Pipeline模式应用
本文记录Pipeline设计模式在业务流程编排中的应用
前言
Pipeline模式意为管道模式,又称为流水线模式。旨在通过预先设定好的一系列阶段来处理输入的数据,每个阶段的输出即是下一阶段的输入。
本案例通过定义PipelineProduct(管道产品),PipelineJob(管道任务),PipelineNode(管道节点),完成一整条流水线的组装,并将“原材料”加工为“商品”。其中管道产品负责承载各个阶段的产品信息;管道任务负责不同阶段对产品的加工;管道节点约束了管道产品及任务的关系,通过信号量定义了任务的执行方式。
依赖
工具依赖如下
<!-- 工具类大全 -->
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>
编程示例
1. 管道产品定义
package com.example.demo.pipeline.model;
/**
* 管道产品接口
*
* @param <S> 信号量
* @author
* @date 2023/05/15 11:49
*/
public interface PipelineProduct<S> {
}
2. 管道任务定义
package com.example.demo.pipeline.model;
/**
* 管道任务接口
*
* @param <P> 管道产品
* @author
* @date 2023/05/15 11:52
*/
@FunctionalInterface
public interface PipelineJob<P> {
/**
* 执行任务
*
* @param product 管道产品
* @return {@link P}
*/
P execute(P product);
}
3. 管道节点定义
package com.jd.baoxian.mall.market.service.pipeline.model;
import java.util.function.Predicate;
/**
* 管道节点定义
*
* @param <S> 信号量
* @param <P> 管道产品
* @author
* @date 2023/05/15 11:54
*/
public interface PipelineNode<S, P extends PipelineProduct<S>> {
/**
* 节点组装,按照上个管道任务传递的信号,执行 pipelineJob
*
* @param pipelineJob 管道任务
* @return {@link PipelineNode}<{@link S}, {@link P}>
*/
PipelineNode<S, P> flax(PipelineJob<P> pipelineJob);
/**
* 节点组装,按照传递的信号,判断当前管道的信号是否相等,执行 pipelineJob
*
* @param signal 信号
* @param pipelineJob 管道任务
* @return {@link PipelineNode}<{@link S}, {@link P}>
*/
PipelineNode<S, P> flax(S signal, PipelineJob<P> pipelineJob);
/**
* 节点组装,按照传递的信号,判断当前管道的信号是否相等,执行 pipelineJob
*
* @param predicate 信号
* @param pipelineJob 管道任务
* @return {@link PipelineNode}<{@link S}, {@link P}>
*/
PipelineNode<S, P> flax(Predicate<S> predicate, PipelineJob<P> pipelineJob);
/**
* 管道节点-任务执行
*
* @param product 管道产品
* @return {@link P}
*/
P execute(P product);
}
4. 管道产品、任务,节点的实现
4.1 管道产品
package com.example.demo.pipeline.factory;
import com.example.demo.model.request.DemoReq;
import com.example.demo.model.response.DemoResp;
import com.example.demo.pipeline.model.PipelineProduct;
import lombok.*;
/**
* 样例-管道产品
*
* @author
* @date 2023/05/15 14:04
*/
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class DemoPipelineProduct implements PipelineProduct<DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum> {
/**
* 信号量
*/
private DemoSignalEnum signal;
/**
* 产品-入参及回参
*/
private DemoProductData productData;
/**
* 异常信息
*/
private Exception exception;
/**
* 流程Id
*/
private String tradeId;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public static class DemoProductData {
/**
* 待验证入参
*/
private DemoReq userRequestData;
/**
* 待验证回参
*/
private DemoResp userResponseData;
}
/**
* 产品-信号量
*
* @author
* @date 2023/05/15 13:54
*/
@Getter
public enum DemoSignalEnum {
/**
*
*/
NORMAL(0, "正常"),
/**
*
*/
CHECK_NOT_PASS(1, "校验不通过"),
/**
*
*/
BUSINESS_ERROR(2, "业务异常"),
/**
*
*/
LOCK_ERROR(3, "锁处理异常"),
/**
*
*/
DB_ERROR(4, "事务处理异常"),
;
/**
* 枚举码值
*/
private final int code;
/**
* 枚举描述
*/
private final String desc;
/**
* 构造器
*
* @param code
* @param desc
*/
DemoSignalEnum(int code, String desc) {
this.code = code;
this.desc = desc;
}
}
}
4.2 管道任务(抽象类)
package com.example.demo.pipeline.factory.job;
import cn.hutool.core.util.ClassUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.example.demo.pipeline.factory.DemoPipelineProduct;
import com.example.demo.pipeline.model.PipelineJob;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* 管道任务-抽象层
*
* @author
* @date 2023/05/15 19:48
*/
@Slf4j
public abstract class AbstractDemoJob implements PipelineJob<DemoPipelineProduct> {
/**
* 公共执行逻辑
*
* @param product 产品
* @return
*/
@Override
public DemoPipelineProduct execute(DemoPipelineProduct product) {
DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum newSignal;
