今天用python写了一个调用摄像头拍照并对图片进行素描化或动漫化的小demo。

首先我的环境是:PyCharm+python3.8+opencv-python(4.4.0.42)

我们分析一下思路,第一步应该是调用我们的摄像头拍取照片并保存到一个文件夹,第二步是读取文件夹中的照片,把照片变成素描化或者动漫化。

下面就开始一步步实现:

第一步:

1.导入我们要用到的模块

#导入模块
import cv2
from PIL import Image, ImageOps, ImageFilter

2.初始化我们的摄像头

#摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)#这里如果你是默认的摄像头,那么就是0,否则你要取1

3.检测我们的摄像头是否在开启状态,并得到每一帧的图像效果;这里对照片每一帧的截取我用的是通过检测键盘按键来识别,如下:

 num = 1
while(cap.isOpened()):#检测是否在开启状态
ret_flag,Vshow = cap.read()#得到每帧图像
cv2.imshow("Capture_Test",Vshow)#显示图像
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF#按键判断
if k == ord('s'):#保存
cv2.imwrite('D:/MyShare/test_img/'+str(num)+".jpg",Vshow)#保存路径
print("success to save "+str(num)+".jpg")
print("-------------------------")
num += 1
elif k == ord(' '):#空格退出
break

4.根据上面的三步,我们就保存了我们摄像头截取的照片,那么我们不再使用摄像头就应该把摄像头关闭,防止它一直占用我们的资源同时也要释放内存。

  #释放摄像头
cap.release()
#释放内存
cv2.destroyAllWindows()

这样我们就把第一步给完成了。

接下来,我们就来完成我们的第二步操作:

第二步:

1.编写把照片转成漫画风格的函数,里面用到了高斯金字塔取样,双边滤波,模糊,增强边缘效果。这些我们都可以去网上百度到,那么我们就不在这里进行讨论了,具体的参数是可以自己去调试的,我这里只给我的参数。那么直接上代码:

#转成漫画风格
def toCarttonStyle(picturePath):
#设置输入输出路径和文件名称
imgInput_FileName = picturePath
imgOutput_FileName = picturePath.split(".")[0] + '_cartoon.' + picturePath.split(".")[1]
# imgOutput_FileName = picturePath #属性设置
num_down = 2 #缩减像素采样的数目
num_bilateral = 7 #定义双边滤波的数目 #读取图片
img_rgb = cv2.imread(imgInput_FileName)
#img_rgb = cv2.imdecode(np.fromfile(imgInput_FileName, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) #用高斯金字塔降低取样
img_color = img_rgb
for _ in range(num_down):
img_color = cv2.pyrDown(img_color) #重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波
for _ in range(num_bilateral):
img_color = cv2.bilateralFilter(img_color,d=9,sigmaColor=9,sigmaSpace=7) #升采样图片到原始大小
for _ in range(num_down):
img_color = cv2.pyrUp(img_color) #转换为灰度并且使其产生中等的模糊
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_blur = cv2.medianBlur(img_gray,7) #检测到边缘并且增强其效果
img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,blockSize=9,C=2) #算法处理后,照片的尺寸可能会不统一
#把照片的尺寸统一化
height = img_rgb.shape[0]
width = img_rgb.shape[1]
img_color = cv2.resize(img_color,(width,height)) # 转换回彩色图像
img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge) # 保存转换后的图片
cv2.imwrite(imgOutput_FileName, img_cartoon)
print('文件转换成漫画成功,保存在' + imgOutput_FileName)

2.把照片转成素描风格,这里我们肯定是要先把照片进行一个透明度转换,再接下来就是把照片的色彩改成灰色(你也可以改成你想要的颜色),然后再把照片进行模糊度的处理,就转成了简单的素描风格。

透明度转换:

#透明度转换,素描转换的一部分
def dodge(a,b,alpha):
#alpha为图片透明度
return min(int(a * 255 /(256 - b * alpha)),255)

图像转成素描:

#图片转换为素描
def toSketchStyle(picturePath,blur=25,alpha=1.0):
# 设置输入输出路径和文件名称
imgInput_FileName = picturePath
imgOutput_FileName = picturePath.split(".")[0] + '_Sketch.' + picturePath.split(".")[1]
# imgOutput_FileName = picturePath #转化成ima对象
img = Image.open(picturePath)
#将文件转成灰色
img1 = img.convert('L')
img2 = img1.copy()
img2 = ImageOps.invert(img2) #模糊度
for i in range(blur):
img2 = img2.filter(ImageFilter.BLUR)
width,height = img1.size
for x in range(width):
for y in range(height):
a = img1.getpixel((x,y))
b = img2.getpixel((x,y))
img1.putpixel((x,y),dodge(a,b,alpha)) #保存转换后文件
img1.save(imgOutput_FileName)
print('文件转换成漫画成功,保存在' + imgOutput_FileName)

