Word Cloud (词云) - R
在前面已经陆续总结了如何用 [Python](https://www.cnblogs.com/yukiwu/p/10967037.html) 和 [JavaScript](https://www.cnblogs.com/yukiwu/p/10968816.html) 创建词云了,今天要说的是 R。其实 SPSS 和 SAS 的 Word Cloud 扩展模板都是基于 R 实现的。
##### >> Create Word Cloud via R
- 准备文本。
我们再…再次使用上次保存的 Word Cloud History.txt 的文本,这样我们就可以在最后比较用各种方法生成词云的效果。(好吧,其实主要是懒,继续用吧……)
- 安装并加载所需的 R 包。
# Install
install.packages("tm") # for text mining
install.packages("wordcloud") # word-cloud generator
install.packages("RColorBrewer") # color palettes
# Load
library("tm")
library("wordcloud")
library("RColorBrewer")
- 读取并清洗文本数据。读取数据完毕我们可以用
inspect()
来查看是否读取文本成功。
#Read text file
text <- readLines(file.choose())
# Load the data as a corpus
docs <- Corpus(VectorSource(text))
#Inspect the content
#inspect(docs)[1:10]
- 清洗数据。我们将使用
tm_map()
函数来进行文本的大小写转换,清洗文本的空格符,常见停用词等。
# Convert the text to lower case
docs <- tm_map(docs, content_transformer(tolower))
# Remove numbers
docs <- tm_map(docs, removeNumbers)
# Remove english common stopwords
docs <- tm_map(docs, removeWords, stopwords("english"))
# Remove punctuations
docs <- tm_map(docs, removePunctuation)
# Eliminate extra white spaces
docs <- tm_map(docs, stripWhitespace)
- 用文本数据生成矩阵存放词语 (words) 及其频率 (frequencies) 。其中所用的
TermDocumentMatrix()
来自于 text mining 程序包。转换后我们可以用head()
来查看矩阵数据。
#Convert this into a matrix format
m <- as.matrix(dtm)
#Gives you the frequencies for every word
v <- sort(rowSums(m),decreasing=TRUE)
d <- data.frame(word = names(v),freq=v)
#Scan the data
#head(d, 10)
- 生成 word cloud。
wordcloud(words = d$word, freq = d$freq, scale=c(5,0.5), min.freq = 1,
max.words=200, random.order=FALSE, rot.per=0.35,
colors=brewer.pal(8, "Accent"))
##### >> Notes
如果要查看 wordcloud()
函数的各个参数的意义或者想给图形换个颜色,敲 help(wordcloud)
或者 help(RColorBrewer)
就可以查看帮助文档啦。
##### >> Sample Code
##### >> Related Blogs
1. [Word Cloud (词云) - Python](https://www.cnblogs.com/yukiwu/p/10967037.html)
2. [Word Cloud (词云) - JavaScript](https://www.cnblogs.com/yukiwu/p/10968816.html)
3. [Word Cloud (词云) - Matlab](https://www.cnblogs.com/yukiwu/p/10971998.html)
Word Cloud (词云) - R的更多相关文章
- Word Cloud (词云) - Matlab
今天要总结的是 Word Cloud 最后一个部分了,用 Matlab 来创建 word cloud.Matlab R2018b 已经提供 wordcloud 函数可以直接生成词云了. >> ...
- Word Cloud (词云) - JavaScript
在上一篇中已经分享了用 Python 创建词云了.接下来继续总结其他创建词云的方法. >> Create Word Cloud via JavaScript JavaScript 可以借助 ...
- Word Cloud (词云) - Python
>>What's Word Cloud 词云 (Word Cloud)是对文本中出现频率较高的词语给予视觉化展示的图形, 是一种常见的文本挖掘的方法.目前已有多种数据分析工具支持这种图形, ...
