转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm

MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条。后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条。当时决定这两个表的性能也差别太大了吧。后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:
测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard
测试程序:Python+Python-MySQL模块。
测试方案:
1、MyISAM格式分别测试,事务和不用事务两种情况:
2、InnoDB格式分别测试AutoCommit=1(不用begin transaction和用begin transaction模式),
     AutoCommit=0 (不用begin transaction和用begin transaction模式)四种情况。
测试方法为插入10000条记录。为了测试不互相影响,单独建立了专用的测试表,建表语句如下:
1、MyISAM不用事务表:
CREATE TABLE `MyISAM_NT` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=MyISAM;
2、MyISAM用事务表:
CREATE TABLE `MyISAM_TS` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=MyISAM;
3、InnoDB关闭AutoCommit,不用事务:
CREATE TABLE `INNODB_NA_NB` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
4、InnoDB关闭AutoCommit,用事务:
CREATE TABLE `INNODB_NA_BE` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
5、InnoDB开启AutoCommit,不用事务:
CREATE TABLE `INNODB_AU_NB` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
6、InnoDB开启AutoCommit,用事务:
CREATE TABLE `INNODB_AU_BE` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
测试的Python脚本如下:
#!/usr/bin/env Python
'''
MyISAM,InnoDB性能比较
作者:空心菜(Invalid)
时间:2004-10-22
'''
import MySQLdb 
import sys
import os
import string
import time
c = None
testtables = [("MyISAM_NT",None,0),
             ("MyISAM_TS",None,1),
             ("INNODB_NA_NB",0,0),
             ("INNODB_NA_BE",0,1),
             ("INNODB_AU_NB",1,0),
             ("INNODB_AU_BE",1,1)
             ]
def BeginTrans():
    print "ExecSQL:BEGIN;"
    c.execute("BEGIN;")

return

def Commit():

print "ExecSQL:COMMIT;"
    c.execute("COMMIT;")
    return

def AutoCommit(flag):

print "ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = "+str(flag)
    c.execute("Set AUTOCOMMIT = "+str(flag))
    return

def getcount(table):
    #print  "ExecSQL:select count(*) from "+table
    c.execute("select count(*) from "+table)
    return c.fetchall()[0][0]

def AddTable (Table,TableId,TableString):

    sql = "INSERT INTO "+Table+"(TableId, TableString) VALUES( "+ TableId+ ",'" + TableString +"')"
    try:
        c.execute(sql)
    except MySQLdb.OperationalError,error:
        print "AddTable Error:",error
        return -1;
    return c.rowcount
def main():
    argv = sys.argv
    if len(argv) < 2:
        print 'Usage:',argv[0],' TableId TestCount \n'
        sys.exit(1)

global c        #mysql访问cursor

    
    db_host = "localhost"
    db_name = "demo"
    db_user = "root"
    db_user_passwd = ""

print "Config:[%s %s/%s %s] DB\n"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name)

if len(argv) > 2:
        tableid = argv[1]
        testcount = int(argv[2])   #

    for test in testtables:
        #每次操作前都重写建立数据库连接    
        try:
            mdb = MySQLdb.connect(db_host, db_user, db_user_passwd, db_name) 
        except MySQLDb.OperationalError,error:
            print "Connect Mysql[%s %s/%s %s] DB Error:"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name),error,"\n"
            sys.exit(1)
        else:
            c = mdb.cursor()
        table,autocommit,trans = test
        starttime = time.time()
        print table," ",time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
        if autocommit != None:
            AutoCommit(autocommit)

if trans == 1:
            BeginTrans()

        for i in xrange(testcount):
            tablestring = "%020d"%i
            if (AddTable(table,tableid,tablestring)<1):
                print "AddTable Error",tablestring

if trans == 1:
            Commit()

print time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
        endtime = time.time()
        usedtime = endtime-starttime

        print table,"count:",getcount(table)," used time:",usedtime
        c.close()
        mdb.close()
if __name__ == '__main__':
    main()
测试结果如下:

Config:[localhost root/ demo] DB

MyISAM_NT   04-10-22 16:33:24
04-10-22 16:33:26
MyISAM_NT count: 10000  used time: 2.1132440567
MyISAM_TS   04-10-22 16:33:26
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:33:29
MyISAM_TS count: 10000  used time: 2.65475201607
INNODB_NA_NB   04-10-22 16:33:29
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
04-10-22 16:33:31
INNODB_NA_NB count: 10000  used time: 2.51947999001
INNODB_NA_BE   04-10-22 16:33:31
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:33:35
INNODB_NA_BE count: 10000  used time: 3.85625100136
INNODB_AU_NB   04-10-22 16:33:35
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
04-10-22 16:34:19
INNODB_AU_NB count: 10000  used time: 43.7153041363
INNODB_AU_BE   04-10-22 16:34:19
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:34:22
INNODB_AU_BE count: 10000  used time: 3.14328193665
结论:
由此得知影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,
我当时的程序没有显式调用BEGIN;开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。
算来也是个低级错误!

