Spring Data Redis入门示例:数据序列化 (四)
概述
RedisTemplate
默认使用的是基于JDK
的序列化器,所以存储在Redis
的数据如果不经过相应的反序列化,看到的结果是这个样子的:
可以看到,出现了乱码,在程序层面上,不会影响程序的运行,但当出现数据错误,对数据进行排查时,就无从下手了。
序列化器
在Spring Data Redis中,用户自定义类型和存储数据之间的转换(反之亦然)由org.springframework.data.redis.serializer
包下的类进行处理。
这个包包含两种类型的序列化程序,它们负责序列化过程:
- 基于
RedisSerializer
的双向序列化器 - 通过
RedisElementReader
和RedisElementWriter
进行元素的读写(2.0引进的)
这两种类型的序列化器主要区别在于,RedisSerializer
主要序列化为byte[],RedisElementReader/RedisElementWriter
使用ByteBuffer
。
基于RedisSerializer
的序列化器有多种实现,可以直接使用,如: StringRedisSerializer
JdkSerializationRedisSerializer
(默认)OxmSerializer
(依赖于Spring OXM
)Jackson2JsonRedisSerializer/GenericJackson2JsonRedisSerializer
(依赖于jackson
)
序列化的范围
序列化可以应用到 Key
, Value
, HashKey
, HashValue
上,在 RedisTemplate
中,有四个属于与之对应:
keySerializer
、 valueSerializer
、 hashKeySerializer
、 hashValueSerializer
基于Json的序列化
引入Jackson的maven依赖:
<jackson.databind.version>2.8.5</jackson.databind.version>
<!-- jackson-databind -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>${jackson.databind.version}</version>
</dependency>
配置序列化器:
<!-- 缓存序列化方式 -->
<!--对key的默认序列化器。默认值是StringSerializer -->
<bean id="stringRedisSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
<!--是对value的默认序列化器,默认值是取自DefaultSerializer的JdkSerializationRedisSerializer。 -->
<bean id="genericJackson2JsonRedisSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" />
重新配置RedisTemplate:
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
<property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
<property name="valueSerializer" ref="stringRedisSerializer"/>
<property name="hashKeySerializer" ref="stringRedisSerializer"/>
<property name="hashValueSerializer" ref="genericJackson2JsonRedisSerializer" />
</bean>
重新运行上一节的示例,得到如下结果:
示例说明
1. 查看redis的管理工具是:RedisDesktopManager,下载地址:https://redisdesktop.com/download
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