本例工程下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-3.rar

工作中曾有个为42张表建立测试文件的任务,文件里是表的必填字段及两三条记录,sheetname是表名,事虽简单,但架不住量多,干的我是肩酸手疼。

后来一想,用ResultSetMetaData不就可以一次性完成任务了吗,于是有了下面的类:

package com.hy;

import java.io.FileOutputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;

class Field{
    String name;    // 列名
    int size;        // 列容量
    String type;    // 列数据类型
    boolean allowNull;// 列是否允許为空
}

/**
 * 从数据库表中抽取字段信息存成Excel文件
 * @author horn1
 *
 */
public class XlsMaker {
    private static Logger log = Logger.getLogger(XlsMaker.class);

    // 连接到数据库的四大属性
    private static final String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
    private static final String DBURL = "jdbc:mysql://192.168.161.130:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
    private static final String USER = "root";
    private static final String PSWD = "12345678";

    /**
     * 从表数组里取出表,从表里取出字段信息,每个表做成一个xls文件
     *
     * @param tables
     */
    public void makeXlsFrom(String[] tables) {
        final String exportPath="d:\\";
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;

        try {
            Class.forName(DRIVER).newInstance();
            conn = DriverManager.getConnection(DBURL, USER, PSWD);
            stmt = conn.createStatement();

            for(String table:tables) {
                List<Field> fields=fetchTableFields(conn,stmt,table,true);
                String xlsFilename=exportPath+table+getTimestamp()+".xls";

                writeFile(table,fields,xlsFilename);
            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.print(e.getMessage());
        } finally {
            try {
                stmt.close();
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                System.out.print("Can't close stmt/conn because of " + e.getMessage());
            }
        }
    }

    /**
     * 将表,字段信息写入文件xlsFilename
     * @param table
     * @param fields
     * @param xlsFilename
     * @throws Exception
     */
    private void writeFile(String table,List<Field> fields,String xlsFilename) throws Exception{
        // 得到四行
        List<String> allownulls=new ArrayList<String>();
        List<String> types=new ArrayList<String>();
        List<String> sizes=new ArrayList<String>();
        List<String> names=new ArrayList<String>();

        for(Field f:fields) {
            allownulls.add(String.valueOf(f.allowNull));
            types.add(f.type);
            sizes.add(String.valueOf(f.size));
            names.add(f.name);
        }

        HSSFWorkbook hssfWorkbook = new HSSFWorkbook();// 创建工作簿
        HSSFSheet sheet = hssfWorkbook.createSheet();// 新建Sheet
        hssfWorkbook.setSheetName(0, table);// 设置sheet名

        HSSFRow row = sheet.createRow(0);// 新建一行
        row.createCell(0).setCellValue("Allow null:");// 首个单元格写类型
        for(int i=0;i<allownulls.size();i++) {
            row.createCell(i+1).setCellValue(allownulls.get(i));// 其它写字段信息
        }

        row = sheet.createRow(1);
        row.createCell(0).setCellValue("Type:");
        for(int i=0;i<types.size();i++) {
            row.createCell(i+1).setCellValue(types.get(i));
        }

        row = sheet.createRow(2);
        row.createCell(0).setCellValue("Size:");
        for(int i=0;i<sizes.size();i++) {
            row.createCell(i+1).setCellValue(sizes.get(i));
        }

        row = sheet.createRow(3);
        row.createCell(0).setCellValue("Name:");
        for(int i=0;i<names.size();i++) {
            row.createCell(i+1).setCellValue(names.get(i));
        }

        // 将工作簿写入文件
        FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream(xlsFilename);
        hssfWorkbook.write(fileOut);
        hssfWorkbook.close();

        log.info("文件 '"+xlsFilename+"' 写入完了.");
    }

    /**
     * 从表中取字段信息
     * @param conn
     * @param stmt
     * @param table
     * @param isFetchall:此参数为真时取所有字段,为假时取非空字段
     * @return
     * @throws Exception
     */
    private List<Field> fetchTableFields(Connection conn,Statement stmt,String table,boolean isFetchall)  throws Exception{
        List<Field> fields=new ArrayList<Field>();

        String sql = "select * from "+table+"";

        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
        ResultSetMetaData rsMetadata = rs.getMetaData();

        int count = rsMetadata.getColumnCount();
        for (int i=0; i<count; i++) {
            int index=i+1;

            String columnName = rsMetadata.getColumnLabel(index);// 列名
            int size =rsMetadata.getColumnDisplaySize(index);// 列容量
            String columnType = rsMetadata.getColumnTypeName(index);// 列数据类型
            boolean allowNull=(rsMetadata.isNullable(index)!=0);// 列是否允許为空

            Field f=new Field();
            f.name=columnName;
            f.size=size;
            f.type=columnType;
            f.allowNull=allowNull;

            if(isFetchall==true) {
                fields.add(f);
            }else {
                if(f.allowNull==false) {
                    fields.add(f);
                }
            }
        }

        rs.close();

        return fields;
    }

    /**
     * 取得当前时间戳
     * @return
     */
    private static String getTimestamp() {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
        return sdf.format(new Date().getTime());
    }