try {
newSignal = execute(product.getTradeId(), product.getProductData());
} catch (Exception e) {
product.setException(e);
newSignal = DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum.BUSINESS_ERROR;
}
product.setSignal(newSignal);
defaultLogPrint(product.getTradeId(), product);
return product;
}
/**
* 子类执行逻辑
*
* @param tradeId 流程Id
* @param productData 请求数据
* @return
* @throws Exception 异常
*/
abstract DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum execute(String tradeId, DemoPipelineProduct.DemoProductData productData) throws Exception;
/**
* 默认的日志打印
*/
public void defaultLogPrint(String tradeId, DemoPipelineProduct product) {
if (!DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum.NORMAL.equals(product.getSignal())) {
log.info("流水线任务处理异常:流程Id=【{}】,信号量=【{}】,任务=【{}】,参数=【{}】", tradeId, product.getSignal(),
ClassUtil.getClassName(this, true), JSONUtil.toJsonStr(product.getProductData()), product.getException());
}
}
}
4.3 管道节点
package com.example.demo.pipeline.factory;
import cn.hutool.core.util.ClassUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.example.demo.pipeline.model.PipelineJob;
import com.example.demo.pipeline.model.PipelineNode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.function.Predicate;
/**
* 审核-管道节点
*
* @author
* @date 2023/05/15 14:32
*/
@Slf4j
public class DemoPipelineNode implements PipelineNode<DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum, DemoPipelineProduct> {
/**
* 下一管道节点
*/
private DemoPipelineNode next;
/**
* 当前管道任务
*/
private PipelineJob<DemoPipelineProduct> job;
/**
* 节点组装,按照上个管道任务传递的信号,执行 pipelineJob
*
* @param pipelineJob 管道任务
* @return {@link DemoPipelineNode}
*/
@Override
public DemoPipelineNode flax(PipelineJob<DemoPipelineProduct> pipelineJob) {
return flax(DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum.NORMAL, pipelineJob);
}
/**
* 节点组装,按照传递的信号,判断当前管道的信号是否相等,执行 pipelineJob
*
* @param signal 信号
* @param pipelineJob 管道任务
* @return {@link DemoPipelineNode}
*/
@Override
public DemoPipelineNode flax(DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum signal, PipelineJob<DemoPipelineProduct> pipelineJob) {
return flax(signal::equals, pipelineJob);
}
/**
* 节点组装,上个管道过来的信号运行 predicate 后是true的话,执行 pipelineJob
*
* @param predicate
* @param pipelineJob
* @return
*/
@Override
public DemoPipelineNode flax(Predicate<DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum> predicate,
PipelineJob<DemoPipelineProduct> pipelineJob) {
this.next = new DemoPipelineNode();
this.job = (job) -> {
if (predicate.test(job.getSignal())) {
return pipelineJob.execute(job);
} else {
return job;
}
};
return next;
}
/**
* 管道节点-任务执行
*
* @param product 管道产品
* @return
*/
@Override
public DemoPipelineProduct execute(DemoPipelineProduct product) {
// 执行当前任务
try {
product = job == null ? product : job.execute(product);
return next == null ? product : next.execute(product);
} catch (Exception e) {
log.error("流水线处理异常:流程Id=【{}】,任务=【{}】,参数=【{}】", product.getTradeId(), ClassUtil.getClassName(job, true), JSONUtil.toJsonStr(product.getProductData()), product.getException());
return null;
}
}
}
5. 业务实现
通过之前的定义,我们已经可以通过Pipeline完成流水线的搭建,接下来以“审核信息提交”这一业务场景,完成应用。
5.1 定义Api、入参、回参
package com.example.demo.api;
import com.example.demo.model.request.DemoReq;
import com.example.demo.model.response.DemoResp;
import com.example.demo.pipeline.factory.PipelineForManagerSubmit;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
/**
* 演示-API
*
* @author
* @date 2023/08/06 16:27
*/
@Service
public class DemoManagerApi {
/**
* 管道-审核提交
*/
@Resource
private PipelineForManagerSubmit pipelineForManagerSubmit;
/**
* 审核提交
*
* @param requestData 请求数据
* @return {@link DemoResp}
*/
public DemoResp managerSubmit(DemoReq requestData) {
return pipelineForManagerSubmit.managerSubmitCheck(requestData);
}
}
package com.example.demo.model.request;
/**
* 演示入参
*
* @author
* @date 2023/08/06 16:33
*/
public class DemoReq {
}
package com.example.demo.model.response;
import lombok.Data;
/**
* 演示回参
*
* @author
* @date 2023/08/06 16:33
*/
@Data
public class DemoResp {
/**
* 成功标识
*/
private Boolean success = false;
/**
* 结果信息
*/
private String resultMsg;
/**
* 构造方法
*
* @param message 消息
* @return {@link DemoResp}
*/
public static DemoResp buildRes(String message) {
DemoResp response = new DemoResp();
response.setResultMsg(message);
return response;
}
}
5.2 定义具体任务
假定审核提交的流程需要包含:参数验证、加锁、解锁、事务提交
package com.example.demo.pipeline.factory.job;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.example.demo.model.request.DemoReq;
import com.example.demo.pipeline.factory.DemoPipelineProduct;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* 加锁-实现层
*
* @author
* @date 2023/05/17 17:00
*/
@Service
@Slf4j
public class CheckRequestLockJob extends AbstractDemoJob {
/**
* 子类执行逻辑
*
* @param tradeId 流程Id
* @param productData 请求数据
* @return
* @throws Exception 异常
*/
@Override
DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum execute(String tradeId, DemoPipelineProduct.DemoProductData productData) throws Exception {
DemoReq userRequestData = productData.getUserRequestData();
log.info("任务[{}]加锁,线程号:{}", JSONUtil.toJsonStr(userRequestData), tradeId);
return DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum.NORMAL;
}
}
package com.example.demo.pipeline.factory.job;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.example.demo.model.request.DemoReq;
import com.example.demo.pipeline.factory.DemoPipelineProduct;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* 解锁-实现层
*
* @author
* @date 2023/05/17 17:00
*/
@Service
@Slf4j
public class CheckRequestUnLockJob extends AbstractDemoJob {
/**
* 子类执行逻辑
*
* @param tradeId 流程Id
* @param productData 请求数据
* @return
* @throws Exception 异常
*/
@Override
DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum execute(String tradeId, DemoPipelineProduct.DemoProductData productData) throws Exception {
DemoReq userRequestData = productData.getUserRequestData();
log.info("任务[{}]解锁,线程号:{}", JSONUtil.toJsonStr(userRequestData), tradeId);
return DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum.NORMAL;
}
}
package com.example.demo.pipeline.factory.job;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.example.demo.model.request.DemoReq;
import com.example.demo.pipeline.factory.DemoPipelineProduct;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 审核-参数验证-实现类
*
* @author
* @date 2023/05/15 19:50
*/
@Slf4j
@Component
public class ManagerCheckParamJob extends AbstractDemoJob {
/**
* 执行基本入参验证
*
* @param tradeId
* @param productData 请求数据
* @return
*/
@Override
DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum execute(String tradeId, DemoPipelineProduct.DemoProductData productData) {
/*
* 入参验证
*/
DemoReq userRequestData = productData.getUserRequestData();
log.info("任务[{}]入参验证,线程号:{}", JSONUtil.toJsonStr(userRequestData), tradeId);
// 非空验证
// 有效验证
// 校验通过,退出
return DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum.NORMAL;
}
}
package com.example.demo.pipeline.factory.job;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.example.demo.model.request.DemoReq;
import com.example.demo.model.response.DemoResp;
import com.example.demo.pipeline.factory.DemoPipelineProduct;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* 审核-信息提交-业务实现
*
* @author
* @date 2023/05/12 14:36
*/
@Service
@Slf4j
public class ManagerSubmitJob extends AbstractDemoJob {
