Linux内核同步机制之completion

内核编程中常见的一种模式是,在当前线程之外初始化某个活动,然后等待该活动的结束。这个活动可能是,创建一个新的内核线程或者新的用户空间进程、对一个已有进程的某个请求,或者某种类型的硬件动作,等等。在这种情况下,我们可以使用信号量来同步这两个任务。然而,内核中提供了另外一种机制——completion接口。Completion是一种轻量级的机制,他允许一个线程告诉另一个线程某个工作已经完成。

结构与初始化

Completion在内核中的实现基于等待队列(关于等待队列理论知识在前面的文章中有介绍),completion结构很简单:

struct completion {
unsigned int done;/*用于同步的原子量*/
wait_queue_head_t wait;/*等待事件队列*/
};

和信号量一样,初始化分为静态初始化和动态初始化两种情况:

静态初始化:

#define COMPLETION_INITIALIZER(work) \
{ 0, __WAIT_QUEUE_HEAD_INITIALIZER((work).wait) } #define DECLARE_COMPLETION(work) \
struct completion work = COMPLETION_INITIALIZER(work)

动态初始化:

static inline void init_completion(struct completion *x)
{
x->done = 0;
init_waitqueue_head(&x->wait);
}

可见,两种初始化都将用于同步的done原子量置位了0,后面我们会看到,该变量在wait相关函数中减一,在complete系列函数中加一。

实现

同步函数一般都成对出现,completion也不例外,我们看看最基本的两个complete和wait_for_completion函数的实现。

wait_for_completion最终由下面函数实现:

static inline long __sched
do_wait_for_common(struct completion *x, long timeout, int state)
{
if (!x->done) {
DECLARE_WAITQUEUE(wait, current); wait.flags |= WQ_FLAG_EXCLUSIVE;
__add_wait_queue_tail(&x->wait, &wait);
do {
if (signal_pending_state(state, current)) {
timeout = -ERESTARTSYS;
break;
}
__set_current_state(state);
spin_unlock_irq(&x->wait.lock);
timeout = schedule_timeout(timeout);
spin_lock_irq(&x->wait.lock);
} while (!x->done && timeout);
__remove_wait_queue(&x->wait, &wait);
if (!x->done)
return timeout;
}
x->done--;
return timeout ?: 1;
}

wait_for_completion最终由下面函数实现:

static inline long __sched
do_wait_for_common(struct completion *x, long timeout, int state)
{
if (!x->done) {
DECLARE_WAITQUEUE(wait, current); wait.flags |= WQ_FLAG_EXCLUSIVE;
__add_wait_queue_tail(&x->wait, &wait);
do {
if (signal_pending_state(state, current)) {
timeout = -ERESTARTSYS;
break;
}
__set_current_state(state);
spin_unlock_irq(&x->wait.lock);
timeout = schedule_timeout(timeout);
spin_lock_irq(&x->wait.lock);
} while (!x->done && timeout);
__remove_wait_queue(&x->wait, &wait);
if (!x->done)
return timeout;
}
x->done--;
return timeout ?: 1;
}

而complete实现如下:

void complete(struct completion *x)
{
unsigned long flags; spin_lock_irqsave(&x->wait.lock, flags);
x->done++;
__wake_up_common(&x->wait, TASK_NORMAL, 1, 0, NULL);
spin_unlock_irqrestore(&x->wait.lock, flags);
}

不看内核实现的源代码我们也能想到他的实现,不外乎在wait函数中循环等待done变为可用(正),而另一边的complete函数为唤醒函数,当然是将done加一,唤醒待处理的函数。是的,从上面的代码看到,和我们想的一样。内核也是这样做的。

运用

运用LDD3中的例子:

#include <linux/module.h>
#include <linux/init.h> #include <linux/sched.h>
#include <linux/kernel.h>
#include <linux/fs.h>
#include <linux/types.h>
#include <linux/completion.h> MODULE_LICENSE("GPL"); static int complete_major=250;
DECLARE_COMPLETION(comp); ssize_t complete_read(struct file *filp,char __user *buf,size_t count,loff_t *pos)
{
printk(KERN_ERR "process %i (%s) going to sleep\n",current->pid,current->comm);
wait_for_completion(&comp);
printk(KERN_ERR "awoken %i (%s)\n",current->pid,current->comm);
return 0;
} ssize_t complete_write(struct file *filp,const char __user *buf,size_t count,loff_t *pos)
{
printk(KERN_ERR "process %i (%s) awakening the readers...\n",current->pid,current->comm);
complete(&comp);
return count;
} struct file_operations complete_fops={
.owner=THIS_MODULE,
.read=complete_read,
.write=complete_write,
}; int complete_init(void)
{
int result;
result=register_chrdev(complete_major,"complete",&complete_fops);
if(result<0)
return result;
if(complete_major==0)
complete_major=result;
return 0;
}
void complete_cleanup(void)
{
unregister_chrdev(complete_major,"complete");
}
module_init(complete_init);
module_exit(complete_cleanup);

测试步骤:

  1. mknod /dev/complete创建complete节点,在linux上驱动程序需要手动创建文件节点。
  2. insmod complete.ko 插入驱动模块,这里要注意的是,因为我们的代码中是手动分配的设备号,很可能被系统已经使用了,所以如果出现这种情况,查看/proc/devices文件。找一个没有被使用的设备号。
  3. cat /dev/complete 用于读该设备,调用设备的读函数
  4. 打开另一个终端输入 echo “hello” > /dev/complete 该命令用于写入该设备。

Linux内核同步机制之completion【转】的更多相关文章

  1. [内核同步]Linux内核同步机制之completion

    转自:http://blog.csdn.net/bullbat/article/details/7401688 内核编程中常见的一种模式是,在当前线程之外初始化某个活动,然后等待该活动的结束.这个活动 ...

