Godunov's 定理
Godunov's theorem
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简介
在数值计算和计算流体动力学中,Godunov定理(Godunov's theorem 或 Godunov's order barrier theorem)是采用高精度数值方法计算偏微分方程中的重要数学定理。
定理陈述为:
采用线性数值格式求解偏微分方程时,如果数值解不产生新的极值,那么格式精度最多为1阶。
Sergei K. Godunov 教授首先在其博士阶段(莫斯科国立大学)证明这个定理。这是他在应用数学研究中最具影响的工作,对科学与工程及其他领域特别是计算流体力学(CFD)有深刻的影响。
定理
同样可参考Wesseling (2001)。
假设一个连续体问题由PDE描述,并且使用数值方法在进行计算,只进行一步,均匀网格,\(M\)个节点,积分算法,显式或者隐式。如果 \(x_j = j\Delta x\),\(t^n = n\Delta t\),那么一个数值格式可以表示为
\sum^{M}_{m = 1}\beta_m \varphi_{j+m}^{n+1} = \sum^{M}_{m = 1}\alpha_m \varphi_{j+m}^{n}
\end{equation}\]
换句话说,计算值 \(\varphi_{j}^{n+1}\) 在时刻 \(n+1\) 节点 \(j\) 是当前时刻解 \(n\) 的线性函数形式。我们假设 \(\beta_m\) 唯一的决定了 \(\varphi_{j}^{n+1}\)。现在,既然上述方程代表了 \(\varphi_{j}^{n+1}\) 与 \(\varphi_{j}^{n}\) 之间线性关系,那么我们可以采用线性转换得到下面等价形式,
\varphi_{j}^{n+1} = \sum^{M}_{m = 1}\gamma_m \varphi_{j+m}^{n}
\end{equation}\]
定理1. 单调保持性(Monotonicity preserving)
若格式(2)是单调保持的,那么
\gamma_m \ge 0
\end{equation}\]
证明:Godunov (1959)
case 1:充分性
假设 \(\varphi_{j}^{n}\) 是随 \(j\) 单调递增的,那么,由于 $\varphi_{j}^{n} \le \varphi_{j+1}^{n} \le \cdots \le \varphi_{j+m}^{n} $,因此
\varphi_{j}^{n+1} - \varphi_{j-1}^{n+1} = \sum^{M}_{m = 1}\gamma_m (\varphi_{j+m}^{n} - \varphi_{j+m-1}^{n}) \ge 0
\end{equation}\]
即 $\varphi_{j}^{n+1} \le \varphi_{j+1}^{n+1} \le \cdots \le \varphi_{j+m}^{n+1} $,得证。
case 2:必要性
由矛盾证明必要性。
假设 \(\gamma_p < 0\),\(p\) 为某个节点,采用如下单调增加的序列 \(\varphi_{j}^{n}\)
\varphi_{j}^{n} = 0, \quad i < k; \quad \varphi_{j}^{n} = 1, \quad i \ge k.
\end{equation}\]
根据方程(2)可以得到
\varphi_{j}^{n+1} - \varphi_{j-1}^{n+1} = \sum^{M}_{m = 1}\gamma_m (\varphi_{j+m}^{n} - \varphi_{j+m-1}^{n}) = \left\{
\begin{array}{ll}
0, & [j+m \ne k] \cr
\gamma_m, & [j+m =k]
\end{array}
\right.
\end{equation}\]
现在令 \(j = k - p\), 那么
\varphi_{k-p}^{n+1} - \varphi_{k-p-1}^{n+1} = \gamma_p(\varphi_{k}^{n} - \varphi_{k-1}^{n}) < 0
\end{equation}\]
这与 \(\varphi_{j}^{n+1}\) 的单调性矛盾,得证。
定理2. Godunov’s Order Barrier Theorem
若使用单步,二阶精度求解对流方程
\frac{\partial \varphi}{\partial t} + c \frac{\partial \varphi}{\partial x} = 0, \quad t>0
\end{equation}\]
只有当
\sigma = |c|\frac{\Delta t}{\Delta x} \in \mathcal{N}
\end{equation}\]
时,格式才是单调保持的,
其中 \(\sigma\) 为柯朗数(Courant–Friedrichs–Lewy condition number)
证明:Godunov (1959)
假设初始解为
\varphi(0,x) = \big(\frac{x}{\Delta x} - \frac{1}{2} \big)^2 - \frac{1}{4}
\end{equation}\]
那么其精确解为
\varphi(t,x) = \big(\frac{x - ct}{\Delta x} - \frac{1}{2} \big)^2 - \frac{1}{4}
\end{equation}\]
假设格式至少有二阶精度,那么第0步与第1步精确解如下
\varphi_j^1 = \big(j - \sigma - \frac{1}{2} \big)^2 - \frac{1}{4}, \quad \varphi_j^0 = \big(j - \frac{1}{2} \big)^2 - \frac{1}{4}
\end{equation}\]
将方程(2)代入,得:
\big(j - \sigma - \frac{1}{2} \big)^2 - \frac{1}{4} = \sum_m^M \gamma_m \big[ \big(j+m - \frac{1}{2} \big)^2 - \frac{1}{4} \big]
\end{equation}\]
假设格式具有单调保持性质,那么根据定理1,\(\gamma_m \ge 0\)
因此
\big(j - \sigma - \frac{1}{2} \big)^2 - \frac{1}{4} \ge 0
\end{equation}\]
假设 \(\sigma>0\),并且 \(\sigma \notin \mathcal{N}\),那么存在 \(j\) 使得 \(j>\sigma>(j-1)\),这使得
\big(j - \sigma - \frac{1}{2} \big)^2 - \frac{1}{4} = (j- \sigma)(j - \sigma - 1) < 0
\end{equation}\]
这与方程(16)矛盾,因此得证。
这里 \(\sigma = |c|\frac{\Delta t}{\Delta x} \in \mathcal{N}\) 仅是用于理论证明,并无法将其当作实际计算时系数,CFL为整数情况在实际计算中并不实用。
这里,单调保持的格式即保证不出现新的极值
参考
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