这样就把第二步完成了。下面我把全部的代码展示出来:

#导入模块
import cv2
from PIL import Image, ImageOps, ImageFilter def camera():
#摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)#这里如果你是默认的摄像头,那么就是0,否则你要取1 flag = 1 num = 1
while(cap.isOpened()):#检测是否在开启状态
ret_flag,Vshow = cap.read()#得到每帧图像
cv2.imshow("Capture_Test",Vshow)#显示图像
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF#按键判断
if k == ord('s'):#保存
cv2.imwrite('D:/MyShare/test_img/'+str(num)+".jpg",Vshow)#保存路径
print("success to save "+str(num)+".jpg")
print("-------------------------")
num += 1
elif k == ord(' '):#空格退出
break #释放摄像头
cap.release()
#释放内存
cv2.destroyAllWindows() #转成漫画风格
def toCarttonStyle(picturePath):
#设置输入输出路径和文件名称
imgInput_FileName = picturePath
imgOutput_FileName = picturePath.split(".")[0] + '_cartoon.' + picturePath.split(".")[1]
# imgOutput_FileName = picturePath #属性设置
num_down = 2 #缩减像素采样的数目
num_bilateral = 7 #定义双边滤波的数目 #读取图片
img_rgb = cv2.imread(imgInput_FileName)
#img_rgb = cv2.imdecode(np.fromfile(imgInput_FileName, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) #用高斯金字塔降低取样
img_color = img_rgb
for _ in range(num_down):
img_color = cv2.pyrDown(img_color) #重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波
for _ in range(num_bilateral):
img_color = cv2.bilateralFilter(img_color,d=9,sigmaColor=9,sigmaSpace=7) #升采样图片到原始大小
for _ in range(num_down):
img_color = cv2.pyrUp(img_color) #转换为灰度并且使其产生中等的模糊
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_blur = cv2.medianBlur(img_gray,7) #检测到边缘并且增强其效果
img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,blockSize=9,C=2) #算法处理后,照片的尺寸可能会不统一
#把照片的尺寸统一化
height = img_rgb.shape[0]
width = img_rgb.shape[1]
img_color = cv2.resize(img_color,(width,height)) # 转换回彩色图像
img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge) # 保存转换后的图片
cv2.imwrite(imgOutput_FileName, img_cartoon)
print('文件转换成漫画成功,保存在' + imgOutput_FileName) #透明度转换,素描转换的一部分
def dodge(a,b,alpha):
#alpha为图片透明度
return min(int(a * 255 /(256 - b * alpha)),255) #图片转换为素描
def toSketchStyle(picturePath,blur=25,alpha=1.0):
# 设置输入输出路径和文件名称
imgInput_FileName = picturePath
imgOutput_FileName = picturePath.split(".")[0] + '_Sketch.' + picturePath.split(".")[1]
# imgOutput_FileName = picturePath #转化成ima对象
img = Image.open(picturePath)
#将文件转成灰色
img1 = img.convert('L')
img2 = img1.copy()
img2 = ImageOps.invert(img2) #模糊度
for i in range(blur):
img2 = img2.filter(ImageFilter.BLUR)
width,height = img1.size
for x in range(width):
for y in range(height):
a = img1.getpixel((x,y))
b = img2.getpixel((x,y))
img1.putpixel((x,y),dodge(a,b,alpha)) #保存转换后文件
img1.save(imgOutput_FileName)
print('文件转换成漫画成功,保存在' + imgOutput_FileName) if __name__ == '__main__':
camera()
imgInput_FileName = input('输入文件路径: ')
while True:
print('1、漫画风格')
print('2、素描风格')
userChoose = input('请选择风格(输入序号即可):')
if userChoose.__eq__('1'):
toCarttonStyle(imgInput_FileName)
break
elif userChoose.__eq__('2'):
toSketchStyle(imgInput_FileName)
break
else:
print('违法输入(请输入序号)')
break

我放一张运行的展示图:

运行成功以后,你就可以去你的文件夹看看照片了。

下面的链接是关于高斯金字塔,滤波和模糊度:

https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11981974.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/279602383

https://www.cnblogs.com/april0315/p/13716651.html

本人水平有限,如有错误,可以来纠正我,欢迎大家进行交流。

利用opencv进行简易的拍照并处理照片的更多相关文章

  1. c++开发ocx入门实践三--基于opencv的简易视频播发器ocx

    原文:http://blog.csdn.net/yhhyhhyhhyhh/article/details/51404649  利用opencv做了个简易的视频播放器的ocx,可以在c++/c#/web ...