  2. Linux内核同步机制之completion

    内核编程中常见的一种模式是,在当前线程之外初始化某个活动,然后等待该活动的结束.这个活动可能是,创建一个新的内核线程或者新的用户空间进程.对一个已有进程的某个请求,或者某种类型的硬件动作,等等.在这种 ...

  3. Linux内核同步机制

    http://blog.csdn.net/bullbat/article/details/7376424 Linux内核同步控制方法有很多,信号量.锁.原子量.RCU等等,不同的实现方法应用于不同的环 ...

  4. [内核同步]浅析Linux内核同步机制

    转自:http://blog.csdn.net/fzubbsc/article/details/37736683?utm_source=tuicool&utm_medium=referral ...

  5. 浅析Linux内核同步机制

    非常早之前就接触过同步这个概念了,可是一直都非常模糊.没有深入地学习了解过,最近有时间了,就花时间研习了一下<linux内核标准教程>和<深入linux设备驱动程序内核机制>这 ...

  6. Linux内核同步机制--转发自蜗窝科技

    Linux内核同步机制之(一):原子操作 http://www.wowotech.net/linux_kenrel/atomic.html 一.源由 我们的程序逻辑经常遇到这样的操作序列: 1.读一个 ...

  7. Linux内核同步机制之(五):Read Write spin lock【转】

    一.为何会有rw spin lock? 在有了强大的spin lock之后,为何还会有rw spin lock呢?无他,仅仅是为了增加内核的并发,从而增加性能而已.spin lock严格的限制只有一个 ...

  8. Linux内核同步机制之(四):spin lock【转】

    转自:http://www.wowotech.net/kernel_synchronization/spinlock.html 一.前言 在linux kernel的实现中,经常会遇到这样的场景:共享 ...

  9. Linux 内核同步机制

        本文将就自己对内核同步机制的一些简要理解,做出一份自己的总结文档.     Linux内部,为了提供对共享资源的互斥访问,提供了一系列的方法,下面简要的一一介绍. Technorati 标签: ...

随机推荐

  1. 精读JavaScript模式(二)

    我在想知识点怎么去分类,原本计划一章节一篇,但这样会会显得长短不一.更主要的是看到哪写的哪更为随意.那么这一篇还是紧接第一篇进行知识梳理,上篇说到了更优化的for循环,现在继续聊聊其它的循环方式. 1 ...

  2. 分布式理论(四)—— 一致性协议之 3PC

    前言 我们说为了实现 BASE 理论,需要在可用性和一致性之间找到一个合适的一致性理论,于是,我们在上篇文章中了解了 2PC 理论,也就是两阶段提交,二阶段提交原理简单,实现方便,但是缺点则是同步阻塞 ...

  3. 并发编程 —— 自己写一个异步回调 API

    1. 前言 在并发编程中,异步回调的效率不言而喻,在业务开发中,如果由阻塞的任务需要执行,必然要使用异步线程.并且,如果我们想在异步执行之后,根据他的结果执行一些动作. JDK 8 之前的 Futur ...

  4. MVC应用程序显示Flash(swf)视频

    前段时间, Insus.NET有实现<MVC使用Flash来显示图片>http://www.cnblogs.com/insus/p/3598941.html 在演示中,它也可以显示Flas ...

  5. 使用iframe实现同域跨站提交数据

    有一个已经编译的asp.net 1.1的网站.为了改进录入的效率,改为由barcode扫描枪来替代手动.由于在扫描枪添加其它信息.原录入窗口已经无法适应.另外程序虽然跑的是存储过程,但交易的trans ...

  6. MFC函数—SetRegistryKey

    前言:在用mfc框架编写应用的时候,如果注意,你会发现在App应用类的InitInstance()函数中,初始化时总有一个 SetRegistryKey("String");  这 ...

  7. 提供PPT嵌入Winform/WPF解决方案,Winform/WPF 中嵌入 office ppt 解决方案

    Winform/WPF 中嵌入 office ppt(powerpoint)解决方案示: 1. 在winform中操作ppt,翻页.播放.退出:显示 总页数.当前播放页数 2. 启动播放ppt时录制视 ...

  8. redis主从|哨兵|集群模式

    关于redis主从.哨兵.集群的介绍网上很多,这里就不赘述了. 一.主从 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失(或少量损失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重 ...

  9. 开源框架--NFine.Framework学习(01)

    框架底层采用经典DDD架构,UI层采用jQuery+Bootstrap打造而成的一套符合中国式操作习惯的快速开发框架. 前后端使用技术 1.前端技术 JS框架:jquery-2.1.1.Bootstr ...

  10. 设计模式原则(4)--Interface Segregation Principle(ISP)--接口隔离原则

    作者QQ:1095737364    QQ群:123300273     欢迎加入! 1.定义: 使用多个专门的接口,而不使用单一的总接口,即客户端不应该依赖那些它不需要的接口. 2.使用场景: 类A ...