解析器组件源码解析

解析器组件源码解析
1 执行request.data 开始找重装的request中的data方法
2 在dispatch找到重装的request
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
***这里开始找data
3 在initialize_request中找到实例request的类Request()
def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
"""
Returns the initial request object.
"""
parser_context = self.get_parser_context(request) return Request(
request,
parsers=self.get_parsers(),
authenticators=self.get_authenticators(),
negotiator=self.get_content_negotiator(),
parser_context=parser_context
)
得到类对象Request(),注意parsers=self.get_parsers()后面会回来找
4 Request()中找到data方法
5 在data方法中--关注返回值
@property
def data(self):
if not _hasattr(self, '_full_data'):
self._load_data_and_files()
return self._full_data
由于返回值默认:self._full_data = Empty
所以self._load_data_and_files()应该对_full_data进行复制了
6 从_load_data_and_files()找到_full_data
def _load_data_and_files(self): if not _hasattr(self, '_data'):
self._data, self._files = self._parse()
if self._files:
self._full_data = self._data.copy()
self._full_data.update(self._files)
else:
self._full_data = self._data
这里我们把self._parse()的结果分别复制给了self._data, self._files,且都放在了_full_data中,接下来观察self._parse()都给了什么值
7 _parse()
def _parse():
parser = self.negotiator.select_parser(self, self.parsers)
parsed = parser.parse(stream, media_type, self.parser_context)
empty_files = MultiValueDict()
return (parsed, empty_files)
parsed通过parser获取,而传入的参数中的self.parsers,就是我们初始化Request()中传入的参数parsers=self.get_parsers() // *****这里开始开始和parser_classes我们的设置解析数据类型设置相关了
8 我们回到步骤3找到parsers=self.get_parsers()
9 在get_parsers()中
return [parser() for parser in self.parser_classes]
得到从self.parser_classes中循环的列表
// *****选择从调用的视图类中获取parser_classes,没有从APIView中获取parser_classes
10 在APIView中获取到parser_classes
parser_classes = api_settings.DEFAULT_PARSER_CLASSES
11 从api_settings查找DEFAULT_PARSER_CLASSES方法或属性
api_settings = APISettings(None, DEFAULTS, IMPORT_STRINGS)
@property
def user_settings(self):
if not hasattr(self, '_user_settings'):
self._user_settings = getattr(settings, 'REST_FRAMEWORK', {})
return self._user_settings
class APISettings():
def __init__(defaults=None):
self.defaults = defaults or DEFAULTS
# 这里将DEFAULTS字典放在实例对象中,
def __getattr__(self, attr):
if attr not in self.defaults:
raise AttributeError("Invalid API setting: '%s'" % attr) try:
# Check if present in user settings
val = self.user_settings[attr]
except KeyError:
# Fall back to defaults
val = self.defaults[attr] # Coerce import strings into classes
if attr in self.import_strings:
val = perform_import(val, attr) # Cache the result
self._cached_attrs.add(attr)
setattr(self, attr, val)
return val
self.defaults = defaults or DEFAULTS --》这里将DEFAULTS字典放在实例对象中,我们发现DEFAULT_PARSER_CLASSES
就在字典中
由于没有DEFAULT_PARSER_CLASSES方法,我们执行__getattr__方法
1***** val = self.user_settings[attr]优先从配置中找有没有配置的路由解析方法,如果没配置
2***** val = self.defaults[attr]从实例化对象的内存空间中找方法
3 val = perform_import(val, attr)将'rest_framework.parsers.JSONParser'转化成JSONParser

解析器顺序

  当前访问视图类下------------》全局settings---------》默认default

使用

# 设置全局解析方式
REST_FRAMEWORK={
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': (
'rest_framework.parsers.JSONParser',
'rest_framework.parsers.FormParser',
'rest_framework.parsers.MultiPartParser'
),
}
# 当前访问视图类下设置解析方式
from rest_framework.parsers import JSONParser
from rest_framework.views import APIView class LoginView(APIView):
parser_classes = [JSONParser]
def get(self,request):
print('get')
return render(request,'login.html')
def post(self,request):
print('body',request.body)
print(request.data)
print('data',request.data)
# print('POST', request.POST)
return HttpResponse('OK')
# 默认使用的解析方式
class APIView(View):
parser_classes = api_settings.DEFAULT_PARSER_CLASSES

DRF-解析器组件源码解析的更多相关文章

  1. rest_framework解析器组件源码流程

    rest_framework解析器组件源码流程 解析器顾名思义就是对请求体进行解析.为什么要有解析器?原因很简单,当后台和前端进行交互的时候数据类型不一定都是表单数据或者json,当然也有其他类型的数 ...

