【2.0 递归 Recursion 01】
【介绍】
Java的一个方法可以调用它自己,Java和所有编程语言都可以支持这种情况,我们把它叫做递归Recursion
递归方法是一种调用自身的方法
那么使用递归方法是是怎么样的呢,让我们看看下面这段代码
(由于复制粘贴代码还要考虑排版,这里就上图了)
结果是程序会一直在调用这个方法,直到内存不足而停止(无限套娃)
【概念】
方法反复调用自身的概念称为递归
方法会不断调用自身,直到达到某些停止条件为止,有点像循环语句
在没有停止条件的情况下,程序将循环运行,直到计算机(Java虚拟机)内存不足(拒绝分配更多的内存)为止
虽然递归可能显得浪费甚至效率低下,但它在计算机科学和数学中是一个非常重要的概念
递归更像是一种思想,我们需要打破原有的“迭代”的思维定势(for,while)
为了帮助可视化“递归”,我们将使用一个称为堆栈 Stack的通用概念
堆栈基本上像自助餐厅中的托盘容器一样工作。它只有两个操作:
Push:你可以把某个东西压到栈上
Pop:你可以从堆栈的顶部弹出一些东西
First In Last Off
通过下面这张图感受一下
有的人说这就像弹匣一样,拉出来装Push然后从第一发开始射击Pop
【堆栈和方法 Stacks and Methods】
当你运行一个程序时,计算机会为你创建一个堆栈
每次调用方法时,该方法都会放在堆栈的顶部
当方法返回或退出时,该方法将从堆栈中弹出
【堆栈和递归 Stacks and Recursion】
每次调用方法时,都将该方法推入堆栈
每次方法返回或退出时,都将方法弹出堆栈
如果一个方法递归地调用自己,您只需将该方法的另一个副本压入堆栈
对于下面的这个简单程序:
public class Recursion1V0{
public static void main (String args[]) {
count(0);
System.out.println();
}
public static void count (int index) {
System.out.print(index);
if (index < 2) count(index+1);
}
}
我们将这个过程可视化之后便是这样
如果我们把代码改成
public class Recursion1V0{
public static void main (String args[]) {
count(0);
System.out.println();
}
public static void count (int index) {
if (index < 2) count(index+1);
System.out.print(index); //注意这里!
}
}
此时的输出是2 1 0 为什么呢,我们回忆一下堆栈的Push和Pop,就知道为什么了(FirstIn,LastOff)
我们需要一个方法执行结束(return好了),再执行接下来的操作
count(0)到count(1)到count(2),结束执行,随后执行System.out.print(index),分别打印210
【两种类型的递归】
1.直接递归 Direct recursion
方法直接包含对自身的引用或调用
2.间接递归 Indirect Recursion
一个方法调用另一个方法,该方法最终调用原始方法(比如A方法调用B方法,B方法调用A方法)
递归计算通过使用相同问题的解决方案来解决问题,但是具有更简单的值。我们称此为递归步骤 recursive step
为了使递归终止或停止,还必须有最简单值的特殊情况,我们称之为基本情况base case/anchor case/stopping condition
基本情况是为输入参数的一个或多个已知值指定方法值的情况
递归步骤(或归纳步骤)是根据先前定义的值定义对参数的当前值所采取的操作
为了执行递归,我们必须考虑以下两个方面
1.如何解决最简单的问题
2.给定一个更复杂的问题实例,如何使其更像最简单的实例?即如何使它更接近问题的最简单实例(使其像基本情况一样)?
【三步使用递归 Three Steps to Recursive Success 】
动手试试,我们写一个程序来检测字符串是否是回文(比如NAVAN)
1.减少 Reduction ——使问题变小
可以直接检测首尾的字符,如果它们是相同的,那么我们就删除它们(如果一开始就是回文如NAVAN,那么删除后得到的部分也是回文AVA)
2.基本情况 Base Cases ——处理简单的值,关键是找到最简单的情况的解决方案
比如有下面几个情况
1.最后没有字符了——是回文
2.最后剩下一个字符——是回文
3.最后剩下两个字符且二者不是同一个字符——不是回文
3.执行 Implement ——结合基本情况与步骤
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