    /**
     * 执行点
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        String[] tables= {"emp","person","testdb"};
        XlsMaker xm=new XlsMaker();
        xm.makeXlsFrom(tables);
    }
}

输出Xls效果如下:

真正要用的时候,按类型填完数据,删除头三行和第一列就可以用了。

pom.xml有三个依赖项:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
      <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
      <groupId>com.hy</groupId>
      <artifactId>FindNotnullColumns</artifactId>
      <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

      <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.38</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi</artifactId>
            <version>3.17</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

虽然任务过去,工具才做出来,但有了工具总比没有好,说不定下次就能省事,要是这个工具也能帮到你那就再好不过了。

--END-- 2019年11月2日20:01:28

【Java/JDBC】借助ResultSetMetaData,从数据库表中抽取字段信息存成Excel文件的更多相关文章

  1. 【Java/JDBC】利用ResultSetMetaData从数据库的某表中获取字段信息并存到csv文件

    代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-2.rar 这篇还不够完善,请看更完善的续篇 ...

  2. c++获取sqlite3数据库表中所有字段的方法

    常用方法: 1.使用sqlite3_get_table函数 2.获取sqlite创建表的sql语句字符串,然后进行解析获取到相应的字段 3.采用配置文件的方式,将所有字段名写入配置文件 方法1:使用s ...

  3. 将文件导入到SQL server数据库表中的字段中

    一.在要执行的sql server数据库a中执行如下脚本,创建存储过程sp_textcopy /* 将二进制文件导入.导出到数据库相应字段列中 */ CREATE PROCEDURE sp_textc ...

  4. oracle 中查看数据库表中某个字段是否重复

    1.select  表中重复的字段 from  表名 group by 表中的重复的字段 HAVING count(表中的重复的字段)>1 举例说明 : 表名 : psp_cell_model  ...

  5. 往sql数据库表中添加字段

    通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参数增加字段: alter table [表名] add 字段名 smallin ...

  6. mysql导出数据库表名与字段信息

    一.导出数据库表格信息 #mysql导出库的表格信息 SELECT A.TABLE_SCHEMA, A.TABLE_NAME, A.TABLE_ROWS, A.CREATE_TIME, A.TABLE ...

  7. java如何获得数据库表中各字段的字段名

    public class TestDemo { public static Connection getConnection() { Connection conn = null; try { Cla ...

  8. mysql数据库表中判断字段是否存在,如果不存在则创建该字段

    $key_answer = 'answer'.$question_num; $test_question = mysql_query('DESCRIBE question_manage {$key_q ...

  9. 用dataset做数据源时,让gridview显示的列名与数据库表中的字段名不同

    原文发布时间为:2008-10-27 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 确定GridView的AutoGenerateColumns设置为False;使用GridView的“编辑列”,添 ...

随机推荐

  1. 图像处理库GPUImage简单使用

    一.介绍 GPUImage是一个基于OpenGL ES 2.0的开源的图像处理库,作者是Brad Larson.GPUImage将OpenGL ES封装为简洁的Objective-C或Swift接口, ...

  2. ARC模式下获取retainCount的方法

    _objc_rootRetainCount(obj)可以获取obj的retainCount,不过不清楚是不是私有api,因此建议调试时使用.

  3. fcrackzip破解zip密码

    kail系统里有fcrackzip工具,可以对设置密码的压缩包zip直接进行破解,不用字典,直接进行暴力破解. fcrackzip 所用到的参数介绍如下:-b 表示暴力破解-c 表示暴力破解中使用的字 ...

  4. tesseract图像识别验证码:安装使用和避免坑

    安装使用 https://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/78747595 避免的坑 http://www.mamicode.com/info-de ...

  5. Windows下快速启动/关闭orcl服务

    大家都知道windows下绝大部分都是图形操作化,很少用命令来执行,例如启动.关闭orcl数据库服务时,一般情况都是在任务管理器(taskmgr.ctrl+shift+esc)或服务(services ...

  6. go语言interface学习

    Go 中的 interface 所具有的最基本的功能:作为一种 abstract type,实现各种 concrete type 的行为统一. interface是一种类型.只有是实例化后才能调用in ...

  7. Ubuntu 文件和目录常用命令

    目标 查看目录内容 ls 切换目录 cd 创建和删除操作 touch rm mkdir 拷贝和移动文件 cp mv 查看文件内容 cat more grep 其他 echo 重定向 > 和 &g ...

  8. Computer Vision_33_SIFT:PCA-SIFT A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors——2004

    此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的 ...

  9. Tensorflow ARM交叉编译错误集锦

    版权声明:本文为博主(Jimchen)原创文章,未经博主允许不得转载. ttps://www.cnblogs.com/jimchen1218/p/11611975.html 前言: Tensorflo ...

  10. Selenium(九)测试用例数据分离与从文件导入数据

    一.测试用例数据与代码分离 1.从之前的脚本来看,我还是把数据写在了脚本中,这样脚本的通用性很差.全局的数据其实可以从数据库.文本文件.Excel中直接读取. 2.代码和用户数据分离: 3.数据设计- ...