  2. DRF之认证组件源码解析

    认证组件  认证的几种方法:cookie,session,token几种.但是session会使服务器的压力增大,所以我们经常使用的是token.获取唯一的随机字符串: 登陆携带token值的处理: ...

  3. abp vnext2.0核心组件之领域实体组件源码解析

    接着abp vnext2.0核心组件之模块加载组件源码解析和abp vnext2.0核心组件之.Net Core默认DI组件切换到AutoFac源码解析集合.Net Core3.1,基本环境已经完备, ...

  4. Spring 源码解析之DispatcherServlet源码解析(五)

    spring的整个请求流程都是围绕着DispatcherServlet进行的 类结构图 根据类的结构来说DispatcherServlet本身也是继承了HttpServlet的,所有的请求都是根据这一 ...

  5. AQS源码解析(一)-AtomicBoolean源码解析

    基本类: AtomicInteger AtomicLong AtomicBoolean 数组类型: AtomicIntegerArray AtomicLongArray AtomicReference ...

  6. 【源码解析】- ArrayList源码解析,绝对详细

    ArrayList源码解析 简介 ArrayList是Java集合框架中非常常用的一种数据结构.继承自AbstractList,实现了List接口.底层基于数组来实现动态容量大小的控制,允许null值 ...

  7. Flink Sql 之 Calcite Volcano优化器(源码解析)

    Calcite作为大数据领域最常用的SQL解析引擎,支持Flink , hive,  kylin , druid等大型项目的sql解析 同时想要深入研究Flink sql源码的话calcite也是必备 ...

  8. JAVA常用集合源码解析系列-ArrayList源码解析(基于JDK8)

    文章系作者原创,如有转载请注明出处,如有雷同,那就雷同吧~(who care!) 一.写在前面 这是源码分析计划的第一篇,博主准备把一些常用的集合源码过一遍,比如:ArrayList.HashMap及 ...

  9. 源码解析之AQS源码解析

    要理解Lock首先要理解AQS,而要理解并发类最好的方法是先理解其并发控制量不同值的含义以及该类运作流程,然后配合一步步看源码.该类有一个重要的控制量是WaitStates,节点的状态值. /** w ...

随机推荐

  1. 03 HttpServletRequest_HttpServletResponse

    HttpServletRequest:一次来自客户端的请求的相关信息 请求行 request.getMethod() 获取http请求方式 request.getRequestURI() 获取统一资源 ...

  2. (三)XML基础(3):Xpath

    五.XPath:快速定位到节点 5.1 简介 5.2 语法 5.3 案例 XPath对有命名空间的xml文件和没有命名空间的xml定位节点的方法是不一样的,所以再对不同的xml需要进行不同的处理. 使 ...

  3. VUE.js devtool 安装简易教程(转)

    最简便的方法是用FQ来通过google应用商店进行安装,但是大多数人还是处在非FQ的状态 尝试过安装Node的方法来安装,但是极其不建议用这个方法安装,非常麻烦,而且必须要有node的基础,非常不接地 ...

  4. .NET Core 常用第三方包

    .NET Core 常用第三方包 作者:高堂 原文地址:https://www.cnblogs.com/gaotang/p/10845370.html 写在前面 最近在学习.NET Core 中经常用 ...

  5. SIP协议参数详解

    1.1  SIP消息分类 SIP协议是以层协议的形式组成的,就是说它的行为是以一套相对独立的处理阶段来描述的,每个阶段之间的关系不是很密切. SIP协议将Server和User Agent之间的通讯的 ...

  6. layer弹出层移动端组件

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name ...

  7. 图片预加载的插件使用-jquery.imgpreload.min.js

    使用方法: //图片预加载 var the_images = [];//新建一个数组,然后将要加载的图片地址推入这个数组中: the_images.push( 'bg.jpg' ); var load ...

  8. SQL中新建注释、查询注释和说明

    1.查询注释 SELECT A.name AS table_name, B.name AS column_name, C.value AS column_description FROM sys.ta ...

  9. Oracle insert /*+ APPEND */原理解析

    https://blog.csdn.net/xiaobluesky/article/details/50494101 关于insert /*+ append */我们需要注意以下三点: a.非归档模式 ...

  10. 使用 Xtrabackup 在线对MySQL做主从复制

    1. 说明 1.1 xtrabackup mysqldump对于导出10G以下的数据库或几个表,还是适用的,而且更快捷.一旦数据量达到100-500G,无论是对原库的压力还是导出的性能,mysqldu ...