浅谈AC自动机模板
什么是AC自动机?
百度百科
Aho-Corasick automaton,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法。
要学会AC自动机,我们必须知道什么是Trie,也就是字典树。Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
AC自动机有什么作用?
快速寻找多个字串与原串的关系,是多个字符串的kmp匹配算法
怎么实现AC自动机?
①trie字典树部分
这里只需要进行一个insert函数书写即可,把每个字串插入到trie树中,不同于字典树模板,这个insert函数需要记录词尾。
具体代码
void insert(string a)
{
int rt=0;
for(int i=0;i<a.size();i++)
{
int id=a[i]-'a';
if(!trie[rt][id])
trie[rt][id]=++cnt;
rt=trie[rt][id];
}
bk[rt]++;
}
②KMP部分
build函数
①枚举根节点的各个孩子如果存在就把他们入队
queue<int> q;
memset(fail,0,sizeof(fail));
for(int i=0;i<26;i++)
if(trie[0][i])
q.push(trie[0][i]);
②BFS进行搜索
转载于洛谷日报第44期
下面介绍构建fail指针的基础思想:(强调!基础思想!基础!)
构建fail指针,可以参考KMP中构造next数组的思想。
我们利用部分已经求出fail指针的结点推导出当前结点的fail指针。具体我们用BFS实现:
考虑字典树中当前的节点u,u的父节点是p,p通过字符c的边指向u。
假设深度小于u的所有节点的fail指针都已求得。那么p的fail指针显然也已求得。
我们跳转到p的fail指针指向的结点fail[p];
如果结点fail[p]通过字母cc连接到的子结点w存在:
则让u的fail指针指向这个结点w(fail[u]=w)。
相当于在pp和fail[p]后面加一个字符cc,就构成了fail[u]。
如果fail[p]通过字母cc连接到的子结点w不存在:
那么我们继续找到fail[fail[p]]指针指向的结点,重复上述判断过程,一直跳fail指针直到根节点。
如果真的没有,就令fail[u]=根节点。
如此即完成了fail指针的构建。
while(!q.empty())
{
int k=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<26;i++)
{
if(trie[k][i])
{
fail[trie[k][i]]=trie[fail[k]][i];
q.push(trie[k][i]);
}
else
trie[k][i]=trie[fail[k]][i];
}
}
完整代码
void build()
{
queue<int> q;
memset(fail,0,sizeof(fail));
for(int i=0;i<26;i++)
if(trie[0][i])
q.push(trie[0][i]);
while(!q.empty())
{
int k=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<26;i++)
{
if(trie[k][i])
{
fail[trie[k][i]]=trie[fail[k]][i];
q.push(trie[k][i]);
}
else
trie[k][i]=trie[fail[k]][i];
}
}
}
个人的理解是,这一部分首先把根的子节点入队,然后bfs建立字典图,感觉跟并查集有点类似
③查询部分
这里没有什么好说的,先和并查集的感觉,找到最后的叶子节点然后就是一顿查询fail,这里的查询是查询字串总共有多少个出现在了原串中,所以要bk[j]=-1,然后判断条件还得加上bk[j]!=-1
int search(string a)
{
int rt=0,ans=0;
for(int i=0;i<a.size();i++)
{
rt=trie[rt][a[i]-'a'];
for(int j=rt;j&&bk[j]!=-1;j=fail[j])
ans+=bk[j],bk[j]=-1;
}
return ans;
}
完整代码(洛谷 P3808 【模板】AC自动机(简单版))
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int trie[10000000][30];
int bk[10000000];
int fail[10000000];
int cnt;
void insert(string a)
{
int rt=0;
for(int i=0;i<a.size();i++)
{
int id=a[i]-'a';
if(!trie[rt][id])
trie[rt][id]=++cnt;
rt=trie[rt][id];
}
bk[rt]++;
}
void build()
{
queue<int> q;
memset(fail,0,sizeof(fail));
for(int i=0;i<26;i++)
if(trie[0][i])
q.push(trie[0][i]);
while(!q.empty())
{
int k=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<26;i++)
{
if(trie[k][i])
{
fail[trie[k][i]]=trie[fail[k]][i];
q.push(trie[k][i]);
}
else
trie[k][i]=trie[fail[k]][i];
}
}
}
int search(string a)
{
int rt=0,ans=0;
for(int i=0;i<a.size();i++)
{
rt=trie[rt][a[i]-'a'];
for(int j=rt;j&&bk[j]!=-1;j=fail[j])
ans+=bk[j],bk[j]=-1;
}
return ans;
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
int n;
cin>>n;
while(n--)
{
string a;
cin>>a;
insert(a);
}
build();
string a;
cin>>a;
cout<<search(a);
}
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