三次作业要求简介

  • 特点:目的选层电梯

    • 在电梯的每层入口,都有一个输入装置,让每个乘客输入自己的目的楼层。电梯基于这样的一个目的地选择系统进行调度,将乘客运送到指定的目标楼层。
  • 第一次:

    • 在任意时刻输入一个或多个请求,包括出发层、目的层、乘客的id(每一个乘客有独有的id,且我们设计的系统是直到这个id的)
    • 电梯可以控制谁能出电梯、谁能进电梯
    • 在到达楼层、开门关门、出人进人时输出
    • 第一次作业是单电梯,电梯能够在1-20楼运行
  • 第二次:

    • 初始有3部电梯,可以通过指令增加1-2部电梯
  • 第三次:

    • 有三种电梯

    • 型号 到达楼层 移动速度 限乘人数
      A 1-20 0.6s/层 8
      B 奇数层 0.4s/层 6
      C 1-3,18-20 0.2s/层 4
    • 初始状态有A、B、C三种型号各一部,可以通过指令增加任意类型的电梯

设计过程分析

我认为,这一单元的主要设计难点有二:

  1. 确定线程数量和各线程控制的类
  2. 确定使用何种形式对电梯进行控制

一旦确定了这两点,经过第一单元训练的你应该就能很轻松的做好类的规划,并写出整个作业了。我想你应该对我是如何得出最终设计没有兴趣,所以下面来直接说说我的设计

作业设计

  • 类图

  • 类的关系概要

    • MInputThread

      • 正如其名,这个类主要用来不断地从标准输入读取指令,并将其加入指令队列MRequestQueue
      • 这是一个线程
    • MDispatcher

      • 指令分配器。使用单例模式,整个系统只有一个分配器
      • MDispatcher持续尝试从MRequestQueue中获取新的请求,并决定将这个请求分配给哪一个电梯的MController
      • 注意:我的算法是直接将请求分配过去,而不是将一条指令分配过去。电梯控制器接收到该请求如何执行是MController的事情
      • 在第三次作业中,这个类还先尝试将指令拆分,实现乘客的换乘
      • 这是一个线程。当MInputThread在等待下一条输入时,可以继续利用CPU,实现指令的分配
    • MController

      • 电梯控制器,从维护一个MRequestList,从MDispatcher接受请求,控制电梯的移动
      • 一个电梯有一个电梯控制器
    • MElevator

      • 电梯类,在本单元作业中仅仅存储电梯的最大人数、运行一层的时间、开门关门的时间等。
      • 我们并不控制实际存在的电梯,为了充分的可拓展性,设立MElevator
      • 在第三次作业中,此类被设置为抽象类,并编写了三个不同类型电梯的子类
    • MOutput

      • 类如其名,输出类,简化算法中输出语句的复杂度
    • MSeparator

      • 拆分指令的类,其中只包含静态方法,因为没有自己的成员变量。
    • MRequestQueue

      • java的Queue的包装类,并增加了isClose()方法,标记输入是否已经结束,从而结束各个线程
    • MRequestList

      • 每一个电梯控制器拥有一个MRequestList,存放着要处理的请求
      • MRequestList中存放了两个链表upListdownList,分别存放上楼的请求和下楼的请求,并按照起始楼号排序
      • 有一个head,指向下一条要处理的指令
      • 注意:以上三条仅适用于单一的运行算法,若有其他算法可以在此类中调整
  • 算法设计

    • 以下算法之间是相互独立的,可以更改任意一个不影响其他算法的运行。这也是符合面向对象程序设计思想的

    • 请求分配算法

      • MDispatcher负责该算法,采用贪心算法进行请求分配
      • 每当得到一条请求,遍历所有电梯(第三次作业中,变为能够运行该请求的电梯),将其clone两份,一份保持原状运行到电梯内的MRequestList为空且电梯内没有人的总时间,一份添加该请求后再计算总时间。两个时间的差值为运行该指令需要增加的时间。找到所有电梯中增加时间最小的,将该条请求分配给他
      • 注意:
        • clone之后,电梯的状态可能已经发生了变化,但是可能性相对较小,因此及时产生误差也不要紧,可以将指令继续分配给相应的电梯
        • 此处贪心贪的是增加的时间,也可以贪增加该请求后的运行时间,从理论无法证明两种贪心哪一种好,但是实践证明前者好一些
    • 电梯运行算法