- Matplotlib学习---用wordcloud画词云(Word Cloud)
画词云首先需要安装wordcloud(生成词云)和jieba(中文分词). 先来说说wordcloud的安装吧,真是一波三折.首先用pip install wordcloud出现错误,说需要安装Vis ...
- 推荐一个免费的生成词云(word cloud)的在线工具
"词云"这个概念由美国西北大学新闻学副教授.新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordon)提出. "词云"就是对网络文本中出现频率较高的"关键词& ...
- R语言之词云:wordcloud&wordcloud2安装及参数说明
一.wordcloud安装说明 install.packages("wordcloud"); 二.wordcloud2安装说明 install.packages("dev ...
- R语言︱文本挖掘——词云wordcloud2包
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者看到微信公众号探数寻理中提到郎大为Chif ...
- R语言进行词云统计分析
R语言进行词云统计分析 本文章从爬虫.词频统计.可视化三个方面讲述了R语言的具体应用,欢迎大家共同谈论学习 1.使用 rvest 进行数据的爬取 #如果没有,先安装rvest包 install.pac ...
- 使用R语言将微信记录制作成词云(简洁)--情人节奥义
一.导出并读入微信聊天记录 参照百度的方法,使用同步助手.安装同步助手--连接手机(安卓苹果均可)--点击"其他功能"--点击微信图标即可进入聊天记录导出界面(非常简单). ...
随机推荐
- Codeforces 658C Bear and Forgotten Tree 3【构造】
题目链接: http://codeforces.com/contest/658/problem/C 题意: 给定结点数,树的直径(两点的最长距离),树的高度(1号结点距离其他结点的最长距离),写出树边 ...
- js删除数组对象中符合条件的数据
var data = [{}, {}, {}, {Id:1}] var datawilldele = [];//2,4,5 data.forEach(function (v, i,arry) { if ...
- 洛谷——P3353 在你窗外闪耀的星星
P3353 在你窗外闪耀的星星 题目描述 飞逝的的时光不会模糊我对你的记忆.难以相信从我第一次见到你以来已经过去了3年.我仍然还生动地记得,3年前,在美丽的集美中学,从我看到你微笑着走出教室,你将头向 ...
- [Bzoj1083][SCOI2005]互不侵犯king(状压dp)
1087: [SCOI2005]互不侵犯King Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 4595 Solved: 2664[Submit][ ...
- java 读取数据库数据转化输出XML输出在jsp页面
因为老师实验报告要求,搭建服务端解析XML 下面代码实现转化XML格式也是在网上找的转化代码 输出在jsp页面以便于客户端解析是自己写的 一个类就解决了Test package tests; //三只 ...
- Java实验--关于简单字符串回文的递归判断实验
首先题目要求写的是递归的实验,一开始没注意要求,写了非递归的方法.浪费了一些时间,所谓吃一堑长一智.我学习到了以后看实验的时候要认真看实验中的要求,防止再看错. 以下是对此次的实验进行的分析: 1)递 ...
- mysql资料整理
###SQL的语言分类 1.DQL(Data Query Language):数据查询语言 select 2.DML(Data Manipulate Language):数据操作语言 insert . ...
- soapUI系列之—-01 介绍soapUI简介,groovy 简介
1.soapui简介 SoapUI是一个自由和开放源码的跨平台功能测试解决方案.通过一个易于使用的图形界面和企业级功能,SoapUI让您轻松,快速创建和执行自动化功能.回归.合规和负载测试.在一个测试 ...
- 输入年份,然后打印出该年的万年历,以及标识出当天日期。相似于linux下的cal -y结果。
public class Permanent { public static boolean isLeapYear(int year){//能被4整除但不能被100整除.或者能被400整除 boole ...
- 3 Angular 2 快速上手启动项目Demo
Angular2.x与Angular1.x 的区别类似 Java 和 JavaScript 或者说是雷锋与雷峰塔的区别,想要运行Angular2需要安装一些第三方依赖,不会像Angular1.x那样, ...