package ICTCLAS.I3S.Test;

 import java.io.UnsupportedEncodingException;

 import ICTCLAS.I3S.AC.ICTCLAS50;

 public class Test_UserDic {

     /**
* @param args
* @throws UnsupportedEncodingException
*/
public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
ICTCLAS50 ictclas = new ICTCLAS50();
//initial
String argu = "."; //当前目录
if (ictclas.ICTCLAS_Init(argu.getBytes("UTF-8")) == false) {
System.err.println("Initail fail!");
return;
}
System.out.println("Initial success!"); String input = "中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上,研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS。千万科学家"; //未添加词典前分词
System.out.println(input);
ictclas.ICTCLAS_SetPOSmap(ictclas.PKU_POS_MAP_FIRST);
byte nativeBytes[] = ictclas.ICTCLAS_ParagraphProcess(input.getBytes("UTF-8"), 0, 1);
String result = new String(nativeBytes, 0, nativeBytes.length, "UTF-8");
System.out.println("未导入用户词典的分词结果是:\t" + result); //添加用户词典分词
int count = 0;
String userDir = "userDict.txt"; //用户词典路径
byte[] userDirb = userDir.getBytes();
count = ictclas.ICTCLAS_ImportUserDictFile(userDirb, 3);
System.out.println("\n导入用户词个数:\t" + count);
count = 0; //导入用户词典后再分词
byte[] nativeBytes1 = ictclas.ICTCLAS_ParagraphProcess(input.getBytes("UTF-8"), 0, 1);
String result1 = new String(nativeBytes1, 0, nativeBytes1.length, "UTF-8");
System.out.println("导入用户词典后的分词结果是:\t" + result1); //退出,释放分词组件资源
ictclas.ICTCLAS_Exit();
}
}

用户词典如下:
舟曲县城@@ZQXC
连夜@@LY
中国科学院@@v
工作@@t
研究@@nb
国科@t
万科@y

结果如下:
Initial success!
中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上,研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS。千万科学家
未导入用户词典的分词结果是: 中国科学院/n 计算技术/n 研究/v 所/u 在/v 多年/m 研究/v 工作/v 积累/v 的/u 基础/n 上/f ,/w 研制/v 出/v 了/u 汉语/n 词法分析/n 系统/n ICTCLAS/x 。/w 千/m 万/m 科学家/n

导入用户词个数: 7
导入用户词典后的分词结果是: 中国科学院/n 计算技术/n 研究/v 所/u 在/v 多年/m 研究/v 工作/v 积累/v 的/u 基础/n 上/f ,/w 研制/v 出/v 了/u 汉语/n 词法分析/n 系统/n ICTCLAS/x 。/w 千/m 万/m 科学家/n

没有变化!
看到网上有说用户词典是优先的,(2,用户词典的词的优先级貌似太高了。我在用户词典里加了“万科”这个词,结果测试语句“千万科学家”也被分成了“千/ 万科/ 学/ 家”)
但是我这里分词结果没有变化?

中科院分词ICTCLAS导入用户词典后分词结果一样?的更多相关文章

  1. 2------------NLPIR(ICTCLAS2016)分词系统添加用户词典功能

    备注:win7 64位系统,netbeans编程 基本代码框架参见我的另一篇文章:NLPIR分词功能 代码实现: package cwordseg; import java.io.Unsupporte ...

  2. jieba分词原理解析:用户词典如何优先于系统词典

    目标 查看jieba分词组件源码,分析源码各个模块的功能,找到分词模块,实现能自定义分词字典,且优先级大于系统自带的字典等级,以医疗词语邻域词语为例. jieba分词地址:github地址:https ...

  3. 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比,当前几个主要的Lucene中文分词器的比较

    本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那 ...

  4. NLP+词法系列(二)︱中文分词技术简述、深度学习分词实践(CIPS2016、超多案例)

    摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P4 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bce ...

  5. PHP+mysql数据库开发搜索功能:中英文分词+全文检索(MySQL全文检索+中文分词(SCWS))

    PHP+mysql数据库开发类似百度的搜索功能:中英文分词+全文检索 中文分词: a)   robbe PHP中文分词扩展: http://www.boyunjian.com/v/softd/robb ...

  6. Lucene全文检索_分词_复杂搜索_中文分词器

    1 Lucene简介 Lucene是apache下的一个开源的全文检索引擎工具包. 1.1 全文检索(Full-text Search)  1.1.1 定义 全文检索就是先分词创建索引,再执行搜索的过 ...

  7. plpython 中文分词Windows下 PG数据库jieba分词

    windows 下安装版本匹配python-3.4.3.amd64.msipostgresql-10.1-2-windows-x64.exe create language plpython3u;se ...

  8. 如何使用ABBYY FineReader 用户词典识别专业术语?

    ABBYY FineReader 15可以说是比较新的版本,在这个版本中能运用强大的光学字符识别技术对PDF文档扫描件.图像等文件进行OCR识别.在识别的过程中,会使用其内置的词典检查识别文字,以获得 ...

  9. 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比

    本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那 ...

随机推荐

  1. python处理ha文件

    ha.txt文件内容: frontend oldboy.org bind 0.0.0.0:80 option httplog option httpclose option forwardfor lo ...

  2. Python私有函数和公开函数

    类似_xxx和__xxx这样的函数或变量就是非公开的(private),不应该被直接引用,比如_abc,__abc等: # private私有函数 def _private_1(name): retu ...

  3. SQL不同服务器数据库之间的数据操作整理(完整版)

    ---------------------------------------------------------------------------------- -- Author : htl25 ...

  4. servletcontext监听器的启动位置以及tomcat和eclipse的目录结构

    情景: 想在应用启动的时候就加载spring容器 在ServletContextListener.contextInitialized()中加载spring容器 ApplicationContext ...

  5. el captain设置环境变量

    这里说的不是设置变量给bash/shell来用, 而是给程序使用, 比如, chromium自36版以后, 就不再内置google api keys, 官方文档(http://www.chromium ...

  6. CSS3背景温故

    1.背景的五种基本属性background-color(背景颜色)background-image(背景图片)background-repeat(背景图片展示方式)background-attachm ...

  7. windows中安装node.js和测试

    首先下载node.js安装包:下载页面:http://down.keleyi.com/goto/node.js.htm 选择windows msi安装包,根据自己操作系统选择32位或者64位安装包.然 ...

  8. 【NodeJS 学习笔记01】不学就老了

    前言 再不学nodeJs,我们就老了......在HTML5大浪袭来的时候,很多先辈就开始了NodeJs之旅,而那时我还在做服务器端的程序后来转成前端,和梯队的距离已经很大了,因为我会服务器端语言,还 ...

  9. ABAP 数据字典中的参考表和参考字段的作用

         ABAP数据字典中的参考表和参考字段的作用 大家最初在SE11中创建表和结构的时候都会遇到一个问题,如果设定了某个字段为QUAN或者CURR类型,也就是数量或金额的时候,总会要求输入一个参考 ...

  10. ae专题图

    点密度图.分层设色图/等级图.单值图.柱状图.饼状图的实现代码 C# private void 点密度图ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs ...