1. join 查询

假设这样一个业务场景,知道一个邮箱地址,要查询这个地址所属的用户,第一个办法是用连接多个 filter() 来查询。

for u, a in session.query(User, Address).filter(User.id==Address.user_id).filter(Address.email_address=='jack@google.com').all():

print(u)
print(a) # 执行结果
jack
jack@google.com

更简便的方法是使用 join() 方法:

u = session.query(User).join(Address).filter(Address.email_address=='jack@google.com').one()

print(u)
# 执行结果
jack

Query.join() 知道如何在 UserAddress 之间进行连接,因为我们设定了外键。假如我们没有指定外键,比如这样:

class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
fullname = Column(String(50))
password = Column(String(12)) class Address(Base):
__tablename__ = 'addresses'
id = Column(Integer, primary_key=True)
email_address = Column(String, nullable=False)
user_id = Column(Integer)

我们可以用下面方法来让 join 生效:

query.join(Address, User.id==Address.user_id) # explicit condition
query.join(User.addresses) # specify relationship from left to right
query.join(Address, User.addresses) # same, with explicit target
query.join('addresses') # same, using a string

例子:

session.query(User).join(Address, User.id==Address.user_id).filter(Address.email_address=='jack@google.com').all()

2. 子查询(subquery)

现在需要查询每个用户所拥有的邮箱地址数量,思路是先对 addresses 表按用户 ID 分组,统计各组数量,这样我们得到一张新表;然后用 JOIN 连接新表和 users 两个表,在这里,我们应该使用 LEFT OUTER JOIN,因为使用 INTER JOIN 所得出的新表只包含两表的交集。

如果上面的暂时看不懂,我们先来看看第一个 stmt 的情况。

from sqlalchemy.sql import func

stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').label('address_count')).group_by(Address.user_id).all()

for i in stmt:
print(i) # 执行结果
(5, 2)

可以理解成 group_by() 方法生成了一张新的表,该表有两列,第一列是 user_id ,第二列是该 user_id 所拥有的 addresses 的数量,这个值由 func() 跟着的方法产生,我们可以使用 c() 方法来访问这个值。

from sqlalchemy.sql import func

stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').label('address_count')).group_by(Address.user_id).subquery()

q = session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoin(stmt, User.id==stmt.c.user_id).order_by(User.id).all()

for i in q:
print(i) # 执行结果
(ed, None)
(wendy, None)
(mary, None)
(fred, None)
(jack, 2)

如果不用 outerjoin() 而使用 join(),就等于使用 SQL 中的 INTER JOIN,所得出的表只为两者交集,不会包含 None 值的列。

from sqlalchemy.sql import func

stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').label('address_count')).group_by(Address.user_id).subquery()

q = session.query(User, stmt.c.address_count).join(stmt, User.id==stmt.c.user_id).order_by(User.id).all()

for i in q:
print(i) # 执行结果
(jack, 2)

3.使用别名(aliased)

SQLAlchemy 使用 aliased() 方法表示别名,当我们需要把同一张表连接多次的时候,常常需要用到别名。

from sqlalchemy.orm import aliased

# 把 Address 表分别设置别名
adalias1 = aliased(Address)
adalias2 = aliased(Address) for username, email1, email2 in session.query(User.name, adalias1.email_address, adalias2.email_address).join(adalias1, User.addresses).join(adalias2, User.addresses).filter(adalias1.email_address=='jack@google.com').filter(adalias2.email_address=='j25@yahoo.com'): print(username, email1, email2) # 执行结果
jack jack@google.com j25@yahoo.com

上述代码查询同时拥有两个名为:"jack@google.com" 和 "j25@yahoo.com" 邮箱地址的用户。

别名也可以在子查询里使用:

from sqlalchemy.orm import aliased

stmt = session.query(Address).filter(Address.email_address != 'j25@yahoo.com').subquery()

adalias = aliased(Address, stmt)

for user, address in session.query(User, adalias).join(adalias, User.addresses):

print(user)
print(address) # 执行结果
jack
jack@google.com

4. EXISTS 关键字

EXISTS 关键字可以在某些场景替代 JOIN 的使用。

from sqlalchemy.sql import exists

stmt = exists().where(Address.user_id==User.id)

for name, in session.query(User.name).filter(stmt):
print(name) # 执行结果
jack

使用 any() 方法也能得到同意的效果:

for name, in session.query(User.name).filter(User.addresses.any()):

print(name)

使用 any() 方法时也可加上查询条件:

for name, in session.query(User.name).filter(User.addresses.any(Address.email_address.like('%google%'))):
print(name)

使用 has() 方法也能起到 JOIN 的作用:

session.query(Address).filter(~Address.user.has(User.name=='jack')).all()

