现有3种方式创建set()

>>> def f():
... return set([1, 2, 3])
...
>>> def h():
... return set((1, 2, 3))
...
>>> def g(): #set Literals
... return {1, 2, 3} >>> f()
set([1, 2, 3])
>>> h()
set([1, 2, 3])
>>> g()
set([1, 2, 3])

效率对比

>>> import timeit
>>> min(timeit.repeat(f))
0.675529956817627
>>> min(timeit.repeat(h))
0.5531120300292969
>>> min(timeit.repeat(g))
0.35515809059143066

对比结果

可见set Literals完胜

原理

为了了解其中的原因,分析下生成set()的原理

>>> dis.dis(f)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (set)
3 LOAD_CONST 1 (1)
6 LOAD_CONST 2 (2)
9 LOAD_CONST 3 (3)
12 BUILD_LIST 3
15 CALL_FUNCTION 1
18 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(h)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (set)
3 LOAD_CONST 4 ((1, 2, 3))
6 CALL_FUNCTION 1
9 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(g)
2 0 LOAD_CONST 1 (1)
3 LOAD_CONST 2 (2)
6 LOAD_CONST 3 (3)
9 BUILD_SET 3
12 RETURN_VALUE

分析

f()需要载入全局函数set,把三个元素放入栈中,然后调用set()函数,就生成了set()

h()也需要载入全局函数set,不是把三个元素载入栈,而是把一个元组常量放入栈,然后调用set()函数,就生成了set()

g()是直接把三个元素放入栈,然后就生成了set()

总结

尽管这里生成set()的方式对性能的提升很小,set literals不用花费时间调用函数处理中间数据,并且这种写法是非常漂亮的,所以建议用set literals的方式

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