n<=100000个点m<=300000条边有权无向联通图,给出K<=10000个特殊点求K个点中任意两点最短路的最小值。

方法一:K小,随便搞。先构造最短路树,在最短路树上Dijkstra,遇到第一个特殊点就返回。代码如下:

如下个头。首先时间复杂度显然超了,其次建树时要考虑重边,比较难搞。

方法二:多源最短路。

插播:多源最短路方法:把每个源加进初始队列即可。

(1)利用多源最短路求出每个特殊点到其它点的最短路和次短路,利用两个的和来更新。一位大神在比赛中用该方法A过。

(2)直接求每个特殊点到其它点的最短路,把Dijkstra中的vis数组去掉,就是凡是松弛过的点都扔进优先队列里,然后,在松弛前,如果该点已经有最短路了,(我认为)现在访问的这条路径是次短路,直接更新答案。

注意不能用  来自同个特殊点的最短路  更新答案,所以记每个点的最短路来自哪个特殊点。

(3)随机化。把K分成两部分S,T,求S到T的最短路,这样得到正确答案的概率为1/2,多分几次就可以把错误概率降到极低。

代码为方法二(2)。

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<queue>
//#include<iostream>
using namespace std; int n,m,K;
#define maxn 100011
#define maxm 600011
const int inf=0x7fffffff;
struct Edge{int to,v,next;};
struct Graph
{
Edge edge[maxm];int le;
int first[maxn],dis[maxn],id[maxn],start[maxn];bool vis[maxn];
Graph()
{
memset(first,,sizeof(first));
le=;
}
void add_edge(int x,int y,int v)
{
Edge &e=edge[le];
e.to=y;e.v=v;
e.next=first[x];
first[x]=le++;
}
void insert(int x,int y,int v)
{
add_edge(x,y,v);
add_edge(y,x,v);
}
struct heapnode
{
int x,v;
bool operator < (const heapnode &b) const {return v<b.v;}
bool operator > (const heapnode &b) const {return v>b.v;}
};
priority_queue<heapnode,vector<heapnode>,greater<heapnode> > q;
int ans;
int dijkstra()
{
for (int i=;i<=n;i++) dis[i]=inf;
memset(id,,sizeof(id));
for (int i=;i<=K;i++)
{
dis[start[i]]=;
id[start[i]]=start[i];
q.push((heapnode){start[i],});
}
ans=inf;
while (!q.empty())
{
const int now=q.top().x,d=q.top().v;
q.pop();
if (d!=dis[now]) continue;
for (int i=first[now];i;i=edge[i].next)
{
const Edge &e=edge[i];
if (dis[e.to]!=inf && id[now]!=id[e.to])
ans=min(ans,dis[e.to]+d+e.v);
if (dis[e.to]>d+e.v)
{
dis[e.to]=d+e.v;
id[e.to]=id[now];
q.push((heapnode){e.to,dis[e.to]});
}
}
}
return ans;
}
}G;
int x,y,v;
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&K);
for (int i=;i<=K;i++) scanf("%d",&G.start[i]);
for (int i=;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&x,&y,&v);
G.insert(x,y,v);
}
printf("%d\n",G.dijkstra());
return ;
}

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