注意:这里的 ~ 符号是 “不” 的意思。


关系运算符

1. 等于、不等于

query = session.query(Address)
jack = session.query(User).filter(User.name == 'jack').one() # 筛选 user 为 jack 的邮箱
query.filter(Address.user == jack) # 筛选 user 不为 jack 的邮箱
query.filter(Address.user != jack)

2. 为空、不为空

# 筛选 user 为空的邮箱
query.filter(Address.user == None) # 筛选 user 不为空的邮箱
query.filter(Address.user != None)

3. 包含

query = session.query(User)
address = session.query(Address).filter(Address.id == 1).one() # 筛选包含某地址的用户
query.filter(User.addresses.contains(address))

flask_SQLALchemy之多表查询的更多相关文章

  1. django(3) 一对多跨表查询、ajax、多对多

    1.一对多跨表查询获取数据的三种形式:对象.字典.元组 例:有host与business两张表,host与business的id字段关联,business在host表中的对象名是b,  通过查询hos ...

  2. Mysql常用表操作 | 单表查询

    160905 常用表操作 1. mysql -u root -p 回车 输入密码   2. 显示数据库列表 show databases     3. 进入某数据库 use database data ...

  3. Oracle_多表查询

    SQL多表查询 等值和不等值连接查询 从多个表中获取数据:如果在查询的时候,直接从多个表中获取数据.没有添加条件判断,会出现"笛卡尔积"错误 笛卡尔积错误 笛卡尔集会在下面条件下产 ...

  4. mysql,SQL标准,多表查询中内连接,外连接,自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化

    先附上数据. CREATE TABLE `course` ( `cno` ) NOT NULL, `cname` ) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `ctime` ) NO ...

  5. MyBatis实现关联表查询

    一.一对一关联 1.1.提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2.创建表和数据 创建一张教师表和班级表,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关 ...

  6. MyBatis学习总结(五)——实现关联表查询(转载)

    本文转载自:http://www.cnblogs.com/jpf-java/p/6013516.html 一.一对一关联 1.1.提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2.创建表和数 ...

  7. sql多表查询时怎么获取查到的字段

    首先,多表查询不能用hql(貌似hql就是不支持多表查询,如果可以,希望看到的朋友给个例子) List list = systemService.findListbySql("SELECT ...

  8. MyBatis入门学习教程-实现关联表查询

    一.一对一关联 1.1.提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2.创建表和数据 创建一张教师表和班级表,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关 ...

  9. 【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题

    概述: 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础 ...

随机推荐

  1. TP5.1 钩子与行为应用

    什么是行为: 可以将行为理解为是一个行为类的方法,在框架中行为类.行为方法则是有一定的规则约定:而钩子则是这些行为方法被调用执行的位置点.注意了,要想执行某个钩子中的行为,那行为一定要在应用程序执行到 ...

  2. MySQL中Checkpoint技术

    个人读书笔记,详情参考<MySQL技术内幕 Innodb存储引擎> 1,checkpoint产生的背景数据库在发生增删查改操作的时候,都是先在buffer pool中完成的,为了提高事物操 ...

  3. django中执行py报错Requested setting DEFAULT_INDEX_TABLESPACE, but settings are not configured

    https://blog.csdn.net/heybob/article/details/49684261 django代码下面直接run的时候报错: django.core.exceptions.I ...

  4. 【mac环境】终端配色 & 配置使用ll命令

    1.MAC OS X 命令终端的颜色显示 打开 terminal 会发现 ls 和 grep 后的结果是没有色彩的,这时候可以这么干: 用 vim 打开文件 ~/.bash_profile,然后把下边 ...

  5. 8. String to Integer (atoi) 字符串转成整数

    [抄题]: Input: "42" Output: 42 Example 2: Input: " -42" Output: -42 Explanation: T ...

  6. swift static func 和 class func

    Swift中static func 相当于class final func.禁止这个方法被重写 clas func  可以被继承重写

  7. [leetcode]56. Merge Intervals归并区间

    Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. Example 1: Input: [[1,3],[2,6],[8, ...

  8. git创建新的分支

    1.本地创建一个新的分支 git branch develop 2.切换到新创建的分支 git checkout develop 3.将新的分支发布到gitlab上 git push origin d ...

  9. 异常解决 Unable to write generated Java files for schemas: null

    错误是在使用cxf调用其他系统接口时报出的.而且问题很诡异,只有服务器调用时才报错,本地直接写main方法直接调用却正常的.以下是异常的堆栈: ERROR c.k.p.webservice.WebSe ...

  10. 20175234 2018-2019-2 《Java程序设计》第四周学习总结

    20175234 2018-2019-2 <Java程序设计>第四周学习总结 教材学习内容总结 教材学习了子类,其重点是方法重写.对象的上转型对象和多态,强调了面向抽象编程的思想. 学习I ...