1. 设置一个映射,其中包含你想要的一些装备,以及它们的价格。然后构建另一个映射,采用同一组键,但在价格上打9折。

import scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer
import scala.collection.mutable.Buffer
import java.awt.datatransfer._
 
import java.util.TimeZone
object App{
  def main(args: Array[String]){
    val = Map("Mac Mini" -> 4988"MacBook Air" -> 6288"MacBook Pro" -> 8488)
    println(a.mkString("[",", ","]"))
    println("10% OFF")
    val = for( (k,v) <- a ) yield (k, v * 0.9
    println(b.mkString("[",", ","]"))
     
  }
}
/*result
[Mac Mini -> 4988, MacBook Air -> 6288, MacBook Pro -> 8488]
10% OFF
[Mac Mini -> 4489.2, MacBook Air -> 5659.2, MacBook Pro -> 7639.2]
*/

2. 编写一段程序,从文件中读取单词。用一个可变映射来清点每一个单词出现的频率。读取这些单词的操作可以使用java.util.Scanner:
val in = new java.util.Scanner(new java.io.File("myfile.txt"))
while(in.hasNext()) 处理 in.next()
或者翻到第9章看看更Scala的做法。
最后,打印出所有单词和它们出现的次数。

3. 重复前一个练习,这次用不可变的映射。
object App{
  def main(args: Array[String]){
    val map = countWord("myfile.txt")
    println(map.mkString("["", ""]"))
     
     
  }
  def countWord(filename:String)={
    var words = Map[String, Int]()
     
    val in = new java.util.Scanner(new java.io.File("myfile.txt"))
    while(in.hasNext()){
        var key = in.next()
        words += (key -> (words.getOrElse(key,0) + 1))
    }
    words
  }
   
}
/*result
 
*/

4. 重复前一个练习,这次用已排序的映射,以便单词可以按顺序打印出来。
object App{
  def main(args: Array[String]){
    val map = countWord("myfile.txt")
    println(map.mkString("["", ""]"))
     
     
  }
  def countWord(filename:String)={
    var words = scala.collection.immutable.SortedMap[String, Int]()
     
    val in = new java.util.Scanner(new java.io.File("myfile.txt"))
    while(in.hasNext()){
        var key = in.next()
        words += (key -> (words.getOrElse(key,0) + 1))
    }
    words
  }
   
}
/*result
 
*/

5. 重复前一个练习,这次用java.util.TreeMap并使之适用于Scala API

import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap
object App{
  def main(args: Array[String]){
    val map = countWord("myfile.txt")
    println(map.mkString("["", ""]"))
     
     
  }
  def countWord(filename:String)={
    var words = new java.util.TreeMap[String, Int]()
     
    val in = new java.util.Scanner(new java.io.File("myfile.txt"))
    while(in.hasNext()){
        var key = in.next()
        words += (key -> (words.getOrElse(key,0) + 1))
    }
    words
  }
   
}
/*result
*/

6. 定义一个链式哈希映射,将"Monday"映射到java.util.Calendar.MONDAY,以此类推加入其他日期。
展示元素是以插入的顺序被访问的。
import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap
 
object App{
  def main(args: Array[String]){
    val map = weekday("myfile.txt")
    println(map.mkString("["", ""]"))
     
  }
  def weekday(filename:String)={
    var weekdays = new java.util.LinkedHashMap[String,Int]()
    weekdays("Monday"= java.util.Calendar.MONDAY
    weekdays("Tuesday"= java.util.Calendar.TUESDAY
    weekdays("Wednesday"= java.util.Calendar.WEDNESDAY
    weekdays("Thursday"= java.util.Calendar.THURSDAY
    weekdays("Friday"= java.util.Calendar.FRIDAY
    weekdays("Saturday"= java.util.Calendar.SATURDAY
    weekdays("Sunday"= java.util.Calendar.SUNDAY
    weekdays
  }
   
}
/*result
[Monday -> 2, Tuesday -> 3, Wednesday -> 4, Thursday -> 5, Friday -> 6, Saturday -> 7, Sunday -> 1]
*/

7.  打印出所有Java系统属性的表格,类似这样:
java.runtime.name    |  Java(TM) SE Runtime Environment
...
你需要找到最长键的长度才能正确地打印出这张表格。
import scala.collection.JavaConversions.propertiesAsScalaMap
 
object App{
  def main(args: Array[String]){
    printSystemProperties()
  }
  def printSystemProperties()={
    val props: scala.collection.Map[String, String] = System.getProperties()
    var maxlen = 0
    for((k,_) <- props) if(maxlen < k.length) maxlen = k.length
    maxlen += 1
     
    for((k,v) <- props){
        printf("%-" + maxlen.toString + "s | %s\n", k, v)
    }
  }
}
/*result
java.vm.specification.version  | 1.8
sun.java.command               | scala.tools.nsc.MainGenericRunner e4-7.scala
java.home                      | H:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_25\jre
...
*/

8.  编写一个函数minmax(values: Array[Int]),返回数组中最小值和最大值的对偶。
object App{
  def main(args: Array[String]){
    val = Array(1,2,3,4,5,6,7)
    val = minmax(a)
    println(a.mkString("[",", ","]"))
    println(b)
  }
  def minmax(values: Array[Int])={
    (values.min,values.max)
  }
}
/*result
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
(1,7)
*/

9. 编写一个函数lteqgt(values: Array[Int], v: Int),返回数组中小于v、等于v和大于v的数量,要求三个值一起返回。
object App{
  def main(args: Array[String]){
    val = Array(1,2,3,4,5,6,7)
    val = lteqgt(a, 4)
    println(a.mkString("[",", ","]"))
    println(b)
  }
  def lteqgt(values: Array[Int], v: Int)={
    val lt = values.count(_ < v)
    val eq = values.count(_ == v)
    val gt = values.count(_ > v)
     
    (lt, eq, gt)
  }
}
/*result
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
(3,1,3)
*/

10. 当你将两个字符串拉链在一起,比如"Hello".zip("World"),会是什么结果?想出一个讲得通的用例。
object App{
  def main(args: Array[String]){
    val = zip("Hello""World")
    println(a)
    //println(a.mkString("[",", ","]"))
  }
  def zip(s1:String, s2:String)={
    val = s1.zip(s2)
     
    a
  }
}
/*result
Vector((H,W), (e,o), (l,r), (l,l), (o,d))
*/



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