MySQL两种表存储结构MyISAM和InnoDB的性能比较测试的更多相关文章

  1. INNODB与MyISAM两种表存储引擎区别

    mysql数据库分类为INNODB为MyISAM两种表存储引擎了,两种各有优化在不同类型网站可能选择不同,下面小编为各位介绍mysql更改表引擎INNODB为MyISAM技巧. 常见的mysql表引擎 ...

  2. MySQL中MyISAM和InnoDB两种主流存储引擎的特点

    一.数据库引擎(Engines)的概念 MySQ5.6L的架构图: MySQL的存储引擎全称为(Pluggable Storage Engines)插件式存储引擎.MySQL的所有逻辑概念,包括SQL ...

  3. MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB

    MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结   MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Me ...

  4. MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结

    MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点 ...

  5. MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB,索引结构优缺点

    MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 ...

  6. Mysql两种存储引擎的优缺点

    MyISAM引擎是一种非事务性的引擎,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用.MyISAM中,一个table实际保存为三个文件,.frm存储表定义,.MYD存储数据,.MY ...

  7. MySql两种存储引擎的区别

    MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点 ...

  8. MySQL Innodb的两种表空间方式

    要说表空间,MySQL的表空间管理远远说不上完善.换句话说,事实上MySQL根本没有真正意义上的表空间管理.MySQL的Innodb包含两种表空间文件模式,默认的共享表空间和每个表分离的独立表空间.只 ...

  9. MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍

    这篇文章主要介绍了MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍,分别是直接修改.导出导入.创建插入3种方法, 可以参考下   MySQL作为最常用的数据库,经常遇到各种各样的问题.今天要说的就是表存储引 ...

随机推荐

  1. 30天C#基础巩固------this,base,string中的方法,StringBuilder性能

    这里主要是记录下自己学习笔记,希望有个地方在以后可以看到自己走过的路. 关于之前多态的知识有一个口诀,很好理解里面的override和new,virtual关键字. "new则隐藏,over ...

  2. 【转】nginx+iis实现负载均衡

    最近在研究分布式系统架构方面的知识,包括负载均衡,数据库读写分离,分布式缓存redis等.本篇先从负载均衡服务架构入手,关于负载均衡百度百科的定义如下:负载均衡,英文名称为Load Balance,其 ...

  3. shell的比较运算符

    运算符 描述 示例 文件比较运算符 -e filename 如果 filename 存在,则为真 [ -e /var/log/syslog ] -d filename 如果 filename 为目录, ...

  4. UrlRewriter实现.NET的URL重写

    首先下载安装MSDNURLRewriting.msi,链接地址http://pan.baidu.com/s/1c0pRnTu. 在安装目录下找到RewriterTester\bin\URLRewrit ...

  5. jquery表单对象属性选择器

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  6. Java的HashSet类

    如果要查找一个集合中是否包含了某个对象,那么就需要把这个对象和这个集合中的每个对象依次进行比较和判断,直到找到这个对象为止,或者把所有对象都比较一次为止(如果最后一个对象才是要查找的对象,或者集合中没 ...

  7. Google Go Programming In Eclipse

    http://www.tutorialsavvy.com/2013/04/google-go-programming-in-eclipse.html/ Google Go Programming In ...

  8. CI框架源码阅读笔记1 - 环境准备、基本术语和框架流程

    最开始使用CI框架的时候,就打算写一个CI源码阅读的笔记系列,可惜虎头蛇尾,一直没有行动.最近项目少,总算是有了一些时间去写一些东西.于是准备将之前的一些笔记和经验记录下来,一方面权作备忘,另一方面时 ...

  9. Python中类的定义

    class Student(object): # 有点类似其它高级语言的构造函数 def __init__(self,name,score): self.name = name self.score ...

  10. Guacamole之实现和架构(一)

    摘要 在网上看到一篇Guacamole官方手册的翻译,但是找不到后续,于是想自己也翻译几篇,有时间的话,会尽量多翻译一些.第一篇就直接转载过来了. Guacamole的介绍以及架构 Guacamole ...