/**
* 子类执行逻辑
*
* @param tradeId 流程Id
* @param productData 请求数据
* @return
* @throws Exception 异常
*/
@Override
DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum execute(String tradeId, DemoPipelineProduct.DemoProductData productData) throws Exception {
DemoReq userRequestData = productData.getUserRequestData();
try {
/*
* DB操作
*/
log.info("任务[{}]信息提交,线程号:{}", JSONUtil.toJsonStr(userRequestData), tradeId);
productData.setUserResponseData(DemoResp.buildRes("成功"));
} catch (Exception ex) {
log.error("审核-信息提交-DB操作失败,入参:{}", JSONUtil.toJsonStr(userRequestData), ex);
throw ex;
}
return DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum.NORMAL;
}
}
5.3 完成流水线组装
针对入回参转换,管道任务执行顺序及执行信号量的构建
package com.example.demo.pipeline.factory;
import com.example.demo.model.request.DemoReq;
import com.example.demo.model.response.DemoResp;
import com.example.demo.pipeline.factory.job.CheckRequestLockJob;
import com.example.demo.pipeline.factory.job.CheckRequestUnLockJob;
import com.example.demo.pipeline.factory.job.ManagerCheckParamJob;
import com.example.demo.pipeline.factory.job.ManagerSubmitJob;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Objects;
import java.util.UUID;
/**
* 管道工厂入口-审核流水线
*
* @author
* @date 2023/05/15 19:52
*/
@Slf4j
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class PipelineForManagerSubmit {
/**
* 审核-管道节点
*/
private final DemoPipelineNode managerSubmitNode = new DemoPipelineNode();
/**
* 审核-管道任务-提交-防刷锁-加锁
*/
private final CheckRequestLockJob checkRequestLockJob;
/**
* 审核-管道任务-提交-防刷锁-解锁
*/
private final CheckRequestUnLockJob checkRequestUnLockJob;
/**
* 审核-管道任务-参数验证
*/
private final ManagerCheckParamJob managerCheckParamJob;
/**
* 审核-管道任务-事务操作
*/
private final ManagerSubmitJob managerSubmitJob;
/**
* 组装审核的处理链
*/
@PostConstruct
private void assembly() {
assemblyManagerSubmit();
}
/**
* 组装处理链
*/
private void assemblyManagerSubmit() {
managerSubmitNode
// 参数验证及填充
.flax(managerCheckParamJob)
// 防刷锁
.flax(checkRequestLockJob)
// 事务操作
.flax(managerSubmitJob)
// 锁释放
.flax((ignore) -> true, checkRequestUnLockJob);
}
/**
* 审核-提交处理
*
* @param requestData 入参
* @return
*/
public DemoResp managerSubmitCheck(DemoReq requestData) {
DemoPipelineProduct initialProduct = managerSubmitCheckInitial(requestData);
DemoPipelineProduct finalProduct = managerSubmitNode.execute(initialProduct);
if (Objects.isNull(finalProduct) || Objects.nonNull(finalProduct.getException())) {
return DemoResp.buildRes("未知异常");
}
return finalProduct.getProductData().getUserResponseData();
}
/**
* 审核-初始化申请的流水线数据
*
* @param requestData 入参
* @return 初始的流水线数据
*/
private DemoPipelineProduct managerSubmitCheckInitial(DemoReq requestData) {
// 初始化
return DemoPipelineProduct.builder()
.signal(DemoPipelineProduct.DemoSignalEnum.NORMAL)
.tradeId(UUID.randomUUID().toString())
.productData(DemoPipelineProduct.DemoProductData.builder().userRequestData(requestData).build())
.build();
}
}
总结
本文重点为管道模式的抽象与应用,上述示例仅为个人理解。实际应用中,此案例长于应对各种规则冗杂的业务场景,便于规则编排。
待改进点:
各个任务其实隐含了执行的先后顺序,此项内容可进一步实现;
针对最后“流水线组装”这一步,可通过配置描述的方式,进一步抽象,从而将变动控制在每个“管道任务”的描述上,针对规则项做到“可插拔”式处理。
作者:京东保险 侯亚东
来源:京东云开发者社区 转载请注明来源
Pipeline模式应用的更多相关文章
- Pipeline模式(netty源码死磕6)
精进篇:netty源码死磕6 巧夺天工--Pipeline模式揭秘 1. 巧夺天工--Pipeline模式揭秘 1.1. Pipeline模式简介 管道的发名者叫,Malcolm Douglas M ...
- 奇思妙想-java实现另类的pipeline模式
磕叨 在公司做项目是见到前辈们写的一端任务链的代码,大概如下 Runnable task = new TaskA(new TaskB(new TaskC(new taskD()))); task.ru ...
- Golang 实现 Redis(6): 实现 pipeline 模式的 redis 客户端
本文是使用 golang 实现 redis 系列的第六篇, 将介绍如何实现一个 Pipeline 模式的 Redis 客户端. 本文的完整代码在Github:Godis/redis/client 通常 ...
- Pipeline模式与Factory+Provider模式的应用
前言 我正在写FastGithub这个小麻雀项目,里面主要涉及了Pipeline模式和Factory+Provider模式,这两种设计模式,让这个项目在"ip扫描"和"i ...
