爬一个××网站上的东西,测算了一下协程的速度提升到底有多大,网站链接就不放了。。。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as sb
import lxml
import time url = 'http://www.××××.com/html/part/index27_'
url_list = [] start = time.time() for i in range(2,47):
print('get page '+str(i))
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.78 Safari/537.36'}
res = requests.get((url+str(i)+'.html'), headers)
res.encoding = 'gb2312'
soup = sb(res.text, 'lxml')
div = sb(res.text, 'lxml').find('div', class_="box list channel")
for li in div.find_all('li'):
urls = ('http://www.××××.com' + li.a.get('href'))
url_list.append(urls)
print(urls)
print(url_list)
print(time.time()-start)

爬完用时 111.7 s。

来试试协程:

  

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as sb
import lxml
import time
from gevent import monkey
import gevent monkey.patch_all() url = 'http://www.231ka.com/html/part/index27_'
url_list = [] for i in range(2,47):
url_list.append(url+str(i)+'.html') def get(url):
print('get data from :'+url)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.78 Safari/537.36'}
res = requests.get(url, headers)
res.encoding = 'gb2312'
soup = sb(res.text, 'lxml')
div = sb(res.text, 'lxml').find('div', class_="box list channel")
for li in div.find_all('li'):
ur = ('http://www.231ka.com' + li.a.get('href'))
print(ur) start = time.time() task = []
for url in url_list:
task.append(gevent.spawn(get,url))
gevent.joinall(task) print(time.time()-start)

结果是: 55.6 s

也就是说在同样是单线程的情况下,采用了协程后可以使得时间缩减一半,而且仅仅是使用了python的第三方协程库实现的。

牛逼了

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