转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm

MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条。后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条。当时决定这两个表的性能也差别太大了吧。后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:
测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard
测试程序:Python+Python-MySQL模块。
测试方案:
1、MyISAM格式分别测试,事务和不用事务两种情况:
2、InnoDB格式分别测试AutoCommit=1(不用begin transaction和用begin transaction模式),
     AutoCommit=0 (不用begin transaction和用begin transaction模式)四种情况。
测试方法为插入10000条记录。为了测试不互相影响,单独建立了专用的测试表,建表语句如下:
1、MyISAM不用事务表:
CREATE TABLE `MyISAM_NT` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=MyISAM;
2、MyISAM用事务表:
CREATE TABLE `MyISAM_TS` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=MyISAM;
3、InnoDB关闭AutoCommit,不用事务:
CREATE TABLE `INNODB_NA_NB` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
4、InnoDB关闭AutoCommit,用事务:
CREATE TABLE `INNODB_NA_BE` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
5、InnoDB开启AutoCommit,不用事务:
CREATE TABLE `INNODB_AU_NB` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
6、InnoDB开启AutoCommit,用事务:
CREATE TABLE `INNODB_AU_BE` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
测试的Python脚本如下:
#!/usr/bin/env Python
'''
MyISAM,InnoDB性能比较
作者:空心菜(Invalid)
时间:2004-10-22
'''
import MySQLdb 
import sys
import os
import string
import time
c = None
testtables = [("MyISAM_NT",None,0),
             ("MyISAM_TS",None,1),
             ("INNODB_NA_NB",0,0),
             ("INNODB_NA_BE",0,1),
             ("INNODB_AU_NB",1,0),
             ("INNODB_AU_BE",1,1)
             ]
def BeginTrans():
    print "ExecSQL:BEGIN;"
    c.execute("BEGIN;")

return

def Commit():

print "ExecSQL:COMMIT;"
    c.execute("COMMIT;")
    return

def AutoCommit(flag):

print "ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = "+str(flag)
    c.execute("Set AUTOCOMMIT = "+str(flag))
    return

def getcount(table):
    #print  "ExecSQL:select count(*) from "+table
    c.execute("select count(*) from "+table)
    return c.fetchall()[0][0]

def AddTable (Table,TableId,TableString):

    sql = "INSERT INTO "+Table+"(TableId, TableString) VALUES( "+ TableId+ ",'" + TableString +"')"
    try:
        c.execute(sql)
    except MySQLdb.OperationalError,error:
        print "AddTable Error:",error
        return -1;
    return c.rowcount
def main():
    argv = sys.argv
    if len(argv) < 2:
        print 'Usage:',argv[0],' TableId TestCount \n'
        sys.exit(1)

global c        #mysql访问cursor

    
    db_host = "localhost"
    db_name = "demo"
    db_user = "root"
    db_user_passwd = ""

print "Config:[%s %s/%s %s] DB\n"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name)

if len(argv) > 2:
        tableid = argv[1]
        testcount = int(argv[2])   #

    for test in testtables:
        #每次操作前都重写建立数据库连接    
        try:
            mdb = MySQLdb.connect(db_host, db_user, db_user_passwd, db_name) 
        except MySQLDb.OperationalError,error:
            print "Connect Mysql[%s %s/%s %s] DB Error:"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name),error,"\n"
            sys.exit(1)
        else:
            c = mdb.cursor()
        table,autocommit,trans = test
        starttime = time.time()
        print table," ",time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
        if autocommit != None:
            AutoCommit(autocommit)

if trans == 1:
            BeginTrans()

        for i in xrange(testcount):
            tablestring = "%020d"%i
            if (AddTable(table,tableid,tablestring)<1):
                print "AddTable Error",tablestring

if trans == 1:
            Commit()

print time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
        endtime = time.time()
        usedtime = endtime-starttime

        print table,"count:",getcount(table)," used time:",usedtime
        c.close()
        mdb.close()
if __name__ == '__main__':
    main()
测试结果如下:

Config:[localhost root/ demo] DB

MyISAM_NT   04-10-22 16:33:24
04-10-22 16:33:26
MyISAM_NT count: 10000  used time: 2.1132440567
MyISAM_TS   04-10-22 16:33:26
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:33:29
MyISAM_TS count: 10000  used time: 2.65475201607
INNODB_NA_NB   04-10-22 16:33:29
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
04-10-22 16:33:31
INNODB_NA_NB count: 10000  used time: 2.51947999001
INNODB_NA_BE   04-10-22 16:33:31
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:33:35
INNODB_NA_BE count: 10000  used time: 3.85625100136
INNODB_AU_NB   04-10-22 16:33:35
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
04-10-22 16:34:19
INNODB_AU_NB count: 10000  used time: 43.7153041363
INNODB_AU_BE   04-10-22 16:34:19
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:34:22
INNODB_AU_BE count: 10000  used time: 3.14328193665
结论:
由此得知影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,
我当时的程序没有显式调用BEGIN;开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。
算来也是个低级错误!