- 腾讯新闻基于 Flink PipeLine 模式的实践
摘要 :随着社会消费模式以及经济形态的发展变化,将催生新的商业模式.腾讯新闻作为一款集游戏.教育.电商等一体的新闻资讯平台.服务亿万用户,业务应用多.数据量大.加之业务增长.场景更加复杂,业务对实时 ...
- saltstack系列(四)——zmq Paraller Pipeline模式
push/pull模式 push/pull模式,这是一个什么模式呢?战争时期,食物紧缺,实行配给制,大家都排好队,有人专门发放食物,前一个人领取了食物,后一个人跟上继续领取食物,这个push端就是发放 ...
- My.Ioc 代码示例——谈一谈如何实现装饰器模式,兼谈如何扩展 My.Ioc
装饰器模式体现了一种“组合优于继承”的思想.当我们要动态为对象增加新功能时,装饰器模式往往是我们的好帮手. 很多后期出现的 Ioc 容器都为装饰器模式提供了支持,比如说 Autofac.在 My.Io ...
- 浅谈管道模型(Pipeline)
本篇和大家谈谈一种通用的设计与处理模型--Pipeline(管道). Pipeline简单介绍 Pipeline模型最早被使用在Unix操作系统中.据称,假设说Unix是计算机文明中最伟大的发明,那么 ...
- [持续交付实践] pipeline使用:Multibranch Pipeline
前言 在探讨multiBranch Pipeline之前,很有必要先探讨下如何制定有效的代码分支管理规范,使用高效的版本控制系统,并对构建产物及其依赖进行管理.我们首先要强调,需要进行版本控制的不仅是 ...
- 使用jenkins pipeline,并发selenium测试 --- 你值得了解
一.契机 相信很多使用selenium进行UI测试,再对接jenkins时,都是简单的在jenkins上将命令输入就完事了. 但是,相信你一定会遇到以下问题: 1.你需要同时跑不同文件或不同类的用例, ...
随机推荐
- 群晖DS218+部署PostgreSQL(docker)
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 起因是懒 最近在开发中要用到PostgreSQL数据库 ...
- 当小白遇到FullGC
起初没有人在意这场GC,直到它影响到了每一天! 前言 本文记录了一次排查FullGC导致的TP99过高过程,介绍了一些排查时思路,线索以及工具的使用,希望能够帮助一些新手在排查问题没有很好的思路时,提 ...
- 交换机通过SFTP进行文件操作
组网图形 通过SFTP进行文件操作简介 配置设备作为SFTP服务器,用户可以在终端通过SFTP通信方式,利用SSH协议提供的安全通道与远端设备进行安全连接.通过SFTP进行文件操作的方式对数据进行了 ...
- Codeforces Round #576 (Div. 2)
A - City Day 题意:给n,x,y和数组a[n],求最小的下标d,使得有a[d-x,d-x+1,--d-1,d+1,d-1,d+1,--d+y-1,d+y]都比a[d]小,若d-x<= ...
- crontab定时任务不执行的一些原因总结
参考博文地址: https://www.jb51.net/article/154290.htm声明:本文章是在以上地址博文基础上进行整理学习,如有侵权,请联系博主删除,感谢知识共享,一起进步,加油鸭 ...
- 解决SVN死锁问题
svn执行clean up后出现提示:svn cleanup failed–previous operation has not finished; run cleanup if it was int ...
- 【后端面经-数据库】Redis数据结构和底层数据类型
目录 1. Redis数据类型 1.1 基本数据类型 1. string 2. hash 3. list 4. set 5. sortset/Zset 1.2 特殊数据类型 1. bitmap 2. ...
- Python ChatGPT Telegram Bot
注册 这里如何注册我就不说明了,大家自行去注册,主要是现在GPT的基本上已经备用很多了,导致了接码的价格也上涨了,而且使用token的话,其实还是很快可以用完免费的18美金: 接码:https://s ...
- 【WPF】后台代码实现绑定ComboBox的SelectedItem功能
WPF 开发程序目前最好的用的设计模式为MVVM模式,实现了前后端的分离,前端页面的更改不需要后台代码逻辑发生变化,同理,后台逻辑发生变化时基本上也不需要修改前台的页面布局等信息. 由于某些原因,可能 ...
- 利用python将数据写入CSV文件中
利用python将数据写入CSV文件中 全部代码如下: import csv # 1.创建文件对象 f = open('cav_file.csv', 'w', encoding='utf-8', ne ...