安装

pip install ddt

数据驱动 ddt  可以使用的地方很多

比如:

1. 做接口测试的参数化

2. 读取自动化测试关键字模型的测试用例

demo

import ddt, unittest

lists = [[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]

@ddt.ddt
class Test(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('分割线-----------------------') def tearDown(self) -> None:
print('分割线-----------------------') """test01 传入 list"""
@ddt.data([1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c'])
def test01(self, a):
print(a, '-->', a[0], '-->', a[1]) """test02 传入 list , 并对 list 解包"""
@ddt.data([1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c'])
def test02(self, a):
print(a, '-->', a[0], '-->', a[1]) """test03 在外部传入 list"""
@ddt.data(*lists)
def test03(self, a):
print(a, '-->', a[0], '-->', a[1]) """test04 传入 dict"""
@ddt.data({'name': 'zhangsan', "age": 18}, {'name': 'lisi', "age": 19}, {'name': 'wangwu', "age": 17})
def test04(self, data):
print(data['name'], data['age']) """test05 传入 file"""
@ddt.file_data('C:\\a\\data_ddt\\a.json')
def test05(self, name, age):
print(name,age) if __name__ == '__main__':
unittest.main()

说明:

# a.json

[
{
"name": "张三",
"age": "18"
},
{
"name": "李四",
"age": "19"
}
]

test01  输出:

test02 输出

test03 输出

test04 输出

test05 输出

数据驱动ddt简单使用的更多相关文章

  1. python接口自动化测试 - 数据驱动DDT模块的简单使用

    DDT简单介绍 名称:Data-Driven Tests,数据驱动测试 作用:由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想:数据和测试代码分离 应用场景:一组外部数据来执行相同的操作 优点:当测试数 ...

  2. Python数据驱动DDT的应用

    在开始之前,我们先来明确一下什么是数据驱动,在百度百科中数据驱动的解释是:数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行 ...

  3. python webdriver 测试框架-数据驱动DDT的例子

    先在cmd环境 运行 pip install ddt 安装数据驱动ddt模块  脚本: #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import un ...

  4. unittest---unittest数据驱动(ddt)

    在做测试的时候,有些地方无论是接口还是UI只是参数数据的输入不一样,操作过程是一样的.重复去写操作过程会增加代码量,我们可以通过参数化的方式解决这个问题,也叫做数据驱动,我们通过python做参数化的 ...

  5. Python 数据驱动ddt 使用

    准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码  ...

  6. 数据驱动ddt

    在设计用例的时候,有些用例操作过程是一样的,只是参数数据输入的不同,如果用例重复的去写操作过程会增加代码量,对于这种多组数据的测试用例,可以使用数据驱动设计模式,一组数据对应一个测试用例,用例自动加载 ...

  7. Python3数据驱动ddt

    对于同一个方法执行大量数据的程序时,我们可以采用ddt数据驱动的方式,来对数据规范化整理及输出 一.需要使用python的ddt库,ddt,data,unpack方法 1.仅使用ddt和data,代码 ...

  8. unittest使用数据驱动ddt

    简介 ddt(data driven test)数据驱动测试:由外部数据集合来驱动测试用例,适用于测试方法不变,但需要大量变化的数据进行测试的情况,目的就是为了数据和测试步骤的分离 由于unittes ...

  9. python之数据驱动ddt操作(方法三)

    import unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unitt ...

  10. python之数据驱动ddt操作(方法二)

    import unittestfrom ddt import ddt,unpack,datafrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver. ...

随机推荐

  1. SpringCloud组件:Feign之日志输出

    目录 Feign之日志输出 Feign日志输出说明 前期准备 构建项目 tairan-spring-cloud-feign-logger配置 源码位置 Feign之日志输出 在我们日常开发过程中,经常 ...

  2. nebula-br local-store 模式,快速搭建主备集群实践

    因为线上图数据库目前为单集群,数据量比较大,有以下缺点: 单点风险,一旦集群崩溃或者因为某些查询拖垮整个集群,就会导致所有图操作受影响 很多优化类但会影响读写的操作不好执行,比如:compact.ba ...

  3. SQL之基本查询

    提纲 记录查询 使用列别名 查询语句执行顺序 数据分页 子句执行顺序 结果集排序 PS: 排序注意 多个排序字段 子句执行顺序 结果集去除重复数据 注意: 条件查询 比较运算符 注意 子句执行顺序

  4. Springboot+POI实现excel生成下载进阶版(单元格合并,多Sheet,各种样式处理)

    上周五来了新的需求,基本上我写的还款那一系列流程不要了(我好悲伤,当时写了很久的,逻辑复杂的写的我很骄傲),新的变成如上所示(仅仅一部分),勾选几笔后生成一个excel表格,不同的融资编号所引发的那堆 ...

  5. Nginx配置https 之 找不到 ./configure

    Nginx配置https 之 找不到 ./configure 需求 要配置个https 问题 找不到文件在哪里 教程很简单,发现就是找不到 ./configure 这个文件 这个文件是 安装包的文件, ...

  6. Java加密技术(一)——BASE64与单向加密算法MD5&SHA&MAC

    Javabase64macmd5sha     加密解密,曾经是我一个毕业设计的重要组件.在工作了多年以后回想当时那个加密.解密算法,实在是太单纯了.     言归正传,这里我们主要描述Java已经实 ...

  7. 掌握python的dataclass,让你的代码更简洁优雅

    dataclass是从Python3.7版本开始,作为标准库中的模块被引入.随着Python版本的不断更新,dataclass也逐步发展和完善,为Python开发者提供了更加便捷的数据类创建和管理方式 ...

  8. 从零搭建react+ts组件库(二)less模块化与svg引入配置

    在上一篇<从零搭建react+ts组件库(一)项目搭建与封装antd组件>介绍了使用webpack来搭建一个基于antd的组件库的基本框架,但是作为一个组件库,实际上还有很多的都还未引入, ...

  9. 计算机网络(http协议)

    一  软件开发架构 CS 客户端 服务端BS 浏览器 服务端ps: BS本质也是CS 二  浏览器窗口输入网址回车发生了几件事 1.浏览器朝服务端发送请求2.服务端接受请求3.服务端返回相应的响应4. ...

  10. Button按钮Effect的用法

    教大家写一个好看的Button按钮 代码简单粗暴 <Grid > <Border Width="200" Height="30" Margin ...