - B1| + |A2 - B2| + ... + |AN - BN |
Please compute the minimum cost of grading his road so it becomes a continuous slope. FJ happily informs you that signed 32-bit integers can certainly be used to compute the answer.

Input

* Line 1: A single integer: N
* Lines 2..N+1: Line i+1 contains a single integer elevation: Ai

Output

* Line 1: A single integer that is the minimum cost for FJ to grade his dirt road so it becomes nonincreasing or nondecreasing in elevation.

题意:给你一个序列,求最少的代价让其变成单调不递增序列或单调不递减序列。

看到这道题目应该会想到用dp处理,dp[i][max]表示处理到前i位的最大值位max,于是只要两个for就可以,i=1~n,j=1~max。
dp[i][j]=min(dp[i][1~j]) + abs(a[i]-j),然后再从dp[n][1~max]中找最小的。
这题数据有点大如果用max会TLE,所以要将数据离散化一下。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define Abs(a) ((a)>0?(a):-(a))
using namespace std;
typedef long long ll;
const int M = 2e3 + 10;
ll dp[M][M];
ll a[M] , b[M] , c[M];
int main()
{
int n;
cin >> n;
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
cin >> a[i];
c[n + 1 - i] = a[i];
b[i] = a[i];
}
sort(b + 1 , b + n + 1);
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
ll MIN = dp[i - 1][1];
for(int j = 1 ; j <= n ; j++) {
MIN = min(MIN , dp[i - 1][j]);
dp[i][j] = MIN + Abs((a[i] - b[j]));
}
}
ll ans = dp[n][1];
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
ans = min(ans , dp[n][i]);
}
memset(dp , 0 , sizeof(dp));
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
ll MIN = dp[i - 1][1];
for(int j = 1 ; j <= n ; j++) {
MIN = min(MIN , dp[i - 1][j]);
dp[i][j] = MIN + Abs((c[i] - b[i]));
}
}
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
ans = min(ans , dp[n][i]);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}

poj3666 Making the Grade(基础dp + 离散化)的更多相关文章

  1. POJ - 3666 Making the Grade(dp+离散化)

    Description A straight dirt road connects two fields on FJ's farm, but it changes elevation more tha ...

  2. poj3666/CF714E/hdu5256/BZOJ1367(???) Making the Grade[线性DP+离散化]

    给个$n<=2000$长度数列,可以把每个数改为另一个数代价是两数之差的绝对值.求把它改为单调不增or不减序列最小代价. 话说这题其实是一个结论题..找到结论应该就很好做了呢. 手玩的时候就有感 ...

  3. poj 3666 Making the Grade(dp离散化)

    Making the Grade Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7068   Accepted: 3265 ...

  4. [poj3666]Making the Grade(DP/左偏树)

    题目大意:给你一个序列a[1....n],让你求一个序列b[1....n],满足 bi =a && bc,则最小的调整可以是把b变成c. 所以归纳可知上面结论成立. dp[i][j] ...

  5. 「kuangbin带你飞」专题十二 基础DP

    layout: post title: 「kuangbin带你飞」专题十二 基础DP author: "luowentaoaa" catalog: true tags: mathj ...

  6. 基础dp

    队友的建议,让我去学一学kuangbin的基础dp,在这里小小的整理总结一下吧. 首先我感觉自己还远远不够称为一个dp选手,一是这些题目还远不够,二是定义状态的经验不足.不过这些题目让我在一定程度上加 ...

  7. CodeForces 55D "Beautiful numbers"(数位DP+离散化处理)

    传送门 参考资料: [1]:CodeForces 55D Beautiful numbers(数位dp&&离散化) 我的理解: 起初,我先定义一个三维数组 dp[ i ][ j ][ ...

  8. 基础DP(初级版)

    本文主要内容为基础DP,内容来源为<算法导论>,总结不易,转载请注明出处. 后续会更新出kuanbin关于基础DP的题目...... 动态规划: 动态规划用于子问题重叠的情况,即不同的子问 ...

  9. hdu 5586 Sum 基础dp

    Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Desc ...

随机推荐

  1. sentos中bonding(网卡绑定技术)1

    一.GRUB添加kernel参数 1.# vim /etc/sysconfig/grubGRUB_CMDLINE_LINUX="......      net.ifnames=0" ...

  2. ASP.NET Core Identity自定义数据库结构和完全使用Dapper而非EntityFramework Core

    前言 原本本节内容是不存在的,出于有几个人问到了我:我想使用ASP.NET Core Identity,但是我又不想使用默认生成的数据库表,想自定义一套,我想要使用ASP.NE Core Identi ...

  3. Java虚拟机学习笔记(一)之初识

    一:特定 跨平台性.安全性.可移植性. 二:体系机构 Java 体系结构包括四个独立但相关的技术: Java程序设计语言 Java Class文件格式 Java 应用编程接口(API) Java 虚拟 ...

  4. dubbo异常处理

    dubbo异常处理 我们的项目使用了dubbo进行不同系统之间的调用. 每个项目都有一个全局的异常处理,对于业务异常,我们会抛出自定义的业务异常(继承RuntimeException). 全局的异常处 ...

  5. 【Java例题】4.4使用牛顿迭代法求方程的解

    4. 使用牛顿迭代法求方程的解:x^3-2x-5=0区间为[2,3]这里的"^"表示乘方. package chapter4; public class demo4 { publi ...

  6. Unity实现放大缩小以及相机位置平移实现拖拽效果

    放大缩小功能是游戏开发中用到的功能,今天就来讲一下Unity中放大缩小怎么实现. 1.IDragHandler, IBeginDragHandler, IEndDragHandler这三个接口是Uni ...

  7. java多线程基础(二)--sleep(),wait,()yield()和join()方法

    1.sleep()方法 在指定时间内让当前正在执行的线程暂停执行,但不会释放“锁标志”.不推荐使用. sleep()使当前线程进入阻塞状态,在指定时间内不会执行. 2.wait()方法 在其他线程调用 ...

  8. 消息中间件——RabbitMQ(二)各大主流消息中间件综合对比介绍!

    前言 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一.当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的Act ...

  9. ASP.NET Core MVC 之过滤器(Filter)

    ASP.NET MVC 中的过滤器允许在执行管道中的特定阶段之前或之后运行代码.可以对全局,也可以对每个控制器或每个操作配置过滤器. 1.过滤器如何工作 不同的过滤器类型在管道中的不同阶段执行,因此具 ...

  10. HBase 系列(二)—— HBase 系统架构及数据结构

    一.基本概念 一个典型的 Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key 是用来检索记录的主键.想要访问 HBase Table 中的数据,只有以下三种方式: 通过 ...