POJ1787 【完全背包+物品计数+路径输出】
题意:
有1,5,10,25四种硬币,给每种硬币的数量和要组合成的价值,求刚好达到价值时用的硬币最多,然后还要输出具体的用的数量
前言:
一开始是偶然看见了kuangbin爷的题解说是完全背包+路径,很好奇啊。
思路(kuangbin爷代码 Orz):
一个完全背包,加个计数,加个路径。
因为题目要求是求一个max硬币数量,所以直观上我们感觉就是面值小的硬币用的越多越好,然后在dp更新的时候,基于小面值使用大面值。所以val数组是从小到大,目的是尽可能使用更多的小面值硬币达到dp数组是每次都是最多的。然而如果是求最小硬币数,直接就可以把面值数组掉一下头就好啦~
突然有个问题(太弱就会瞎想):
有没有存在可能被给出的P面值没有被更新到,虽然dp数组判断条件是判断谁大,所以初始化0就好了(P>=1),一旦符合就是有符合的条件。所以是成立。
忽略以上的问题,利用完全背包的思想:
首先在更新的时候必须保证dp[j-val[i]]>=0的,第一枚硬币的更新是以 j-val[i] = 0为基础开始的,以至于dp数组才可以代表的是 j 面值的最大硬币数。所以初始化dp是负数。
然后加一个cnt,非常nice的一个想法。
具体写法:
①:我们可以开一个num数组去记录某价值下的某硬币的使用情况。
②:我们可以开个pre数组去记录一下某 j 面值的前面的j-val[i],然后递归到0,中间的差值就是被使用价值的硬币,再开一个数组记录一下就好了。
除了这个方法,还有多重背包+路径;
贴一发挫code……….
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define eps 1e-8
typedef __int64 LL;
const int N=1e4+10;
int val[4]={1,5,10,25};
int dp[N]; //在该面值的最大硬币数量
int num[5];
int pre[N];//记录背包路径
int cnt[N];//每次更新是临时计数
int ans[30]; //计数
int main()
{
int n;
int t;
bool flag=true;
while(1)
{
scanf("%d",&t);
for(int i=0;i<4;i++)
{
scanf("%d",&num[i]);
if(num[i]) flag=true;
}
if(!t&&!num[0]&&!num[1]&&!num[2]&&!num[3]) break;//在这里wa了,以后判0乖乖这样做。
memset(pre,0,sizeof(pre));
memset(dp,-1,sizeof(dp));
dp[0]=0;
pre[0]=-1;
for(int i=0;i<4;i++)
{
memset(cnt,0,sizeof(cnt));
for(int j=val[i];j<=t;j++)
{
if(dp[j-val[i]]>=0&&(dp[j-val[i]]+1)>dp[j]&&num[i]>cnt[j-val[i]])//首先dp[j-val[i]]>=0,因为要保证你前面那个是满足的
{
dp[j]=dp[j-val[i]]+1;
cnt[j]=cnt[j-val[i]]+1;
pre[j]=j-val[i];
}
}
}
if(dp[t]<0)
{
printf("Charlie cannot buy coffee.\n");
continue;
}
//printf("%d\n",dp[t]);
memset(ans,0,sizeof(ans));
int x=t;
while(1)
{
if(pre[x]==-1) break;
ans[x-pre[x]]++;
x=pre[x];
}
printf("Throw in %d cents, %d nickels, %d dimes, and %d quarters.\n",ans[1],ans[5],ans[10],ans[25]);
}
return 0;
}
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