python滴啊用caffe时的小坑
在使用caffe的python接口时,
如下,如果标黄的部分不加上的话,两次调用该函数,后面的会将前面的返回值覆盖掉,也就是fea1与fea2相等,但是fea1_ori会保留原来的fea1
解决方法为使用fea1_ori或者加上标黄对的copy即可;
def apply_model(image, net, filename):
net.blobs['data'].data[...] = image
output = net.forward()
feat_vector = (net.blobs['norm2'].data[0]).copy()
feat_vector = np.squeeze(feat_vector)
return (feat_vector) #调用 fea1 = apply_model(img1, net, image_name)
fea1_ori = fea1.copy()
print "fea1 is ", fea1
fea2 = apply_model(img2, net, image_name)
print "fea1 is ", fea1
print "fea2 is ", fea2
print "fea1_ori is ", fea1_ori
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