MySQL优化|一分钟带你了解单表优化
在开始前,分享给大家我看过觉得讲数据库讲的算是很不错的,也在B站拥有百万播放量的教程。
这个MySQL视频是动力节点的老杜讲解,个人也很喜欢老杜的教学风格,老杜真的是从MySQL基础一点点带我入门,基础也学得很扎实。
这个教程总体来说就就像列文虎克教学,细到极致,妙到毫巅。
内容涵盖了MySQL的相关知识,包括MySQL概述,MySQL应用环境,MySQL系统特性,MySQL初学基础,MySQL管理工具,如何安装MySQL及MySQL新特性等等。
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MySQL基础入门-mysql教程-数据库实战(MySQL基础+MySQL高级+MySQL优化+MySQL34道作业题)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
资料下载:
sql创建代码
1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
2 `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3 `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
4 `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
5 `views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
6 `comments` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
7 `title` VARBINARY(255) NOT NULL,
8 `content` TEXT NOT NULL
9 );
添加测试数据
1 INSERT INTO `article` ( `author_id`, `category_id`,`views`,`comments`, `title` ,`content`) VALUES
2 (1, 1,1,1,'1','1'),
3 (2,2,2,2, '2', '2'),
4 (1, 1,3,3,'3', '3');
查询表数据
sql需求:
查询category_ id 为1且comments大于1的情况下,views最多的文章ID
写出SQL语句并执行
1 select id,author_id from article where category_id=1 and comments>1 order by views;
可以对比上边表数据对照看
初步分析SQL语句
可以看到进行了全表扫描,并且使用了文件排序 这种SQL是必须进行优化的
建立索引
1 # 创建索引
2 create index ind_article_ccv on article(category_id,comments,views);
3
4 # 查看表的所有索引
5 show index from article
在次使用explain分析
1 explain select id,author_id from article where category_id=1 and comments>1 order by views;
发现全表扫描我们解决了,但是文件排序还没有解决。那么这个方案也是不可以的
删除索引
1 # 删除索引
2 drop index ind_article_ccv on article
3
4 # 查看表的所有索引
5 show index from article
重新建立索引,并查看分析
那么我们在来给caterory_id和view建立一个索引
1 # 创建索引
2 create index ind_article_cv on article(category_id,views);
3
4 # 分析语句
5 explain select id,author_id from article where category_id=1 and comments>1 order by views;
此次优化总结
- 在第一次给三个字段都加上索引后,type变成了range这个是可以忍受的,但是extra里使用了filesort仍是无法忍受的
- 但是我们已经给他们三个字段建立了索引了,为什么没有用呢?
- 这是因为根据Btree索引的工作原理
- 先进行排序category_id
- 如果遇到相同的category_id则在排序comments,如果在遇到comments则再排序views
- 当comments字段在联合索引里处于中间位置时
- 因为comments>1是一个范围值(所谓range)
- MySQL无法利用索引在对后边的views部分进行检索,即range类型查询字段后面的索引会失效
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原文链接:https://blog.csdn.net/fangkang7/article/details/105282077
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