      • 采用基础的捎带原则,和常见的电梯一致

      • 每次电梯保持一个方向运行,沿路捎带同方向的请求,直到该方向上没有请求且电梯内的人已经全部离开,再调转方向

      • 该算法是通过由MRequestList中维护的特殊循环链表实现的,将所有请求适当排序,每一次的head指向的位置就是该算法下电梯下一个要处理的请求

      • 注意:

        • 要时刻注意可拓展性,减少单个方法的复杂度。比如MController(电梯控制器)的run()方法大概可以写成

        •   public void run () {
          if (hasPersonIn || hasPersonOut) {
          openDoor();
          outPerson();
          inPerson();
          closeDoor();
          }
          if (hasNextMission()) {
          goNextFloor();
          }
          }
        • 这样可以最大程度保留可读性和可扩展性,不需要注释就能看懂整个算法的框架

    • 请求拆分算法

      • 我没有采用一些能在理论上达到最短路的算法,而是手动计算各种常见情况,判断是否需要拆分指令换乘
      • 具体拆分算法如下:
        • 条件:能用B、C电梯承载的就不换乘;换乘至多一次
        • 因此将请求分为不换乘、通过AB换乘、通过BC换乘、通过AC换乘四种情况
        • 对于需要换乘的请求,计算通过AB、BC、AC换乘和不换乘(也就是只通过A)所需的时间(如果不能换乘则返回Long.MAX_VALUE),选择时间最短
      • 换乘方法如下:
        • MSeparator将指令拆分为一个ArrayList<PersonRequest>数组返回给MDispatcher,如果数组长度大于1,则将第一项作为key,第二项作为value加入一个HashMap中,第二项和第三项等等以此类推
        • 每当电梯让一个请求出电梯时,使用观察者模式通知并将该请求传递给MDispatcherMDispatcher拿到后去HashMap中寻找,如果找到对应的value,则将新的value分派给电梯,并将此键-值对删除

多线程的经验

在看以下的内容之前,建议你最好已经自己动手写完了电梯,进行了一定的试错和碰壁后,再阅读或许能够有更大的收获

  • 摘要

    • synchronized块能多小就多小!

  • 一定要保证在不得不用的那一行再使用synchronized,而且一旦在逻辑上不再需要该对象,或者是该对象改变了也不影响的时候,就赶紧退出synchronized,把锁释放掉

  • 不要一个synchronized把整个方法都框起来,这样极大地降低了运行效率;

  • 另外,不要随便wait()!

    • wait()极其容易产生死锁,一定要自己充分考虑后再使用wait()

bug分析

  • 第一次作业卡点交上去结果全部TLE,原因是产生了死锁
  • 后期分析原因,是因为wait() notifyAll()的组织方式出现了问题,很可能在没有wait的时候notify了,从而产生notify信号丢失。
  • 这是由于算法中对synchronized块的使用过于简单粗暴,该释放的时候没有释放掉,一直拿着锁,从而使运行逻辑产生奇妙的变化
  • 互测阶段并没有看或者测别人的代码,因此没有相关经验

心得体会

  • 线程安全:

    • 在上面的 多线程经验 已经说过
  • 层次化设计

    • 多线程的层次设计要比多项式困难的多,因为是三个线程同步运行,大大增加了设计难度。
    • 我自认为设计的比较有层次性,能保留扩展性的地方都保留了,三次作业并没有大的重构过
    • 然而,模块之间的关系还是有一些丑陋,不是完全的面型对象。比如在贪心算法中,MDispatcher调用MControllerclone(),将其拷贝一份再调用拷贝对象的getRunTimeWithRequest(PersonRequest)方法(获得加上一个请求后的运行时间)获得运行时间
    • 这一段的代码逻辑总让我决定不美,但我无法说出哪里不美,也不知道该如何修改。如果你能看出来,可以告诉我
    • 邮箱:13061262721@163.com
  • 三个周的时间,让所有人的多线程设计能力、面向对象设计能力同时得到极大提高,不得不说课程组真是高啊

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