  2. 如何利用OpenCV自带的级联分类器训练程序训练分类器

    介绍 使用级联分类器工作包括两个阶段:训练和检测. 检测部分在OpenCVobjdetect 模块的文档中有介绍,在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍.当前的指南描述了如何训练分类器:准备训练数 ...

  3. #利用openCV裁脸

    #利用openCV裁脸import cv2 def draw_rects(img, rects): for x, y, w, h in rects: cv2.rectangle(img, (x, y) ...

  4. 利用OpenCV给图像添加中文标注

    利用OpenCV给图像添加中文标注 : 参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bbd2dd101012dbh.html  和https://blog.csdn.net/ ...

  5. 利用opencv作透明重叠人群密度热度图

    在作热度图的时候我们经常需要将热度图调整透明度后叠加在原图上达到更好的展示效果.比如检测人气密度的热度图: (来自sensetime) 一般作图的时候会第一时间想到matplotlib,因为可以很方便 ...

  6. 利用html5调用本地摄像头拍照上传图片[转]

    利用html5调用本地摄像头拍照上传图片   html5概念啥的就不废话了,不知道的 百度, 谷歌一堆..今天学了学html5中的Canvas结合新增的<video>标签来获取本地摄像头, ...

  7. python利用opencv去除水印方法

    OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台计算机视觉库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法 在python中可以利用opencv来去除 ...

  8. 图像滑动窗口 利用opencv和matlab

    1.利用opencv实现图像滑动窗口操作 功能:利用opencv实现图像滑动窗口操作(即利用已知尺寸的窗口遍历整幅图像,形成许多子图像)  vs2015+opencv3.1  2016.10 函数实现 ...

  9. 利用opencv源代码和vs编程序训练分类器haartraining.cpp

    如需转载请注明本博网址:http://blog.csdn.net/ding977921830/article/details/47733363. 一  训练框架 训练人脸检測分类器须要三个步骤: (1 ...

随机推荐

  1. NOIP 模拟七 考试总结

    T1匹配 签到大水题,这里有hash,kmp,ac自动机,还有后缀数组,后缀自动机任您挑选. 不过这个数据范围有些坑啊,re就很不爽.做法我还是比较倾向hash的,毕竟不论神魔字符算法,hash大都能 ...

  2. Unity——FSM有限状态机

    FSM有限状态机 一.设计思路 1.共同的状态父类,提供可重写的进入,保持,退出该状态的生命周期方法: 2.状态机,管理所有状态(增删查改),状态机运行方法(Run): 3.在角色控制器中,实例化状态 ...

  3. Java通过socket和DTU,RTU连接工业传感器通信

    现在做DTU传感器监测数据一块,给大家分享如何通过socket技术连接到DTU,并能和DTU下面的传感器通信的,分享一下自己的心得和体会. 总体架构图 先来看下整体网络结构图. 工业名称解释 传感器: ...

  4. noip2017D1T3逛公园(拓扑图上dp,记忆化搜索)

    QWQ前几天才刚刚把这个D1T3写完 看着题解理解了很久,果然我还是太菜了QAQ 题目大意就是 给你一个n个点,m条边的图,保证1能到达n,求从1到n的 (设1到n的最短路长度是d)路径长度在[d,d ...

  5. HCNP Routing&Switching之BGP路由宣告

    前文我们了解了BGP报文结构.类型以及邻居状态相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/15422924.html:今天我们来聊一聊BGP路由宣告 ...

  6. mall笔记

    介绍 SpringBoot.SpringCloud.SpringCloudAlibaba.Nacos.Sentinel.Seata整合demo. 软件架构 JDK 1.8 Spring Boot 2. ...

  7. docker逃逸漏洞复现(CVE-2019-5736)

    漏洞概述 2019年2月11日,runC的维护团队报告了一个新发现的漏洞,SUSE Linux GmbH高级软件工程师Aleksa Sarai公布了影响Docker, containerd, Podm ...

  8. [no code][scrum meeting] Alpha 1

    项目 内容 会议时间 2020-04-06 会议主题 团队任务分析与拆解 会议时长 30min 参会人员 全体成员 $( "#cnblogs_post_body" ).catalo ...

  9. JAVA实现表达式求导运算的分析总结

    1第一次作业 1.1题目描述 对形如4*x+x^2+x的多项式求导. 1.2类图 1.3度量分析 在完成第一次作业时,我的写法没有特别的"面向对象".唯一封装起来的是Node,代表 ...

  10. Envoy实现.NET架构的网关(四)集成IdentityServer4实现OAuth2认证

    什么是OAuth2认证 简单说,OAuth 就是一种授权机制.数据的所有者告诉系统,同意授权第三方应用进入系统,获取这些数据.系统从而产生一个短期的进入令牌(token),用来代替密码,供第三方应用使 ...