MySQL两种表存储结构MyISAM和InnoDB的性能比较测试的更多相关文章

  1. INNODB与MyISAM两种表存储引擎区别

    mysql数据库分类为INNODB为MyISAM两种表存储引擎了,两种各有优化在不同类型网站可能选择不同,下面小编为各位介绍mysql更改表引擎INNODB为MyISAM技巧. 常见的mysql表引擎 ...

  2. MySQL中MyISAM和InnoDB两种主流存储引擎的特点

    一.数据库引擎(Engines)的概念 MySQ5.6L的架构图: MySQL的存储引擎全称为(Pluggable Storage Engines)插件式存储引擎.MySQL的所有逻辑概念,包括SQL ...

  3. MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB

    MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结   MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Me ...

  4. MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结

    MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点 ...

  5. MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB,索引结构优缺点

    MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 ...

  6. Mysql两种存储引擎的优缺点

    MyISAM引擎是一种非事务性的引擎,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用.MyISAM中,一个table实际保存为三个文件,.frm存储表定义,.MYD存储数据,.MY ...

  7. MySql两种存储引擎的区别

    MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点 ...

  8. MySQL Innodb的两种表空间方式

    要说表空间,MySQL的表空间管理远远说不上完善.换句话说,事实上MySQL根本没有真正意义上的表空间管理.MySQL的Innodb包含两种表空间文件模式,默认的共享表空间和每个表分离的独立表空间.只 ...

  9. MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍

    这篇文章主要介绍了MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍,分别是直接修改.导出导入.创建插入3种方法, 可以参考下   MySQL作为最常用的数据库,经常遇到各种各样的问题.今天要说的就是表存储引 ...

随机推荐

  1. dp - 2016腾讯笔试 A

    2016腾讯笔试 A Problem's Link -------------------------------------------------------------------------- ...

  2. ASP.NET MVC动态生成网站菜单及子菜单

    在开发ASP.NET MVC网站时,Insus.NET想实现动态产生网站的主菜单及子菜单. 你需要在网站管理后台管理此2张表(Menu,SubMenu)的信息,添加,删除,编辑,更新等. Sequen ...

  3. C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时线程同步的问题

    (补充:初始化FileStream时使用包含文件共享属性(System.IO.FileShare)的构造函数比使用自定义线程锁更为安全和高效,更多内容可点击参阅) 在开发程序的过程中,难免少不了写入错 ...

  4. MySQL函数不能创建的解决方法

    MySQL函数不能创建,是一个很麻烦的问题,下面就为您提供了一个解决此问题的方法,如果您也遇到过类似的问题,不妨一看. http://database.51cto.com/art/201010/229 ...

  5. 程序员下一门要学的编程语言Swift

    基于PHP是世界上最好的编程语言这个真理,我一直认为Hack才是程序员要学的下一门编程语言. 但今天看到InfoQ放出的新闻:"Google或许会将Swift编程语言纳入Android平台并 ...

  6. 以Unix之名

    即便有了MBP,有时,还是想把MBP装上一个Linux发行版,因为习惯了Linux下的折腾. 但每次想要动手安装时,都会告诉自己,MacOS是很纯正的Unix系统,这样,内心的冲动就可以再多压一压. ...

  7. 你知道url中的特殊符号含义么

    1.# #代表网页中的一个位置.其右面的字符,就是该位置的标识符.比如,http://www.example.com/index.html#print就代表网页index.html的print位置.浏 ...

  8. Java.io.DataInputStream.readInt()

    1. 代码 import java.io.DataInputStream; import java.io.IOException; public class Test { public static ...

  9. Lucene.net站内搜索—4、搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net、生产者消费者模式)

    目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4 ...

  10. Java Collection或Map的同步

    新集合也提供了能防止多个进程同时修改一个容器内容的机制.若在一个容器里反复,同时另一些进程介入,并在那个容器中插入.删除或修改一个对象,便会面临发生冲突的危险.我们可能已传递了那个对象,可能它位于我们 ...