python数据存储--JSON

HTML正文存储为两种格式：JSON和CSV。

存储为JSON：

• 首先利用Requests访问http://seputu.com获取HTML文档：

#!coding:utf-8
import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = {'User-agent': user_agent}
r = requests.get('http://seputu.com',headers)
r.encoding="utf-8"#指定编码方式
print r.text

• 取每章节<div class="mulu">中的h2标签和<div class="box">中的<a>中

soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser',from_encoding='utf-8')
for mulu in soup.find_all(class_="mulu"):
    h2 = mulu.find('h2')
    if h2!=None:
        h2_title = h2.string#获取标题
        for a in mulu.find(class_='box').find_all('a'):#获取所有的a标签中url和章节内容
            href = a.get('href')
            box_title = a.get('title')
            print href,box_title

接下来将数据存储为JSON。

• python对JSON文件的操作分为编码和解码，通过JSON模块实现，编码是指python对象转换成JSON对象过程，使用的函数是dumps和dump。两个函数区别在于dump把python对象转换成JSON对象，并将JSON对象通过fp文件流入文件中，而dumps则生成一个字符串：

  dumps (obj，skipkeys=False, ensure. ascii=True, check_ circular=True,
  allow_ nan=True, c1s=None, indent =None, separators=None,encoding= 'utf-8'，  de fault=None, sort_ keys=False, **kw)
  dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ ascii=True, check_ circular=True ,
  allow_ nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,encoding='utf-8', default=None, sort_ keys=False, **kw) :
  常用参数分析:
  口Skipkeys:默认值是False。如果dict的keys内的数据不是python的基本类型( str、
  unicode、int、 long、 float、 bool、 None), 设置为False时，就会报TypeError错误。此时设置成True,则会跳过这类key。

  口ensure ascii:默认值True。如果dict内含有非ASCII的字符，则会以类似“\uXXXX”
  的格式显示数据，设置成False后，就能正常显示。

  口indent:应该是一一个非负的整型， 如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行
  且按照indent的数量显示前面的空白，将JSON内容进行格式化显示。

  口separators:分隔符，实际上是( tem separator, dict separator) 的一个元组， 默认的就是
  .),这表示dictionary内keys之间用“，”隔开，而key和value之间用“:”隔开。

  口encoding:默认是UTF-8。设置JSON数据的编码方式，在处理中文时一一定要注意。

  sort. keys:将数据根据keys的值进行排序。

• 总的代码

#！coding:utf-8
import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = {'User-agent': user_agent}
r = requests.get('http://seputu.com',headers)
r.encoding="utf-8"
print r.text
content=[]
soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser',from_encoding='utf-8')
for mulu in soup.find_all(class_="mulu"):
    h2 = mulu.find('h2')
    if h2!=None:
        h2_title = h2.string#获取标题
        list=[]
        for a in mulu.find(class_='box').find_all('a'):#获取所有的a标签中url和章节内容
            href = a.get('href')
            box_title = a.get('title')
            print href,box_title
            list.append({'href':href,'box_title':box_title})
        content.append({'title':h2_title,'content':list})
with open('guguobao.json','wb') as fp:
    json.dump(content,fp=fp,indent=4)

解码过程是把json对象转换成python对象的一个过程，常见函数是load和loads函数，区别和dump与dumps是一样的，函数原型：

loads (s,encoding=None, cls=None,object_ hook=None, parse_ float =None ,parse_ int =None，parse_ constant=None, object_ pairs_ hook=None, * * kw)
load(fp,encoding=None, cls=None, object_ hook=None, parse_ float =None,parse_ int=None, parse_ constant=None, object_ pairs_ hook=None, **kw)

常用参数分析:
encoding:指定编码格式。
parse float: 如果指定，将把每一个JSON字符串按照float 解码调用。默认情况下，
这相当于float(num str)。
口
parse int: 如果指定，将把每一个JSON字符串按照int解码调用。默认情况下，这相
当于int(num str)。
示例如下:

new_ str=json.loads (json_ str)
print new_ str
with open('guguobao.txt', 'r') as fp:
    print json.load(fp)

输出结果：
[{u username': u'\u4e03\u591c', u'age': 24}，[2，3]， 11]
[{u username': u'\u4e03\u591c', u'age': 24}，[2，3]，11]

通过上面的例子可以看到，Python的一些基本类型通过编码之后，tuple类型就转成了list类型了，再将其转回为python对象时，list 类刑也并没有转回成tuple类型，而且编码格式也发生了变化，变成了Unicode编码。具体转化时，类型变化规则如表5-1和表5-2所示。

表5-1 Python --> JSON

Python	JSON
dict	Object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
Flase	false
None	null

表5-2 JSON --->Python

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real )	float
true	True
false	False
nu11	None